DeepSeek 的估值,被曝已达 1500 亿美元,达到了 OpenAI 的一半?
最近,Bloomberg 的这个数据,引起了轩然大波。
所有人都在问:真的假的?
此前,外媒福布斯也曾给出一个估值,当时的数字是 10 亿美元。
短短几天,估值却已经涨到了 150 倍?
Bloomberg 是这么说的。根据七位初创公司创始人和 AI 专家的说法,DeepSeek 的市值大约在 10 亿美元到超过 1500 亿美元不等。
根据彭博亿万富翁指数(Bloomberg Billionaires Index),DeepSeek 市值在 20 亿至 300 亿美元之间。
波士顿风投公司 Glasswing Ventures 的创始人表示,如果参考 Anthropic 和 OpenAI 等同行的情况,DeepSeek 的价值至少为 10 亿美元。
「即使保持保守,该公司也可以轻松地在现有收入只有几百万的情况下,获得数十亿美元的估值 —— 更不用说考虑到未来的增长了。」
而有人的估计就更大胆了。
电信公司 Sweat Free Telecom 的创始人 Chanakya Ramdev 认为,DeepSeek 的估值已经达到了 OpenAI 3000 亿美元估值的一半!
之所以如此估值,是因为借鉴了世界上最知名的 AI 初创公司。
除了 OpenAI 以外,Anthropic 的估值为 600 亿美元,Mistral AI 的估值为 60 亿美元。
另外,本周马斯克为首的投资者曾提出以 974 亿美元收购 OpenAI。
在下表中,Bloomberg 总结了对各位 AI 专家、初创公司创始人的调查情况。
总之,一夜之间,DeepSeek 颠覆了硅谷内部关于构建 AI 技术最佳方法的假设,也打破了美国领先中国对手很多的幻想。
但 Arm 首席执行官 Rene Haas 在采访时表示,他并不担心 DeepSeek。
他承认:「DeepSeek 的开源模型在理论上已经赶上了一些最先进的闭源推理工具」。
在接受采访时坦言,DeepSeek 横空出世确实令人意外,但认为其训练成本仅 560 万美元的说法是「谣言」。
然而他并不害怕 DeepSeek,他对媒体表示:
DeepSeek 会被美国「封杀」。华盛顿正在忙于考虑如何处理这件事。想想看…… 如果不允许 TikTok,为什么会允许 DeepSeek?
DeepSeek 俨然已成为巴黎 AI 峰会上「房间里的大象」,在这里,人们对 AI 的讨论此起彼伏,却鲜有直接提及「DeepSeek」。
但在巴黎街头,会时常听到这样的讨论:DeepSeek 就是中国的 Mistral(欧洲人全村的希望)。
更有甚者,在 1 月份的巴黎地铁上,有网友听到 70 岁的老人正在谈论 DeepSeek!
一位牛津博士发帖称,在自己参加的英国文学节上,大家忽然气氛欢快地开始讨论起了 DeepSeek。
不难看出,就如同两年前那一波讨论 ChatGPT 的狂潮一样,现在,全世界都在讨论 DeepSeek。
两周前,DeepSeek 让全世界大吃一惊,许多人担心的是,这是否意味着中国在 AI 方面已经超越了美国。
更令开发者和政策专家担忧的是,公众或许会将此视为不再需要对 AI 基础设施进行大规模投资的证明。
如果更便宜的 AI 平台同样有效,为何还要投入这么多资金,来训练昂贵的前沿模型呢?
