最近，全世界最火爆的话题，无疑是 DeepSeek。它的横空出世，就像一颗重磅炸弹，给全球科技行业、全球商业世界带来巨大冲击，尤其是硅谷和股市，更是震感强烈。

不知如此，很多人更是把 DeepSeek 称为 “国运级科技成果”，认为它掀起的人工智能飓风，可以比肩当年蒸汽机之于英国工业革命。

太过遥远的事情很难预判，但deepseek将给各行各业带来的改变却日渐清晰。

不过，在全社会热烈讨论的大环境下，银发财经却发现，银发经济领域对 DeepSeek 的讨论相当冷清。

这也难怪。过去几年，银发经济领域已经出现太多新概念、新模式，但大多数只是讲故事、割韭菜，真正走出来的成功案例少之又少。

不过，这一次，DeepSeek 真的不一样。

一、未富先老的中国，恰好遇上便宜好用的deepseek

要弄明白deepseek对银发经济的巨大意义，必须要讲清楚中国老龄化的特点。

第一个特点，中国是全世界老龄化最快的国家。

2023年，中国65岁及以上人口约为2.2亿，占总人口的15.4%。[预计到2030年，65岁及以上人口占比将超过20%，进入超级老龄化社会。

从7%的老龄化到14%的深度老龄化，中国仅用了21年，而法国用了126年、英国用了46年、德国用了40年、日本用了24年。从14%的深度老龄化到20%的超级老龄化，法国用了28年、德国用了36年、日本用了11年，预计中国仅用10年左右。

第二个特点，中国是未富先老最严重的国家。

在达到深度老龄化（65岁以上老人占比达到14%）时，美国人均GNP（国民生产总值）约51,700美元，日本约40,000美元，欧洲约35,000美元（整体平均），中国仅约13,000美元。

美国、日本和欧洲等发达经济体在进入深度老龄化阶段时，凭借长期积累的财富、完善的社会保障体系和高水平的公共服务，具备较强的应对能力；而中国则在尚未实现充分富裕的情况下，老龄化问题已快速发展，家庭财富积累、政府财政能力以及企业在养老服务领域的投入均相对不足，从而难以全面满足未来巨大的养老需求

尤其是中国在东中西部之间、城乡之间，在GDP、财政能力、基础设施、家庭收入、财富储备等方面仍存在很大差异，未富先老的问题在中西部、东北和农村更加凸显。

由于老龄化最快和未富先老两个特点，中国银发经济需要的产品只有一个金标准，就是便宜好用。

过去许多高科技、新概念在银发经济折戟沉沙，就是因为一个产品概念再好，但中国老人、中国财政无力为高溢价产品买单，那么这个产品必然不能成功。

而deepseek恰好满足便宜好用这个最核心的要求。

首先是，deepseek被全世界公认特别便宜。

有专家测算，谷歌一次搜索成本大约0.2美分（0.002美元），DeepSeek R1 推理成本百万token输出16元（2.2美元）， V3对话输出百万token 2元（这只是DeepSeek官网对外的API价格，如果考虑实际发生的推理成本、会更低）。

那么DeepSeek一次推理输出价格大约2.2美元/1000次=0.2 美分，对话输出大约0.025美分。

也就是说，DeepSeek 将大模型的推理输出降到和谷歌一次搜索成本的价格相当，对话输出则大约是搜索的1/10。这是具有指标意义的时刻。

（DeepSeek关键技术创新及对AI生态的影响）

其次，deepseek特别的好用。这体现在以下方面：

性能强大：在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面表现出色，接近或超越世界顶尖的闭源模型。

生成速度快：生成速度从20TPS提升到60TPS，速度提升了3倍，提供更流畅的交互体验。

开源与本地部署：开源模型权重，支持本地部署，开发者可以自由定制和优化模型。

多模态能力：能够同时处理和理解视觉与文本数据，具备强大的跨模态穿透与融合感知能力。

低硬件需求：推理过程中显存需求较低，支持多卡并行和量化，适合高并发推理场景。

情感理解：DeepSeek能够识别和分析人类的情感状态，并做出相应的情感回应。

Deepseek的上述特性，可以在银发经济领域大展拳脚。

比如大幅提高智能硬件的准确率、易用性，给独居和留守老人提供全方位守护，同时还能保持很低的成本；

可以开发具有高度情商的对话系统，识别老人的心理健康状况并给与疏解和治疗；

建立全面权威又个性化的知识学习系统，帮助偏远地区的一线护理员学习最新护理技能，改善城乡养老服务差距：

……

以上只是初步设想，DeepSeek可以做的还有很多。

二、从智能手机发展历程看DeepSeek在银发经济的潜力

DeepSeek，意味着人工智能进入一个彻底改变社会运行方式的时代。

2022年chatgpt刚出现时，有人将之比作人工智能的“iphone”时刻，因为通过以chatgpt为代表的大模型，人们开始相信，人工智能不再是实验室的DEMO，而是能够深刻改变世界方方面面的强大工具。

