‍‍‍‍ 亚马逊正押注AI代理的互操作性以及模型融合，以提升其全新语音助手Alexa的效能。

经过重新设计，这款旗舰语音助手不仅具备了AI代理能力，还能执行浏览器任务，焕然一新地以Alexa+的身份亮相。

亚马逊强调，Alexa+“功能更强大”。Alexa+更善于对话、更智能、更具个性化，而且能帮用户处理各种事务。

例如，它现在可以主动通知用户，他们喜爱的作者有新书上市，或者他们钟爱的艺术家即将到访，甚至还能帮忙购票。

Alexa+能够推理指令，并调用不同知识库中的“专家”来解答用户问题，完成诸如“办公室附近哪家披萨店最近？我的同事们会喜欢吗？如果觉得他们会喜欢，就帮我预订吧”等任务。

简而言之， Alexa+融合了AI代理、计算机使用能力以及从亚马逊庞大生态系统中学习到的知识，旨在成为一款更强大、更智能的家庭语音助手 。 

目前，Alexa+用的是亚马逊自家的Nova模型和Anthropic的模型。 

不过，亚马逊Alexa和Echo的副总裁Daniel Rausch表示，Alexa+会保持“模型中立”，未来可能会引入更多模型（至少是亚马逊Bedrock平台上有的），找到最适合完成任务的模型。

Rausch表示：“关键在于选择正确的集成来完成一项任务，弄清楚正确的指令类型，以及实际完成任务所需的条件，然后协调整个过程。最重要的是要明白，Alexa将继续随着Bedrock上任何地方可用的最佳模型而不断进化。” 

01.什么是模型混合？

模型混合（Model Mixing）或模型路由（Model Routing）让企业和其他用户能够根据每个查询的需求，选择合适的AI模型来处理。

开发者越来越多地采用模型混合来降低成本。毕竟，并不是每个问题都需要用复杂的推理模型来回答，有些任务用特定模型处理效果更好。

亚马逊云和AI部门，AWS一直是模型混合的支持者。最近，它在Bedrock平台上推出了一个名为智能提示路由的功能，可以根据查询内容将提示分配给最合适的模型和模型规模。 

这种方法似乎很有效。Rausch表示：“我无法告诉用户Alexa在某个任务中具体用了哪个模型。”

02.AI代理互操作与协调

Rausch提到，Alexa+通过三种方式整合AI代理：第一种是传统的API；第二种是部署能够浏览网站和应用程序的AI代理，比如Anthropic的Computer Use；第三种是让AI代理之间互相连接。 

“但最核心的是，协调这些不同体验的，是那些强大、先进的大语言模型（LLMs）。” Rausch补充道，“如果第三方应用已经有自己的AI代理，即使这些外部AI代理是用不同模型构建的，它们仍然可以与Alexa+内部的AI代理进行交互。” 

Rausch强调， Alexa团队使用了Bedrock的工具和技术，包括新的多AI代理协调工具 。

Anthropic的首席产品官Mike Krieger表示，即使是早期版本的Claude也无法实现Alexa+的目标。 

“这次演示中有一个非常有趣的时刻，因为模型确实变得更好了。”Krieger说，“但如果用户尝试用3.0 Sonnet或我们3.0级别的模型来做这件事，用户会发现同时使用多种工具会非常困难。” 

尽管Rausch和Krieger都没有透露亚马逊具体使用了Anthropic的哪个模型来构建Alexa+，但值得注意的是，Anthropic本周一发布了Claude 3.7 Sonnet，并且该模型已经在Bedrock平台上可用。 

03.Alexa+知识渊博

亚马逊将尖端的大语言模型与Alexa庞大的知识库相融合，打造出了一款真正意义上更智能的人工智能助手，最重要的一点是它会自我学习。 

这不仅仅在于知道很多东西，更在于能够深入理解，并将所有知识整合起来，给出准确且实时的回复 。 

无论用户确切知道自己想要查找什么信息（比如 “地球上所有海洋中的最低点是哪里？”），还是只有一个尚未成型的问题或想法（比如 “那部乡村音乐电影开头Bradley Cooper唱的那首歌是什么？”），Alexa +都能做到。 

用户还可以通过桌面浏览器、移动应用程序，甚至电子邮件来分享文件、电子邮件、照片和信息，从而丰富它的知识储备，让Alexa记住这些内容、进行总结，或者据此采取行动。

例如，可以发送一张现场音乐演出日程表的照片，让Alexa把具体信息添加到的日历中；上传学习资料，并让Alexa将其变成一份小测验。 

04.Alexa+为用户量身定制

全新升级的Alexa+不仅高度个性化，还为用户提供了深度定制的体验，真正做到了“懂用户所需” 。 

它可以知道用户买过什么、爱听什么音乐、常看哪些视频，甚至清楚用户的收货地址和支付偏好。但它的能力远不止于此，用户可以让它记住更多对用户生活有帮助的细节，让体验更加贴心。 

无论是家庭食谱、重要日期、饮食偏好，还是一些特定的事实信息，Alexa+都能轻松掌握，并利用这些信息为用户提供切实有用的建议和行动。未来，随着Alexa+的不断进化，它将更加深入地融入用户的生活，成为最贴心的“私人管家”。

05.对AI领域的巨额投资

许多用户第一次接触AI是通过语音助手，比如Alexa、Google Home，甚至苹果的Siri。 

这些助手让我们可以外包一些任务，比如开灯。你可能会在酒店体验到Alexa或Google Home设备，感受它们的便利，躺在床上就能让Alexa关掉闹钟、开灯、拉开窗帘等。 

然而，尽管Alexa、Google Home和Siri已经无处不在，但随着生成式AI的兴起，它们开始显得有些过时。我们突然希望AI助手能提供更多实时答案，并更智能地完成任务，比如无需多次提示就能在日历中添加多个会议。

亚马逊承认，生成式AI的崛起，尤其是AI代理的发展，终于让Alexa能够发挥其潜力 。 

亚马逊设备与服务高级副总裁Panos Panay在演示中表示：“在此之前，Alexa的能力一直受限于技术。” 

Rausch表示，希望Alexa+能够不断改进，引入新模型，并让更多人感受到这项技术的强大之处。 

目前，Alexa+的月费为19.99美元，但所有亚马逊Prime会员均可免费使用。Alexa+将在未来几周内开始在美国进入早期试用阶段，随后在接下来的几个月里逐步推广。 

原文来源于：

1.https://venturebeat.com/ai/rebuilding-alexa-how-amazon-is-mixing-models-agents-and-browser-use-for-smarter-ai/

2.https://www.aboutamazon.com/news/devices/new-alexa-generative-artificial-intelligence