图片来源：Bryce Durbin / TechCrunch

在数字时代，随手发布的内容可能潜藏着深度伪造的风险。随着生成式AI技术的商品化，网络上的虚假内容急剧增加。据身份验证平台Sumsub统计，从2023年到2024年，全球深度伪造的数量激增了四倍。2024年，深度伪造在所有欺诈行为中占7%，从身份冒充到账户接管，再到复杂的社交工程活动，无所不包。

为了有效打击深度伪造，Meta发布了一款名为Meta Video Seal的工具，用于在AI生成的视频片段上添加几乎难以察觉的水印。该工具于周四宣布，以开源形式提供，旨在轻松集成到现有软件中。Meta Video Seal加入了Meta的其他水印工具行列，包括同日以宽松许可重新发布的Watermark Anything和Audio Seal。

“我们开发了Video Seal，旨在提供一种更有效的视频水印解决方案，特别是用于检测AI生成的视频并保护原创内容，”Meta的人工智能研究科学家Pierre Fernandez在接受TechCrunch采访时表示。

尽管Video Seal并非同类技术中的首创，例如DeepMind的SynthID和微软的视频水印方法都已存在，但Fernandez指出，许多现有方法存在不足。

“虽然市面上有其他水印工具，但它们对视频压缩的鲁棒性不足，这在社交媒体平台分享内容时尤为明显；它们在大规模应用时效率不高；它们要么不开源，要么不可复现；或是从图像水印技术衍生而来，对视频而言并非最优解，”Fernandez解释说。

除了水印功能，Video Seal还能向视频添加隐藏信息，这些信息日后可用于解密，以确定视频来源。Meta声称，Video Seal对常见的编辑操作（如模糊和裁剪）以及流行的压缩算法具有强大抵抗力。

Fernandez承认，Video Seal也存在局限性，主要是在水印的可感知性与整体抗篡改能力之间需要做出权衡。他补充说，重度压缩和重大编辑可能会改变水印或使其无法恢复。

然而，Video Seal面临的一个更大挑战是缺乏足够的动力让开发者和行业采用它，尤其是那些已经采用专有解决方案的公司。为应对这一问题，Meta正推出一个名为Meta Omni Seal Bench的公共排行榜，专门用于比较各种水印方法的性能，并计划在今年于国际学习表征会议（ICLR）这一主要AI会议上组织一场关于水印的研讨会。

“我们期待越来越多的AI研究人员和开发者将某种形式的水印技术融入他们的工作中，”Fernandez说，“我们渴望与业界和学术界合作，共同推动该领域的快速发展。”