谷歌DeepMind团队推出了名为GenCast的全新AI气象模型,该模型能提前15天提供更为快速和精准的天气预报,其准确度已超越欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ENS系统。GenCast作为一种扩散模型,专为地球球面几何形状设计,通过输入最新的天气状态,学习并准确生成未来天气情景的复杂概率分布。该模型利用ECMWF ERA5档案中长达四十年的历史气象数据进行训练,并在Google Cloud TPU v5上运行,仅需8分钟即可生成一个15天的天气预报。在1320种不同变量和提前时间的组合测试中,GenCast的准确率超过ENS的97.2%,尤其在提前36小时以上的预测中,准确率高达99.8%。