智东西4月28日消息，近日TechCrunch的一篇报道，让我们看到15家由OpenAI前员工创立的AI创企黑马正在狂卷硅谷科技圈，其中卧虎藏龙，重磅技术频频亮出，与PayPal“黑帮”类似的OpenAI“黑帮”逐渐成型。

或许其中就藏着另一家“OpenAI”。

PayPal“黑帮”，一个在硅谷乃至整个互联网史上鼎鼎大名的称呼，从21世纪伊始便开始影响世界互联网格局，领英（LinkedIn）创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）、YouTube创始人陈士骏（Steve Chen）和查德·赫利（Chad Hurley）以及特斯拉与SpaceX掌门人埃隆·马斯克（Elon Musk）都是他们的一员。

这些名字背后，是社交网络、在线视频、电动汽车、商业航天、大数据分析等行业的时代变革。PayPal“黑帮”不仅创造了万亿市值的商业帝国，更奠定了硅谷“校友网络”的“传奇”模式。

如今，这种“传奇”正在AI（人工智能）时代被重新书写。

马斯克联合萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、格雷格·布罗克曼（Greg Brockman） 等科技领袖在2015年创立了OpenAI，2022年11月其AI聊天机器人ChatGPT横空出世，截至2025年3月下旬OpenAI估值已达到3000亿美元（约合人民币21863亿元）。

当前，15家由前OpenAI员工创立的AI创企累计估值已达2500亿美元（约合人民币18219亿元）左右，相当于再造了80%的OpenAI，这些公司涵盖大模型、AI Agent、机器人、生物科技等前沿领域，其中Perplexity已经开始挑战谷歌搜索的垄断格局。

01 Anthropic——Claude创造者、OpenAI最大竞争对手

2021年，达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）与妹妹丹妮拉（Daniela Amodei）离开OpenAI，创立旧金山AI安全公司Anthropic。2024年，OpenAI联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）加入，承诺打造“安全通用人工智能（AGI）”。

2025年2月，该公司正式发布Claude 3.7 Sonnet——Anthropic迄今为止最智能的模型，也是当时市场上首款混合推理模型。该模型既能实现近乎即时的响应，也能展开分步推理过程并可视化呈现给用户。API用户还可精细控制模型思考时长。Claude 3.7 Sonnet在编程和前端开发领域表现突出。

去年，Anthropic与Menlo合作宣布了一项名为Anthology的计划。该计划的运作方式是，风险投资公司从1亿美元的基金中投资年轻的AI初创企业，初创企业可以使用Anthropic的模型、员工和2.5万美元（约合人民币18万元）的计算积分。

本月，Anthropic完成了对初创公司Goodfire的首笔投资，投资金额为100万美元。这家成立仅一年的初创公司致力于帮助AI开发者理解其AI模型的内部运作机制。本轮融资由Menlo Ventures领投，Anthropic的其他投资方Lightspeed Venture Partners和B Capital也参与了投资。

据The Information报道，OpenAI营收（37亿美元）（约合人民币270亿元）仍为Anthropic（10亿美元）（约合人民币73亿元）的3倍有余，但后者2025年3月估值已达615亿美元（约合人民币4482亿元），成为OpenAI最大竞争对手。

02 Safe Superintelligence——聚焦安全超级智能

2024年5月，OpenAI前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）因参与罢免CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）未果而离职，随后创立安全超级智能公司（Safe Superintelligence，SSI），明确“仅聚焦安全超级智能”的单一目标，采取专注数年研发后再推出产品的技术路线。

▲从左到右分别是：丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和丹尼尔·列维（Daniel Levy）

2024年9月，据路透社报道，创立仅三个月的SSI公司宣布完成10亿美元（约合人民币73亿元）现金融资，本轮融资估值达50亿美元（约合人民币364亿元），投资方包括知名风投机构Andreessen Horowitz、红杉资本、DST Global和SV Angel，以及由Nat Friedman与SSI首席执行官丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）管理的投资合伙基金NFDG。在无产品、无营收的情况下2025年最新估值达320亿美元（约合人民币2332亿元）。

03 Thinking Machines Lab——让每个人都能获得所需的知识和工具

思维机器实验室（Thinking Machines Lab）是一家AI研究与产品公司，致力于让每个人都能获得所需的知识和工具，使AI服务于其个性化需求和目标。2024年，前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）离开OpenAI创立该公司，2025年2月公开亮相，宣称将开发“可定制化、高性能”的AI系统。