但此时chatgpt正如iPhone一样，好，但贵。

而今年Deepseek将人工智能推进一大步，从“iPhone时刻”跨越到“小米时刻”，不仅很好用，还特别便宜。

如果我们回想一下，2010年后小米以及众多厂商将智能手机打至千元价位时，整个移动互联网发生了什么，就能够理解在现在时点上，deepseek意味着什么。

我们不妨来复盘一下智能手机在老年人群体中的普及之路，这里面藏着的，可能是未来十年以deepseek为代表的人工智能在银发经济的兴起之路。

在 2010 年前后，智能手机就像一件奢侈品，价格普遍在四五千元以上。对于老年人来说，这样的价格门槛实在太高。

那时，功能简单、价格亲民的 “老年机” 才是他们的心头好，智能手机在老年人中的普及率连1% 都不到。在农村地区，这种情况更为突出，经济条件的限制让很多老年人对智能手机望而却步，城乡之间的普及率差距十分明显。

2015 年是一个关键转折点，小米、华为等品牌敏锐地捕捉到了市场需求，推出了大量千元级的智能手机，像红米系列，价格直接降至 500 - 1000 元区间。价格一降，老年群体的购买意愿蹭蹭上涨。到了 2020 年，60 岁以上的网民规模达到了 1.53 亿，占老年总人口的 54.6%。

这组数据背后，是智能手机在老年人群体中迅速普及的有力证明。

微信，堪称老年人拥抱智能手机的第一推动力。有数据显示，80% 的老年人通过微信与子女沟通，45% 参与家庭群投票互动。这种强烈的社交需求，让智能手机的持有率大幅提升。对老年人来说，一部能装微信的智能手机，就是连接亲情与世界的桥梁。

随着时间推移，智能手机在老年人生活中的应用场景越来越丰富。在生活服务方面，39% 的老年人用手机缴纳水电费，33% 使用导航，25% 尝试打车服务；在娱乐与学习领域，56.6% 的老年人通过短视频学习烹饪、广场舞，45% 浏览新闻资讯，形成了 “线上社交 + 线下实践” 的生活闭环；在消费层面，2021 年，50 岁以上老年人在淘宝、拼多多的年均消费超 5000 元，线上购物成了他们日常生活的重要组成部分。

特别是在疫情期间，健康码的使用成了一道 “强制触网令”，倒逼部分老年人学会使用智能手机，进一步拓宽了智能手机在老年人群体中的应用边界。

回顾智能手机在老年人中的普及过程，我们看到的不仅是一款产品的市场渗透，更是一个庞大消费群体需求被满足、生活被改变的过程。这其中的每一个数据、每一个变化，都值得我们深入研究，因为它为我们揭示了银发市场的巨大潜力与发展方向。

那么，deepseek可以在哪些方面大幅改善银发经济的现有痛点，加快整个行业的发展速度呢？

三、Deepseek即刻改变银发经济的四个创新应用方向

银发财经研究团队在经过调研后，初步提出以下四个方向，作为探讨的基础，同时我们秉持开放态度，欢迎您与我们交流探讨，共同推进deepseek在银发经济的创新应用。

1.  一线养老护理员的学习培训、情感支持

银发财经认为，deepseek首先能够解决的是，当下养老机构普遍面临的人手不足和护理员流动性高的问题。通过deepseek构建的应用，大大提高一线护理员的学习能力、知识水平、专业技能，并且及时发现护理员的心理问题，给予强大的情感支持，降低流动性。

1）学习培训

个性化培训：可以为护理员提供全天候的在线培训课程，包括基础护理、老年病学、心脏病急救、老人心理健康等课程内容。这些课程可以通过交互式对话、测验和情景模拟等形式进行，增强学习的趣味性和实用性。

DeepSeek可以为护理员提供个性化的在线培训和实时答疑。通过自然语言处理技术，护理员可以随时向DeepSeek提问，获得即时的护理建议和解决方案。这不仅能帮助新入职的护理员更快上手，也能减少因缺乏专业培训造成的工作压力。

