自苹果自研 M 系芯片以来，每年我们都能听到一次：

这是有史以来「最强」的 Mac！

但「最强」到底有多强？过去，我们只能往 Mac 里多灌几份工程文件，来彰显其性能过剩。但今年，事情开始有了变化，新一代的顶配 PC 测试软件——不再是什么 Mark 或 Bench，而是 DeepSeek。

刚上市的 M3 Ultra 是有史以来最强的 Mac，这是极少数你买回家就能部署「满血版」DeepSeek 的电脑，以下是我们的实测体验：

• 在测试过程中，Mac Studio 的噪声控制和散热都比较好，即便是占用了 400GB 的统一内存运行大模型，也不会有过热或噪声过大的情况发生。
• 经过多轮的实测，Q4 量化版的 671BDeepSeek 大模型和 70B 版本在绝大多数任务上的处理能力，并没有太显著的差异，但运行 70B 模型时负载更低，token 吞吐速度更快，因此我们建议本地部署 DeepSeek 模型，可以优先选择经过调优的 70B 版本。
• 目前 Mac Studio 的出厂系统版本为 macOS Sequoia 15.3（24D2059），并不是最新的 macOS 系统，可能仍存在一定的兼容性问题。
• 测试过程中，我们也遇到过 Mac Studio 的兼容性问题，我们安装了最新的 Blender 软件和演示 demo，但会出现运行卡顿的现象，一看系统占用率，居然有 98% 的性能闲置着。
• 苹果方面表示，将在 3 月 12 日发布首日更新，建议拿到手第一时间升级。
• Mac Studio 配备了 6 个雷雳 5 的端口，数据传输速度最高达 120Gb/s，我们在测试前，已经将大模型文件下载到了本地硬盘上，通过制糖工厂最新的 80Gb/s 蜂鸟线传输，60GB 的大模型文件只花了 10 秒钟就传完了。
• 在这里分享一个在 Mac 之间高速传输文件的技巧：用 USB-C 线缆将两台电脑连接起来，将放置了待传输文件的 Mac 完全关机，按住电源键直至出现「正在载入启动选项」，选择启动磁盘后，选取实用工具＞共享磁盘＞开始共享，此时在另一台 Mac 上打开访达，就能从边栏的「网络」窗口中找到共享磁盘直接传输文件了（该方法仅限于搭载 Apple 芯片的电脑）。
• 如果你确实有本地部署满血版 DeepSeek 的需求，目前建议的配置是选购 512GB 统一内存+1TB SSD，搭载 M3 Ultra 芯片的 Mac Studio，官网售价 74249 元，可以叠加国补、教育优惠、12 期分期等，这可能是目前门槛最低、性价比最高的满血版 DeepSeek 本地部署方案。
• 我们并不建议普通消费者冲动消费，从测试结果来看，官方网页版的 DeepSeek 仍是发挥最稳定、效率最高的版本，而且市面上有大量可以平替使用的工具（如腾讯元宝、华为 / vivo / OPPO/ nubia 等手机也有内置应用），也可以考虑通过硅基流动等工具调用 API 部署。即便是有本地部署的需求，或者选用 14B / 32B / 70B 版本，对于绝大多数任务而言，目前 32B 参数的 DeepSeek / QWQ 大模型已经相当够用。
• 对于企业而言，尽管 Mac Studio 确实可以部署 6000 亿参数的大模型，但在内存带宽、模型精调服务等方面，跟专用的大模型一体机仍有差距，采购需要谨慎评估。

总的来说，我们依然对 2025 款 Mac Studio 的出现感到高兴，这款产品的出现，意味着专业生产力工具又迈上了新的台阶——对于所有创作者而言，生产力工具的大幅迭代、成本的大幅降低，总归是件好事。Mac Studio 的强大性能，已经大幅降低了 AI 时代的创作门槛。

你现在就能在自己家里配置全球先进的 LLM 大模型，足不出户高效地帮助你完成创作；你可以外接最多 8 台 5K 显示器，用 Blender 这样的开源软件创作不逊于好莱坞影视工业的作品。

越来越多的独立团队，正在迅速成为估值上亿美金的独角兽——文生图模型 midjourney 的团队只有 49 人，年营收却超过了一亿美金；AI 辅助编程软件 Cursor 的团队只有 30 人，从零到一只花了 21 个月就实现了高速盈利；奥斯卡最佳动画长片《猫猫的奇幻漂流》全程采用 Blender 创作，来自拉脱维亚的十人团队让这个东欧小国第一次获此殊荣。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾预言：

有了 AI，我们很快就会看到第一家估值 10 亿美元、但只有一个人的 AI 公司。

对创作者而言，当下就是最好的时代。