▲米拉·穆拉蒂（Mira Murati）

思维机器实验室初期团队约30名核心成员中，三分之二来自OpenAI。此后，更多OpenAI前高管陆续加盟担任顾问，包括OpenAI前首席研究官鲍勃·麦格（Bob McGrew），以及主导开发多款旗舰AI模型的首席研究员亚历克·拉德福德（Alec Radford）。

有消息称其正启动20亿美元（约合人民币146亿元）种子轮融资，估值不低于100亿美元（约合人民币730亿元）。尽管其今年2月才成立，尚无营收或产品面世。若达成，该公司将成为全球估值最高的AI初创企业之一，进军当前竞争激烈的生成式AI模型开发领域。

04 Perplexity——基于大语言模型的AI搜索引擎

阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在OpenAI工作一年后，于2022年创立AI搜索引擎Perplexity。Perplexity是一家基于大语言模型的网络搜索引擎，其特色在于通过整合网络搜索结果来生成查询响应。

▲阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）

据外媒Verge报道，斯里尼瓦斯称，Perplexity 计划下个月发布自己的浏览器，名为Comet。 “我们之所以要做浏览器，是因为它可能是构建代理的最佳方式，”他说，“浏览器本质上是一个容器化的操作系统。 如果你已经登录了其他第三方服务，它可以让你通过隐藏标签访问这些服务，在客户端刮取页面，并代表你进行推理和采取行动。”

此前有消息称，如果Chrome浏览器从谷歌分离出来，Perplexity希望能接盘Chrome 浏览器。该公司的AI搜索引擎开始与安卓手机制造商达成预装协议。本周摩托罗拉宣布，将在新款Razr手机上预装Perplexity，这意味着斯里尼瓦斯自称的AI“答案引擎”将触达数百万潜在新用户。尽管他表示目前的预装深度未达双方预期，但对Perplexity这样的初创企业而言，这已然标志着一次重要突破。

Perplexity曾获贝索斯等投资，但因涉嫌非法网络抓取数据引发争议。2025年3月，公司以180亿美元估值启动10亿美元（约合人民币73亿元）融资。

05 xAI——AI聊天机器人Grok所属公司

凯尔·科西奇（Kyle Kosic）2023年离开OpenAI，加入埃隆·马斯克的AI公司xAI，主导开发聊天机器人Grok，2024年重返OpenAI。

该公司在今年2月推出新一代Grok 3模型，这是目前xAI性能最先进的版本，结合了强大的推理能力和丰富的预训练知识。该模型在其Colossus超级计算集群上完成训练，使用的计算资源是之前顶尖模型的10倍。Grok 3在推理、数学、编程、常识和指令执行等任务上都有显著提升。

今年3月底，马斯克宣布旗下xAI公司以全股票交易方式收购X平台，并成立新的控股公司xAI Holdings，合并后xAI的估值为800亿美元（约合人民币5830亿元），X的估值为330亿美元（不包含债务）（约合人民币2404亿元），xAI Holdings成为全球估值千亿级AI创企之一。尽管交易模式引发质疑，但被视为押注马斯克生态的重要布局。

4月27日消息，据彭博社报道，马斯克旗下的xAI控股公司（xAI Holdings）正在洽谈新一轮融资，规模达200亿美元（约合人民币1457亿元）。如果交易成功，这将成为史上第二大创企融资轮，仅次于OpenAI上个月的400亿美元（约合人民币2915亿元）融资。同时，此举将使该公司的估值超过1200亿美元（约合人民币8745亿元）。

06 Stem AI——还在秘密筹备

2024年，外媒TechCrunch报道称，前Twitch CEO、OpenAI临时CEO埃米特·希尔（Emmett Shear）正秘密筹备AI初创公司Stem AI（2024年披露）。

▲前Twitch CEO、OpenAI临时CEO埃米特·希尔（Emmett Shear）

市场分析认为，Stem AI很可能正致力于解决希尔多次提及的“AI对齐”难题。其团队背景显示，这家初创公司融合了AI安全、生物伦理和互联网产品三重基因，或将开辟AI研发的新路径。

项目细节与融资规模尚未公开，但已获硅谷顶级风投机构安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）支持。

07 Eureka Labs——专注AI教学助手

计算机视觉专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是OpenAI创始成员，2017年加入特斯拉主导自动驾驶项目，2024年离职创立教育科技公司Eureka Labs。公司总部位于美国旧金山，专注开发AI教学助手。

▲Eureka Labs产品矩阵

Eureka Labs（AI Education）的核心理念是打造一个“AI 原生”的教育平台。 将AI技术深度融入到教育的各个方面，而不是简单地将AI作为现有教育模式的附加工具。他们的愿景是通过创建AI教学助手来革新传统的学习方式。他们相信，通过智能化的个性化指导和反馈，AI能够显著提升学习效率和体验。