定期知识更新：护理领域的知识和技术不断更新，DeepSeek可以为护理员提供持续的知识更新和前沿医疗技术信息，确保他们时刻跟进行业发展，提升服务质量。

个性化学习路径：根据护理员的工作经验、知识储备和职业发展目标，DeepSeek可以为其制定个性化的学习路径。例如，对于有一定经验的护理员，DeepSeek可以提供更高阶的专业技能培训；而对于新员工，则可以提供基础知识和技能的培训。某些护理员在情感沟通、认知障碍患者护理方面的能力较弱，DeepSeek会根据数据反馈为他们推荐相关的培训课程，结业后自动更新个人技能树，并挂钩绩效、晋升。

培训效果跟踪与反馈：DeepSeek可以跟踪护理员参加培训后的表现变化，通过收集数据反馈来评估培训效果。如果某个培训课程没有显著提高护理员的专业能力，DeepSeek会建议调整培训内容或方法，从而实现持续的优化。

2）情感支持与沟通技能提升

情感支持与压力管理：护理员在长时间的高压工作中容易感到疲惫和情感压力，DeepSeek可以为护理员提供心理支持和情感疏导。例如，护理员可以通过与DeepSeek进行对话，缓解工作中的情绪困扰，减轻职业倦怠感。这样能够帮助护理员保持更高的工作动力，提供更有爱心、更细致的护理服务。

情感价值量化模型：分析护理对话录音，识别共情话术使用频率，生成“温暖指数”纳入绩效考核并进行激励，降低离职率。

改善沟通技巧：老年人往往有各种身体和心理问题，护理员需要具备良好的沟通技巧。DeepSeek可以模拟与老年人的对话，帮助护理员在处理有认知障碍、语言障碍等患者时，更加得体地进行交流，提升护理员与患者之间的互动质量。

3）流动性预测与分析

预测护理员流动率：DeepSeek可以通过历史数据、员工表现、工作满意度、离职记录等信息进行分析，帮助养老机构预测护理员的流动性风险。通过这些数据，机构可以提前识别出高风险离职员工，并采取相应的管理措施来提高留任率。

离职原因分析：DeepSeek能够通过分析员工反馈和离职数据，识别流动性高的根本原因，比如薪资待遇、工作环境、工作压力等，从而为养老机构提供改善员工留任的具体建议。

2.  提高精细化服务老人的水平，丰富文娱旅康内容供给

目前面向老年人的文旅旅康服务，普遍同质化、低质化，背后其实是人力、信息成本高昂，一线人员只能用最底限度、最低成本的服务内容提供给老人。

但deepseek强大的知识储备和推理能力，尤其是可以低成本开发专供特殊领域的轻量大模型，可以极大提高精细化服务老人的水平，极大丰富文娱旅康的内容供给。

1）老年旅游

风险监测：监测旅游目的地的健康风险信息，及时向游客和旅游公司发出预警。

健康评估与建议：通过与老年游客的互动收集其健康状况和偏好，识别高风险群体，协助旅游公司设计更安全的旅游线路；帮助老年游客了解潜在风险，避免高风险活动，如高原游对高血压患者的潜在危害，做好预防措施。

健康画像路线定制：输入老人体检报告自动过滤危险景点，提供个性化的旅游建议，生成“慢节奏文化疗愈路线”（如苏州园林书法游+血压监测日程），

兴趣社交活动策划：分析用户文艺、运动、阅读等历史偏好，组织旅居社群“京剧票友大赛”，通过AI生成伴奏与戏词提词器。

2）老年婚恋

传统婚恋平台信息虚假率高，尤其是老年人作为弱势群体，防骗能力弱，婚恋匹配效率低下。

可信身份核验系统：对接公安、民政数据源，自动验证相亲的老年用户婚姻状态、犯罪记录，虚假信息拦截率可大幅提升。

智能匹配引擎：基于价值观（如节俭程度）、生活习惯（晨练频率、饮食口味）、健康状况（慢性病、大病、亚健康等）、子女关系多维建模，针对老年人设计专属算法权重，例如优先匹配同城、丧偶经历相似、健康管理需求一致的用户=，显著提高老年人婚恋配对率。

虚拟红娘助手：通过虚拟形象为老人模拟线下互动，预演话题方向（如子女教育、退休生活），降低初次见面尴尬感。为子女开通“守护模式”，允许其匿名审核父母匹配对象，并提供风险提示。

智能合约拦截：当老人与婚恋对象聊天中出现“转账”“投资”等关键词时，自动冻结账户并推送反诈案例视频，同步通知紧急联系人。引入银行监管账户，大额支出需双重验证（用户+子女），阻断直接转账路径。

