DeepSeek 开源第五枪:开创AI分布式存储新时代
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来源:36kr
DeepSeek发布高性能3FS文件系统

在DeepSeek开源周的第五天,DeepSeek正式发布了其高性能并行文件系统——Fire-Flyer文件系统(3FS)。这款文件系统专为满足现代人工智能(AI)和高性能计算(HPC)工作负载的需求而设计,支持大规模数据存储和高速数据访问。通过充分利用现代固态硬盘(SSD)和远程直接内存访问(RDMA)网络的全带宽,3FS为AI应用提供了一个高效的分布式存储方案。

3FS的性能指标令人印象深刻。在一个由180个节点组成的集群中,3FS实现了6.6 TiB/s的总读取吞吐量,而在25节点的GraySort基准测试中,吞吐量达到了每分钟3.66 TiB。这些数字远超传统存储解决方案,表明3FS在处理大规模数据时具有极强的能力,能够有效支持AI训练和数据处理的需求。尤其在处理大规模数据集时,这样的吞吐量能够大大缩短处理时间,提升整体效率。

不仅如此,3FS的KVCache功能也展现了其卓越的性能。在每个客户端节点上,KVCache的峰值吞吐量超过40 GiB/s,显著提升了数据查询和推理操作的速度。这个功能特别适合需要快速访问和实时响应的应用场景,能够有效减少硬件资源的压力,同时提高系统的总体性能。

3FS不仅仅在吞吐量和查询性能上表现出色,它的架构设计也值得关注。3FS采用了强一致性的分布式架构,确保数据在分布式环境中始终保持一致。这使得开发者可以更加专注于业务逻辑,而无需担心数据一致性的问题。此外,解耦架构进一步提高了系统的灵活性和可扩展性,使得3FS能够轻松应对不断增长的数据存储和处理需求。

对于AI和高性能计算领域的开发者来说,3FS在数据预处理、数据集加载、检查点存储与恢复、以及向量嵌入搜索等多个环节的支持,使得其成为一个全面的解决方案。它不仅能够为大规模训练提供稳定的数据支持,还能在推理过程中提供加速,有效提高AI应用的整体运行效率。

总体而言,3FS是一项面向未来的高性能分布式存储解决方案,能够解决AI训练和推理过程中的数据瓶颈问题,提升数据访问效率。

除了3FS本身的强大性能,DeepSeek还发布了Smallpond数据处理框架,进一步增强了3FS在数据管理和处理方面的能力。作为一个全面支持AI应用的数据处理平台,3FS不仅仅是一个存储解决方案,更是一个创新的技术平台,预计将在AI、大数据处理和高性能计算领域带来更多突破。

DeepSeek作为中国科技力量的代表,正在用实际行动证明中国在全球技术创新中的强大推动力。通过3FS的开源,DeepSeek不仅为全球AI和计算领域提供了前沿的技术支持,也向世界展示了中国企业在技术研发上的深厚积累和创新能力。