目前，Eureka Labs（AI Education）已经推出了他们的第一个产品，一个本科生级别的课程，名为LLM101n。 这个课程的核心目标是教会学生训练他们自己的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）。

截至目前，关于Eureka Labs（AI Education）的具体融资规模、投资方等信息尚未公开。

08 Pilot——会计服务公司

杰夫·阿诺德（Jeff Arnold）2016年在OpenAI担任运营主管5个月后，于2017年创立会计服务公司Pilot。

▲杰夫·阿诺德（Jeff Arnold）

Pilot.com是一家为高增长的科技初创公司和小企业提供簿记、税务和首席财务官 (CFO) 服务的公司。该公司成立于2017年，由杰夫·阿诺德、威廉·达哈尔（Waseem Daher）和杰西卡·麦凯拉（Jessica McKellar）共同创立。这三位创始人在麻省理工学院相识，Pilot.com是他们合作的第三家初创公司，他们之前创立的两家公司Ksplice和Zulip分别被甲骨文（Oracle）和多宝箱（Dropbox）收购。

公司专注为初创企业提供财务服务，2021年C轮融资1亿美元（约合人民币7.3亿元），估值12亿美元（约合人民币87亿元），获Sequoia Capital、Index Ventures和Stripe等知名机构等投资。

09 Adept AI Labs——专注于人类与机器协同合作

大卫·栾（David Luan）2020年离开OpenAI，短暂任职谷歌后，于2021年创立Adept AI Labs，开发企业级AI工具。

Adept AI于2022年由大卫·栾（首席执行官）、尼基·帕玛（Niki Parmar）（首席技术官）和阿什什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）（首席科学家）创立。他们都曾在谷歌（包括Google Brain）和OpenAI等公司拥有重要的AI研究和开发经验。值得注意的是，帕玛和瓦斯瓦尼是Transformer架构的先驱。

▲Adept AI产品示例

Adept AI Labs是一家专注于构建通用智能系统（General intelligence systems）的机器学习研究和产品实验室，其目标是使人类和计算机能够创造性地协同工作。

该公司曾获General Catalyst、Spark Capital、Greylock Partners、微软、英伟达和Andrej Karpathy等知名投资者投资，2023年融资3.5亿美元（约合人民币25.5亿元），估值超10亿美元（约合人民币73亿元），但卢安2024年底离职，加入亚马逊AI代理实验室（亚马逊已收购Adept核心团队）。

10 Cresta——AI客服公司

蒂姆·施（Tim Shi）2017年加入OpenAI，专注安全AGI研发，一年后离职创立AI客服中心公司Cresta。

Cresta的主营业务是为联络中心提供一个端到端的生成式AI平台，该平台通过其核心产品Cresta AI Agent（AI 虚拟客服）、Agent Assist（实时客服辅助）、Conversation Intelligence (AI Analyst)（对话智能分析）以及AI驱动的质量管理和辅导等功能，提升客户互动体验，提高人工客服的工作效率和绩效，并最终帮助企业优化运营成本、增加收入并更深入地了解客户需求。

▲Cresta产品矩阵

公司总部位于旧金山，Cresta迄今已通过7轮融资筹集了2.76亿美元（约合人民币20亿元），最近的一轮融资是2024年11月由World Innovation Lab (WiL) 和卡塔尔投资局 (QIA) 共同领投的1.25亿美元（约合人民币9亿元）D轮融资。截至2022年3月，Cresta的估值为16亿美元（约合人民币117亿元），2024年11月D轮融资的估值未公开披露。

11 Covariant——物流仓储机器人自动化

彼得·阿比尔（Pieter Abbeel）、彼得·陈（Peter Chen）、洛基·段（Rocky Duan）三人2016-2017年在OpenAI担任研究科学家，2017年创立机器人基础模型公司Covariant。

Covariant开发了一种通用机器人智能平台，主要应用于物流和仓储领域。该平台结合了深度学习、模仿学习和强化学习等先进的AI技术。他们的目标是让机器人能够观察、学习和适应新的任务和环境，而无需进行大量的预编程。

▲Covariant AI机器人集成

截至目前，他们已经筹集了超过2.22亿美元的资金，投资者包括Index Ventures、Radical Ventures、Coatue 和Canada Pension Plan Investment Board等知名机构。最近的一轮融资是2023年5月的7500万美元（约合人民币5.5亿元）C-2轮融资。

