PyTorch 2.7 原生微软 Windows on Arm 版发布,简化机器学习开发流程
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来源:IT之家
微软宣布PyTorch 2.7原生支持Windows on Arm,开发者可通过pip直接安装,无需自行编译,大幅简化开发流程。新版本释放Arm64性能潜力,支持图像分类、自然语言处理等场景。#机器学习##PyTorch#

IT之家 4 月 25 日消息,微软宣布,PyTorch 2.7 的原生 Windows on Arm 构建版本已正式发布。这一更新为针对 Windows 上的 Arm 架构设备开发的开发者带来了重大利好,进一步拓展了 Windows on Arm 在机器学习领域的应用潜力。

据IT之家了解,PyTorch 是一款广受欢迎的开源机器学习框架,被众多研究人员和开发者用于构建和训练深度神经网络。此前,开发者若想在搭载 Arm 芯片的 Windows 设备上运行 PyTorch,需自行从源代码编译,这一过程不仅耗时,而且对新手也不友好。如今,随着 PyTorch 2.7 的发布,开发者可直接通过标准包管理器 pip 安装原生支持 Arm 架构的 PyTorch,大大简化了开发流程。

微软表示,这一更新将充分释放 Windows 设备上 Arm64 架构的性能潜力,为机器学习实验提供强大支持。例如在搭载 Windows on Arm 的 Copilot+ 电脑上,开发者可以更高效地进行模型创新与优化。原生构建版本的推出预计将促进在 Arm 架构 Windows 设备上直接进行机器学习模型的本地开发、训练和测试,微软特别提到了其在图像分类、自然语言处理以及生成式人工智能(如 Stable Diffusion)等场景中的应用潜力。

微软还展示了如何在 Windows on Arm 上使用原生 PyTorch 二进制文件运行 Stable Diffusion 的示例,展示了开发者如何利用生成式人工智能构建应用程序。相关代码已发布在 GitHub 仓库中,供开发者参考。