根据最新数据，到2030年，生成式人工智能 （GenAI）解决方案的市场规模预计将达到2070亿美元。 2022 年这一数据仅 为231.7亿美元。期间的 市场增长驱动力之一归功于教育行业 。 目 前，教育 行业正在快速采用 在GenAI新技术产品服务 。

世界各地的教育机构都认识到GenAI技术对学习过程的影响。在过去一年中，它改变了教育者制定课程的方式以及大学生完成作业的方式。最新统计数据显示，58%的美区大学教师在日常实践中使用生成式人工智能。

这种用例的激增不仅限于使用ChatGPT进行个人对话和测验。这项技术可以让教育学习过程具有更多可能性。GenAI 的应用趋势将更深刻影响教育行业2025年的创新发展方向，以下是其中值得关注的8个趋势：

趋势 1. 使用 GenAI 制作教育内容

生成式人工智能可以用于节省时间并在预算内制作优质内容。在国内场景，教育机构将继续使用Deepseek、文心一言、豆包、Kimi等平台，而海外场景教育工作者将使用 Bard 和 DALL-E2 等工具，免费为学生制作精美而有趣的材料。

更先进的解决方案，使教育从业者能够提供生动的幻灯片，或创建课程和主题词汇表。这种方法将使讲座和视频课程更加精彩，并使学生更容易回忆起特定的术语和概念。这就是为什么生成式内容将在 2025 年及以后继续成为最大的教育趋势之一的原因：

节省时间。人工智能工具只需几分钟即可生成现成的内容。这让教师和教授有更多时间来完善材料，而无需花费数小时研究和编写材料。

降低成本。所有类型的学习机构都受益于生成式人工智能，即使在世界最偏远地区也能提供良好的教育。

一致性。使用这些平台可使组织在各个主题和话题上保持相同的质量水平。

趋势 2. 利用数字人进行教学

人工智能将为所有大学提供一种简单且经济实惠的视频课程制作方式。因为现在人工智能在教育领域的应用，将允许使用虚拟化身/数字人制作视频课程，而无需支付演员费用或让人类教师录制视频。所需的只是上传真人的照片或使用现有个人资料之一。

这些数字人会说多种语言，为世界各地的学生提供个性化教育。Elai.io、Synthesia 和 Heygen 等平台为高等教育机构和所有对此感兴趣的人提供这些服务。使用这些工具可以带来多种机会：

教师化身/数字人。例如，哈佛大学将利用这项技术让史蒂芬·平克教授用中文或阿拉伯语讲授心理学课程。

更加灵活和可扩展的学习过程。大学教育将更加适合具有不同学习风格的学生。

提高国际大学生的适应能力。来自巴西或阿根廷的学生即使英语水平不高也可以报名参加在线课程。

趋势 3. 艺术生的新机遇

未来一年，教育领域的生成式人工智能将增强艺术系的实力。Runway 和 Midjourney 等工具让学生能够尝试不同的绘画风格和方法。更先进的解决方案，会向学生展示如何掌握这些技巧的视频教程。

大学生也可以将生成式人工智能作为灵感和新想法的来源。除了艺术风格之外，他们还可以尝试文学工具和建筑设计元素，并找到新的组合。这项技术的几个方面使其成为艺术学生的强大工具：

快速且免费访问。人工智能工具让教育创作者尝试不同的主题和风格。

无缝协作。这些平台帮助学生开展联合项目并无缝融合艺术技巧。

设计协助。人工智能工具通过为作品提供构图、布局和调色板建议来帮助个人。

趋势 4. 个性化学习体验

教育领域的最新技术趋势都与有效利用数据有关。Gen AI 产品收集有关学业成绩、学习风格以及学生优势和劣势的信息。这有助于制定适合所有学生个人需求的教学策略。Knewton 的研究表明，AI 内容提高了 62% 受访者的测试成绩。

有些人更喜欢边学边学，而有些人则更喜欢视频或音频格式。有了这些产品，提供高质量且价格合理的学习内容将变得容易。由于以下几个因素，生成式 AI 工具将在未来教育中发挥重要作用：

