宝可梦之后，让大模型玩井字棋又成了一个新的热门挑战。

起因是网友在X上吐槽大模型宝可梦玩得不够好，结果被大神Karpathy翻了牌子：

别盯着宝可梦了，让大模型玩井字棋会更有趣，它们不会。

结果Karpathy的话引发了大量围观，有人表示惊讶，也有人在分析原因，还有人表示那句经典的话含金量还在上升：

对人类而言很简单的任务，对机器来说反而很难；对人类而言难的任务，对机器来说反而简单。

不过也有人表示不服，其中就包括OpenAI的Noam Brown，他表示让o3玩井字棋完全没问题，甚至还能看图下棋。

大模型挑战井字棋

我们也尝试了一下，用不同的方式和o3对战。

第一种方式是用O和X表示棋子，-表示空位，每次直接把完整的棋局输入给o3，并要求其用同样的方式输出。

思考约12秒之后，o3首先占据了棋盘中央的位置，我们落子之后，o3又思考了23秒，放置了第二颗X棋子。

接下来的两个回合情况是这样，其实当o3占据对角线上两个位置的时候就已经锁定了胜局。

不过有意思的是，直到已经连成一条线，o3都没发现自己已经赢了。

由于没有提示，我们误以为游戏还在继续，又放了一颗O旗之后o3才发现原来自己获胜了。

第二轮，交换先后手，我们先占据中间位置，然后o3选择了顶角……

最终，这轮游戏以平局结束。

接下来换一种方式，仿照Noam的做法把残局写在纸上拍给o3。

一开始看上去是在正常对弈，并且会以平局收场，但如果让o3自己分析接下来的趋势，竟然发现它开启了耍赖模式。

当然，在纠正了它的错误认识后，最终还是成功分析出了平局的必然结果。

顺便提一句，如果是4o，过程中可能会直接把我们下棋之后的棋局复制一遍，看到这就没有继续进行下去的必要了。

（之所以改用感叹号，是因为-会被识别成Markdown符号导致棋局无法正常显示，且在4o中Markdown关闭失败）

实际上，OpenAI在之前的o3-mini时，就已经拿下了井字棋游戏，Noam还声称这是首个“始终正确回答”井字棋问题的模型。

在Karpathy的评论区，还有人晒图称Gemini也能正确处理井字棋问题。

今年2月，还有人搞了个大模型井字棋对战，并按照大模型竞技场一样计算ELO评分，当时o1-mini取得第一，然后是Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek-R1。

Karpathy也cue到了这位网友，希望他能重启这个榜单，同时表示自己认为井字棋（对大模型而言）仍然是一个较难的任务。

宝可梦·蓝全部徽章被Gemini拿下

看完井字棋，再来说说引发Karpathy评论的原帖中提到的宝可梦。

之前很多民间团队都在尝试用大模型挑战宝可梦游戏，今年被Claude带火。

甚至还搞了线上直播。

不过现在的最新情况是，Claude已经被后来居上的Gemini反超——后者已经取得了《宝可梦·红》中的几乎所有勋章。

同时，从OpenAI跳槽到谷歌做AI Studio产品负责人的Logan Kilpatrick也宣称，Gemini在另一款宝可梦游戏《宝可梦·蓝》当中已经取得了最后的八个徽章。

按照Logan的说法，Gemini 2.5 Pro目前是世界上（玩宝可梦）最强的模型。

当然除了通用模型，还有团队用强化学习方法训练小模型专门挑战《宝可梦·红》。

团队介绍，其研究在2020年就已经开始，并在今年2月成功用参数量不到1000万的模型成功实现。

学术界当中，也有来自佐治亚理工学院的华人学者利用上下文强化学习技术，研发出了“宝可梦智能体”。

它可以在天梯对战中与人类玩家一较高下，对战专业玩家胜率达到了56%。

宝可梦、井字棋之后，下一个会被大模型当做Benchmark的游戏会是什么呢？

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参考链接：

[1]https://x.com/karpathy/status/1916495940049047819

[2]https://x.com/airkatakana/status/1915735143639298379

[3]https://x.com/OfficialLoganK/status/1915840826006966548

[4]https://drubinstein.github.io/pokerl/