不过现在,外媒放心地表示,「在本周,所有迹象都表明,这些担忧被夸大了」。
原因在于,巴黎 AI 峰会之前,各国政府就已经加倍实施本国的 AI 战略,公开支持本国的「AI 国家冠军」,并且优先考虑实施领先战略,来对冲对其他国家的技术依赖。
现在,美国各大科技公司已经在敦促华盛顿支持他们的快速计算和能源基础设施建设了。可以说,DeepSeek 为他们的行动更添了一层紧迫感。
硅谷巨头们,还在拼命追加投资。
Meta、亚马逊、谷歌和微软是数据中心支出最大的四家公司,在今年,他们计划继续增加支出,比起 2024 年总共增长 45% 以上。
与此同时,OpenAI CEO 奥尔特曼特意发出长篇博文,给投资者们打强心剂。
他为 Scaling Law 辩护道:「你可以花任意数量的钱,获得持续且可预测的收益。」
诺奖获得者、谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 也表示,尽管 DeepSeek 没有什么技术上的创新,成本效益也被夸大了,但它的确展示了非常出色的工程成就,也刺激全球 AI 发展局势发生了一些改变。
耐人寻味的是,欧洲人看到 DeepSeek 后,反而开始重燃希望。
DeepSeek 的速度如此之快,让他们也将其视为自己最终取得突破的希望灯塔。
DeepSeek 证明了:通过采用更高效的训练技术和巧妙的工程技术来构建模型,要在 AI 的前沿保持竞争力,可能只需要数千万美元,而不是数百亿美元。
AI 公司 Hugging Face 的法国裔联创兼 CEO Clément Delangue 表示:「DeepSeek 证明了所有国家都可以参与 AI,这在以前并不显而易见。现在,全世界都在追赶。」
甚至法国 AI 最大的希望 Mistral AI 的联合创始人对媒体,表示 DeepSeek 的成功给欧洲在 AI 领域带来「灵感」。
不久前,Mistral AI 旗下的 AI 应用 Le Chat 在法国 App Store 超越 ChatGPT。
或许是受此鼓舞,马克龙宣布投入 1090 亿欧元,开启欧洲版「星际之门」。
马克龙认为,在美国和中国的竞赛中,目前尚未走在前列但夹在二者之间的国家(比如法国和印度),可能会找到成为 AI 强国的「第三条路」。
马克龙还提议:建立一个新的国家联盟,创造 AI 发展的第三种吸引力,以平衡美中之间的竞争。
美国副总统万斯出席此次 AI 峰会,或许就是他与欧洲方面接触的一个机会,好让欧洲更贴近美国。
不过有马克龙的提议,却有一个潜在的尴尬之处 —— 欧洲各国是否愿意投资该计划呢?毕竟,许多成员国的预算已经相当紧张。
在文学节上的对 DeepSeek 的欢快讨论,引起了剑桥博士、Andurance Ventures 联合创始人 Nicolas Granatino 的深思。
他认为 DeepSeek 将是 AI 的领域的「Linux」:逐渐成为全球领先的开源 AI 基础设施项目,造福全人类。而 OpenAI 等闭源 AI 模型是「UNIX」:虽然暂时领先,但最终被历史抛弃,沦为小众的产品。
在合作中蕴藏着巨大的能量与速度,而软件代码尤其适合这一模式。
随着 DeepSeek R1 的发布,Meta 旗下的 FAIR 团队开源 LLaMa,Mistral 的迅速崛起,证明了程序员和科学家为何选择开源。
这也不能理解为何奥尔特曼等人选择「OpenAI」这个名字来创办公司并吸引人才。
如果这些前沿实验室的团队选择闭源而非开源,他们能否在短时间内获得如此轰动的宣传?或者在 AI 社区中建立如此强大的个人品牌?
答案是显然不可能。
过去的 UNIX 的发展轨迹为今天人工智能(AI)领域所发生的事情提供了一个有力的类比。
最初,AT&T 的贝尔实验室在 1960 至 70 年代推广并免费分发 UNIX,这种免费分发促进了创新与采用。然而,在 1970 年代末,AT&T 决定实施限制访问的专有许可,这直接导致了伯克利大学推出了 BSD Unix 作为开源替代品,并最终由 Linus Torvalds 在欧洲发起了 Linux 的开发。UNIX 的开源运动从美国移到了欧洲,而 LINUX 的出现标志着这一转变。
类似的情况在人工智能领域正在重演。OpenAI 在接受微软 10 亿美元投资后将其转向了盈利模式,而 DeepSeek 等公司则代表了全球开源 AI 的兴起,特别是在欧洲、中东、印度和中国等地区。
巴黎人工智能行动峰会(AI Action Summit)提供了一个重要的机会,可以借鉴人类基因组计划(HGP)的模式,发起一个全球性的「人类 AI 计划」来推动开源 AI 的发展。
在这个计划中,巴黎原则可以发挥作用,推动各国和地区之间的协调合作。国际性的、基于开源 AI 的合作平台将有助于缩小全球 AI 技术差距,推动全球开源 AI 的迅速发展。
眼前的机会巨大。
DeepSeek、Mistral AI 等新兴企业为公众提供了希望,证明了合作模式能够与垄断的 AICs 抗衡。
AI 行动峰会应成为促进全球合作创新的契机,为全球 AI 的发展开辟一个更加开放、协作和伦理的未来。
参考资料:
https://substack.com/inbox/post/156588081?r=44hcrd&
https://www.ft.com/content/794d62b6-30c9-47d3-9d17-80f5e86c867f
https://x.com/jefflijun/status/1889339249146663371
本文来自微信公众号:新智元(ID:AI_era),原标题《DeepSeek 被曝估值 1500 亿达 OpenAI 一半?巴黎地铁 70 岁老人都在聊!》