社区认证节点：与居委会、老年大学合作，设立“银发交友服务站”，由志愿者辅助完成身份核验和匹配推荐。

3）老年营养餐

目前各地普遍开设老年食堂、社区食堂，但存在诸多痛点，如营养适配粗放，大多数机构采用统一食谱，糖尿病等特殊需求满足率较低。适口性差，低盐低脂餐常常“口感不佳”，不被老年人喜欢。

精准营养计算引擎：对接血糖仪数据，动态生成控糖食谱（如替换升糖指数高的芋头为山药），大幅提升营养达标率。

风味优化算法：分析老年群体地域饮食偏好（如江浙沪嗜甜），在限制钠含量条件下，推荐天然代糖（赤藓糖醇）使用方案。

3.  提高农村和边远地区的养老服务普及率，让农村留守老人也能享受到不输于城市老人的养老服务

农村在养老服务设施上与城市的差距明显，但在服务内容上的差距更大，而deepseep便宜好用的特性正可以在农村养老领域大放异彩。

1）大模型驱动的农村互助养老

本土化语音交互：通过AI生成方言语音助手，识别区域性方言指令（如闽南语、客家话），提供本地化健康咨询、政策解读等服务，增强农村老年人的便利性和黏性。

适应农村场景的轻量化模型：端侧设备可通过轻量化AI模型（如TinyML）适配农村老人独特需求，如根据个体作息习惯（如农忙时段活动规律）优化健康提醒策略。

健康数据聚合：在村卫生室、养老服务中心部署边缘计算网关，整合多设备采集的体征数据，生成村级老人健康热力图，指导资源分配。

AI赋能的互助网络：开发村级互助养老管理平台，通过算法匹配健康老人与失能老人的互助需求，例如安排日常探访、代购药品等任务，并记录服务时长以兑换福利。

村级数字辅导员体系：培训本地志愿者，联合村委会选拔“银发辅导员”，通过AI教学平台快速掌握设备使用技巧，提供上门指导。故障响应闭环：设备内置自检系统，发现问题后自动通过村级广播站呼叫维修员，响应时间<2小时。

2）留守老人心理健康干预

老年人的抑郁、焦虑检出率不足20%，传统量表依赖老人自身的主观表述，且心理咨询资源分布不均，许多小城市和农村老人得不到专业人员的心理支持。Deepseek强大的推理和对话能力，可以成为日夜陪伴农村留守老人的“心理按摩师”。

情绪智能感知系统：通过自然语言处理和情感分析技术，分析老人的语音语调（如语速减缓）、文字聊天内容（负面关键词频率），构建心理风险指数模型，检测出用户的情绪波动，及时给出建议或提醒。落地场景：嵌入智能电视交互系统，观看节目时自动检测情绪波动，推送冥想指导视频或连线心理医生。

虚拟陪伴疗愈：开发具备共情能力的数字人，通过认知行为疗法（CBT）对话缓解孤独感。

认知训练和大脑健康：DeepSeek还可以通过游戏化的认知训练，帮助老年人提升记忆力和认知功能。定期的脑力训练可以有效推迟认知衰退，减少痴呆症的发生。

4.提高智慧康养的易用性，降低智能产品成本，让老人不再将高科技束之高阁

智慧康养现阶段普遍存在技术适配性不足、老人不会用不想用的问题，造成了社会资源的很大浪费。Deepseek可以在提高易用性、降低成本等多个方面发挥作用。

1）无需学习的自然交互

方言语音优先：预置覆盖90%以上方言的语音库，支持“模糊指令”理解（如“心口闷”自动关联心率监测）。

无屏化设计：通过灯光、震动、语音反馈替代屏幕操作（如绿色呼吸灯表示设备正常，红色闪烁提示紧急警报）。

物理按键回归：保留实体开关和紧急呼叫按钮，避免全触控设计导致的误操作焦虑。

2）自适应界面系统

行为感知自动调优：设备通过传感器监测使用习惯（如握持角度、点击力度），动态调整交互逻辑。例如：频繁误触时自动放大图标；夜间使用切换为低亮度模式+语音增强。

3）轻量化AI模型部署

端侧微型模型（TinyML）：开发1MB以内超轻量模型，支持离线语音识别、步态分析等基础功能，降低对高性能硬件的依赖。

动态模型卸载：复杂计算任务（如医学影像分析）仅在联网时自动分流至云端，日常使用完全依赖本地算力，减少流量消耗。

以上，只是银发财经研究团队对于deepseek在银发经济创新应用的初步设想，一切才刚刚开始。