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(图片来源: Shutterstock)
Caspia Technologies近日分享了其CODAx AI辅助安全检查工具的性能细节，该工具专注于检测处理器设计中的安全违规。在致Tom's Hardware的邮件中，公司自豪地宣布，其最新工具在热门的OpenRISC CPU核心中迅速发现了16个安全漏洞。更令人瞩目的是，这一AI检查过程仅耗时不到60秒，便完成了对OpenRISC CPU核心中约32000行代码的全面审查。
(图片来源: Caspia Technologies)
OpenRISC项目自25年前问世以来，已被广泛应用于汽车、媒体、家庭娱乐及电信设备等多个领域。
Caspia透露，他们使用行业广泛认可的“黄金参考”检查器对OpenRISC CPU代码进行了测试，但仅发现了CODAx标记的16个安全违规中的两个。这凸显了CODAx在识别潜在安全威胁方面的卓越能力。
这些CPU代码中的安全违规可能引发漏洞，据Caspia介绍，这些漏洞可能使设备“易受故障注入攻击和敏感信息的不当泄露”。另一个在OpenRISC核心中发现的漏洞示例，可能在CPU从重置状态恢复时被恶意利用。
佛罗里达州总部的Caspia Technologies解释说，CODAx在其处理器设计检查中应用了超过150条安全规则。这些规则基于“最新漏洞信息、威胁模型和安全AI代理训练的安全LLMs”，公司强调指出。
Caspia在今日的新闻稿中透露，他们正与上述行业的七家领先技术合作伙伴及更多伙伴紧密合作。此外，对于开源设计爱好者，现在可通过访问https://apps.caspia.ai/，在网页浏览器中免费测试CODAx。
此前，我们已报道过Intel等公司利用AI工具进行芯片设计。这家标志性的PC处理器公司表示，AI工具已将Meteor Lake的某些优化流程缩短至几分钟。同时，Synopsis和Cadence多年来也一直在开发AI优化的芯片设计工具。
Caspia的工具之所以独树一帜，在于其专注于设计安全性与产品保证、易用性，以及为开源设计提供的独特访问模式。