2024年，亚马逊收购Covariant全部创始人及四分之一员工，交易被视为科技巨头规避反垄断审查的典型案例。

12 Living Carbon——用科技保护环境

麦迪·霍尔（Maddie Hall）2019年离开OpenAI，创立气候科技公司Living Carbon，研发基因编辑植物以强化碳捕获能力。

Living Carbon总部位于美国加利福尼亚州海沃德，其核心业务是利用合成生物学和基因工程技术开发能够更有效地捕获和储存二氧化碳的植物，特别是树木。

▲Living Carbon项目介绍

截至目前，该公司已经筹集了至少3610万美元（约合人民币2.6亿元）的资金，投资者包括Temasek、Lowercarbon Capital、Toyota Ventures 和 Felicis Ventures等。最近的一轮公开融资是2023年1月的2100万美元（约合人民币1.5亿元）A轮融资。

13 Prosper Robotics——让机器人走进家中

沙里克·哈什米（Shariq Hashme）2017年在OpenAI工作9个月，主导开发《Dota》游戏机器人，后加入数据标注公司Scale AI，2021年创立Prosper Robotics。

公司总部位于伦敦，专注家用机器人管家研发，与挪威1X、美国Apptronik等企业形成竞争。Prosper Robotics目前的主要研发和推广产品是 “Alfie”，这是一款旨在成为家庭助手的双臂轮式人形机器人。其机器人可能采用订阅模式或者租赁模式，这可能意味着用户无需一次性购买高昂的机器人，而是按月或按年支付使用费用。

▲Prosper Robotics研发的家用机器人Alfie

14 Daedalus——革新精密零件的制造

乔纳斯·施耐德（Jonas Schneider）2019年离开OpenAI，创立精密组件智能工厂公司Daedalus，总部位于旧金山。

Daedalus的主营业务是利用AI驱动的机器人和其专有的FactoryOS软件，革新精密零件的制造。专注于为汽车、医疗技术和机械工程等行业提供自动化生产解决方案。他们的自学习机器人能够处理重复性和易出错的任务，使人类能够专注于更关键的环节，从而实现人机协作的生产模式。

▲Daedalus主营业务应用领域

截至 2024年2月，Daedalus AI成功完成了2100万美元（约合人民币1.5亿元）的A轮融资。该轮融资由NGP Capital领投，现有投资者Addition和Khosla Ventures也参与了投资。这笔资金将用于进一步开发Daedalus AI的专有制造AI平台，并扩大其在德国的生产设施。

15 Kindo——专注于企业级AI聊天机器人

玛格丽特·詹宁斯（Margaret Jennings）2022-2023年在OpenAI任职，2023年创立企业级AI聊天机器人公司Kindo。

Kindo是一家专注于为企业提供安全合规的AI管理平台的公司。该平台提供了一个中心化的界面，用于访问各种AI模型（私有、商业和开源），并与超过200个SaaS应用程序集成，确保与AI相关的活动的安全性和合规性。

▲Kindo工作流程

截至2024年7月，Kindo总共获得了2760万美元（约合人民币2亿元）的融资。这包括2023年9月的700万美元（约合人民币5101万元）种子轮和2024年7月的2060万美元（约合人民币1.5亿元）A轮融资。其投资者包括Riot Ventures、Eniac Ventures和Drive Capital等机构。值得一提的是，在A轮融资的同时，Kindo还收购了开源安全AI模型项目WhiteRabbitNeo，以增强其安全能力。詹宁斯同年离职，加入法国AI公司Mistral负责产品与研发。

16 结语：OpenAI成了AI创企“黄埔军校”

这个估值3000亿美元（约合人民币21863亿元）的AI巨头，正以独特的人才溢出效应催生着新一代科技创企。据智东西不完全统计，这15家企业的总估值约2500亿美元（约合人民币18219亿元），相当于再造了80%的OpenAI。

这些由技术骨干创立的公司覆盖了从基础研究到行业应用的全产业链，既延续了OpenAI的技术基因，又各自探索着差异化的发展路径，资本市场的热烈追捧反映出行业对AI技术前景的乐观预期。

正如红杉资本合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）所言：“我们正在见证AI领域的‘贝尔实验室现象’，即一家顶级研究机构催生出整个产业生态。”从长远来看，这种“贝尔实验室现象”效应有助于形成更加多元化的产业生态，或许也预示着更加激烈的市场竞争格局正在形成。能否持续产生突破性创新，仍需观察企业技术演进与市场需求的契合程度。

来源：TechCrunch，The Information，彭博社，Verge