3月26日消息，据知情人士透露，OpenAI近期讨论了购买价值数十亿美元的数据存储硬件和软件计划。两位知情人士表示，为了容纳这些硬件，该公司首次考虑建设自己的数据中心。

这一计划将使OpenAI迅速成为全球最大的存储客户之一，并表明它在开发人工智能过程中，希望对关键数据拥有更多的控制权。

此次讨论恰逢OpenAI努力减少对微软的依赖之际，后者是其长期的云计算服务提供商。这表明，OpenAI不想完全依赖外部企业来满足存储需求。截至目前，OpenAI尚未独立运营任何数据中心。

自建数据中心还可能帮助OpenAI节省成本。随着该公司使用更多来自甲骨文和CoreWeave的服务器（除微软外），在不同提供商之间迁移数据的成本，可能高于将数据存储在自有设施中的成本。

目前，OpenAI尚未最终敲定任何计划，且可能会利用存储计划作为与云服务提供商议价的筹码。

OpenAI的存储硬件采购计划将与其今年1月与投资方软银宣布的“星门”数据中心计划相关，后者计划投入5000亿美元开发新设施。OpenAI已讨论过将存储服务器部署在得克萨斯州阿比林市“星门”数据中心附近，并计划从云服务提供商甲骨文租赁大量英伟达的GPU。

一位知情人士透露，数据中心通常包含为AI提供算力的计算机机架和存储机架，但OpenAI希望建设一个专门用于存储的独立数据中心。该设施将能够与其位于阿比林的GPU数据中心及该地区可能使用的其他设施进行数据交互。

容量扩充三倍，算力提升八倍

OpenAI的存储计划正好与“星门”计划同步。该计划的目标是通过拥有更强的计算能力，成为全球最大的数据中心客户之一，从而在AI竞争中获胜。

OpenAI已经告知投资者，计划在今年将数据中心容量扩充三倍以上，达到近2吉瓦（Gigawatt，2000000000瓦）的能耗规模，这一数字包括其从微软租赁用于开发AI和运行ChatGPT的服务器。

一位知情人士称，OpenAI领导层已告知员工，到今年年底，其研究人员用于训练新AI的计算能力将比2024年底提升约八倍，但这一数据不包括OpenAI用于支撑ChatGPT的服务器。

尽管AI计算主要集中在用于开发新模型的英伟达GPU大型服务器集群上，但研究人员也需要能快速访问存储。从OpenAI自有设施访问数据，可能比从微软的存储服务器更为迅速。

保存检查点（Checkpoints）

在长达数周或数月的开发新AI模型过程中，研究人员需要频繁保存工作成果，这时存储显得尤为重要。

OpenAI正在寻找最多5 Exabyte的存储空间。与之相比，截至2021年，苹果公司使用的所有云提供商的存储总量约为8 Exabyte，主要用于处理其iCloud服务中的媒体和文档数据。

研究人员会保存用于开发新模型的算法快照（称为检查点）以及权重（即决定模型性能的参数设置）。保存这些检查点使得AI开发者能够在修改权重后遇到问题时，从特定节点恢复训练，而无需从头开始。

OpenAI的潜在存储采购计划已成为存储行业的热门话题。其存储软件合同的潜在竞标者包括Pure Storage、VAST Data、DDN、MinIO和Weka等。戴尔和惠普等服务器制造商也可能竞标OpenAI交易中的服务器硬件部分。

目前尚不清楚OpenAI计划如何支付这些存储设备的费用。OpenAI和软银已分别承诺向“星门”合资企业投资190亿美元，用于开发数据中心或从其他公司的设施租赁计算能力。OpenAI计划在3月底前筹集约100亿美元资金。