DeepSeek的出现，用生动的事实告诉我们，有关全球AI格局业已确定的论断，还为时过早。

换句话说，只要有关AI的创新一天不停止，那么，全球AI的格局，随时都有被颠覆的可能性。

观察DeepSeek在巨头的夹缝中崛起的现实，不难看出，DeepSeek正是击中了全球AI玩家们的软肋，最终才得以扬名。

至此，人们对于AI的看法，将会发生一次彻底的改变。

如果对于DeepSeek的出现进行一个总结和定义的话，我更加愿意将其看成是全球AI发展的分水岭。

以DeepSeek的出现为开端，全球AI的发展将会告别所谓的神秘和高大上，真正回归到普适、大众化的发展阶段。

未来的AI，将不再仅仅只是那些占尽先机的先发者的专属领地，而是成为了每一个愿意创新，可以创新的玩家们的新蓝海。

回顾以往的AI发展，不难看出，它其实是一个以资本为主导的粗放型的发展模式。

无论是AI玩家们对于算力的需求，抑或是对于硬件的严重依赖，无一不再为我们展示着这一点。

当DeepSeek开始出现，一切开始有了改观，以往的那些被验证过的「公式」彻底被改写，一幅有关AI发展的更加瑰丽的画卷，开始一点一点地铺展在人们的面前。

DeepSeek之所以会有如此巨大的影响力，其中一个最为重要的原因在于，它击中了全球AI的软肋。

唯「闭源」至上的软肋

纵然是在AI的发展业已进入到相对较为明晰的发展阶段之后，人们对于AI究竟是开源优先，还是闭源优质的讨论，依然还在持续。

之所以会有这样一种争论，其中一个很重要的原因在于，玩家们很难有一个明确的判定标准来衡量AI究竟是开源好，还是闭源好。

这一点，纵然是在OpenAI出现的情况之下，依然没有任何改观。

然而，当DeepSeek开始崛起，这个问题，开始有了一个明确的答案。

可以说，DeepSeek用响亮的声音告诉全世界，AI只有不断地开源，只有不断地将外部的算力进行集成，才能真正将AI的发展带入到一个全新的阶段。

对于那些想要通过闭源来保持自身优势的玩家们来讲，DeepSeek无疑是给了它们一记响亮的耳光。

DeepSeek之所以会让我们看到了开源的潮流和趋势，其中一个很重要的原因在于，只有不断地开源，才能不断地推平业已建构起来的壁垒，才能不断地消弭AI先发者与后来入局者的鸿沟，真正让AI回归到应用的本质上。

对于以往将闭源奉若圭臬的玩家们来讲，DeepSeek的出现，无疑是当头一棒。

观察当下AI行业的发展，不难看出，虽然有些玩家们宣称开源，有些玩家们宣称闭源，但是，从本质上来看，它们都没有实现真正意义上的开源，而仅仅只是将闭源看出是维持自身市场地位的一种方式和手段。

DeepSeek的出现，彻底改变了这一切，从而将全球AI 玩家们的软肋暴露在了人们的面前。

唯「算力」至上的软肋

如果说，DeepSeek将AI行业的开源和闭源之争有了一个明确的方向的话，那么，它对于人们对于算力、硬件的迷信拉下了神坛，则是它击中了全球AI的软肋的另外一个具体体现。

这一点，我们可以从DeepSeek出现之后，以英伟达为代表的AI硬件玩家们的市值大幅度蒸发上，看出一丝端倪。

可以说，DeepSeek的崛起，真正让人们看到了所谓的AI，并不是囤积了大量的AI硬件，并不是储备了大量的算力，便可以保持自身领先的事情。

对于AI来讲，创新，只有不断地创新，才能真正保持自身的优势，才能持续不断地延续自身的领先性。

对于那些将有关AI的软件和硬件的储备，看成是保持自身领先性的玩家们来讲，DeepSeek的出现，无疑是击中了它们的软肋。

透过DeepSeek，我们需要看到的是，无论是软件也好，还是硬件也罢，它们都不是保持在AI赛道领先的筹码，只有创新，唯有创新，才能真正让自身在AI的赛道上保持不败之地。

如果我们寻找DeepSeek击中了全球AI的软肋的另外一个具体体现的话，它对于AI行业发展的本质和精髓的重塑与校正，无疑是一个重要方面。

当DeepSeek开始出现之后，AI玩家们需要抛弃以往仅仅只是靠着先发优势，仅仅只是靠着囤积硬件，便可以一劳永逸地享受红利的思维，通过持续不断地创新来找到AI发展的新红利，真正实现自身在AI赛道上的领先。

唯「模型」至上的软肋

在DeepSeek尚未出现之前，外界对于AI的看法，其实是不正确的。

这一现象的最为直接的体现，便是人们对于AI大模型的迷之推崇。

不过，玩家们之所以会对大模型如此推崇，除了和AI赛道的「先驱者们」以大模型为切入的打法有关之外，另外一个很重要的原因在于，资本市场对于AI认识的失焦。

它们简单地认为，只有靠庞大的资金投入，建构起来了大模型的大坝，才能在未来的应用上占得先机。

当DeepSeek开始崛起之后，仅仅只是唯大模型至上的发展模式的弊端，开始被一点一点地暴露出来。

可以说，DeepSeek用生动的事实告诉外界，纵然是不去用庞大的资金投入来研发大模型，仅仅只是凭借着低成本、小投入，依然可以在AI赛道上分得一杯羹。

无论是从DeepSeek在大模型上的以小搏大上，还是在DeepSeek出现之后，李飞飞团队仅仅用不到50美元的价格，做成了媲美DS-R1的模型，我们都可以看出，以大规模的资金堆砌来做大模型，并以此来保持自身领先的做法，早已不再合乎时宜，而是将会把自身的发展带入到死胡同里。

如果我们寻找DeepSeek击中了全球AI的软肋的另外一个表现的话，不再唯大模型至上，而是更多地将AI的重点转移到应用上，而是更多地用低成本来建构模型，无疑是另外一个主要表现。

对于一直都将资金看成是AI发展的重心，对于一直都将大模型看成是AI发展的起始之地的玩家们来讲，DeepSeek无疑给了它们当头一棒。

抛弃仅仅只是以重金来打造大模型的做法，真正将AI发展的重心落地的应用上，真正将AI的驱动力转移到算法创新上，或许才是DeepSeek后时代AI行业发展的主流和趋势。

结语

DeepSeek用生动的事实，给了当下的全球AI玩家们一记耳光。

说到底，DeepSeek，击中了全球AI的软肋，才是保证自身成为AI发展分水岭的标志的具体体现。

对于DeepSeek来讲，

不再一味地闭源，而是开源；

不再一味地讲究算力，而是进行算法创新；

不再一味地堆砌大模型，而是更多地强调落地和应用；

或许，才是保证它可以在巨头的夹缝之中得以出现和崛起的关键。

DeepSeek，是一个分水岭。

它，告别的是一个唯资本和算力为主导的时代，迎来的是一个唯创新和算法为杀手锏的明天。