高度可定制性。教育工作者可以即时为不同类别的学生，制作适合其背景和学术水平的学习内容。

改善问题领域。生成式人工智能工具不仅能让人们专注于他们擅长的学术方面，通过正确的方法，它们可还以帮助学生解决知识方面的差距。

更好的进度跟进。这些解决方案通常集成到现有的进度跟进软件中，以全面反映个人进展和表现。

趋势 5. 学生支持

生成式人工智能在教育领域的应用不仅限于制作教育材料。许多机构利用它们帮助学生更好地适应学术生活。这些工具充当智能聊天机器人，提供有关学习过程不同方面的信息。

例如人工智能在教育领域的广泛应用将在学生需要时提供支持。现代解决方案可以帮助他们进行课程注册、付款处理、课外活动和选择课程。这些工具可以为他们提供详细而准确的回应。它们具有以下特点并提供适当的帮助：

处理海量数据集的能力。教育机构可以教授生成式人工智能产品，提供有关教师、课程和学习过程组织的各种事实的信息。

响应时间快。人工智能应用程序可以即时快速解答人们提出的任何问题。

全天候可用。即使没有教职员工在场，也可以使用配备生成式人工智能技术的聊天机器人和虚拟助手进行交谈。

趋势 6. 智能辅导

2025 年，教育领域的生成式人工智能将继续通过提供经济实惠的辅导帮助来影响教育领域。学生们求助于 Bard 和 ChatGPT 来澄清各种主题、概念和现象。它们是阅读教科书或进行网络研究的y替代方案。

现代AI解决方案还将允许学生将复杂的主题分解为更简单的部分，并让他们找到它们之间的联系。例如，可以要求生成式人工智能工具解释人类呼吸系统以及每个部分如何发挥作用。基于人工智能的导师，将在未来的教育中发挥关键作用，因为它们具有以下特点：

提供交互式学习内容。生成式人工智能应用程序可以创建引人入胜的学习内容，如视频、测验和模拟，以更好地解释新旧知识。

提供即时反馈。借助这些工具，学生可以即时获得学科知识的评估，并了解需要改进的领域。

建议调整学习计划。现代AI生成工具和平台根据个人目标、知识和学习偏好调整个人学习计划，强调最需要关注的部分知识或能力。

趋势 7. AI Agent 集成

2025 年，教育和培训领域的人工智能代理(AI Agent)将成为教育科技的一大趋势，它们将改变教育企业处理个性化学习的方式。 因为 AI Agent与 LMS 平台的集成可以 实现 高度个性化，学生可 以根据自己的表现获得量身定制的内容和支持。 由人工智能驱动的 LMS 将使教育工作者能够为学生提供个性化的学习路径，从而创造更有效、更高效的教育。 这些 AI Agent 可以评估学生的进步，提供即时反馈，并指导学习者完成复杂的科目，确保更高水平的理解和记忆。

除了提升学生体验之外，定制 AI Agent 还将在 2025 年增强教育工作者和机构的管理任务效能。通过自动化评分、排课和考勤等日常功能，教师可以更加专注于教学和指导，而机构则可以从数据驱动的学生表现洞察中受益。

这一趋势符合教育领域对效率和可扩展性日益增长的需求，特别是在混合和在线学习环境中。AI Agent 能够提供全天候支持、促进协作学习并提供交互式模拟，将在数字时代使教育更易于获取、个性化和更具吸引力方面发挥关键作用。

趋势 8. 包容性教育

除了对不同学习实践的高度适应性之外，生成式人工智能还可以帮助身体和学习障碍人士取得更好的成绩。语音转文本和文本转语音平台是 2025 年将引入的一些主要教育趋势。

它们使学习材料能够适应有听觉和视觉障碍的人。教育机构将继续使用生成式人工智能作为一种经济实惠的方式，为现有课程材料制作音频材料、视觉辅助工具和字幕。2025 年，该技术将帮助教育行业更多元的用户获得支持：

情绪识别。生成式人工智能解决方案评估学生的情绪，并为他们提供支持或根据情绪线索调整内容。

额外的包容性。这些工具允许教育机构为所有类型的学习者提供材料，而无需花费太多时间来制作它们。

由于生成式人工智能技术带来的可能性，教育学习行业的变化正在我们眼前迅速发生。 潮水继续涌动，新的一年请期待更多创新！