华硕发布AI Cache Boost功能,宣称Ryzen 9000系列AI工作负载性能提升可达19%
1 天前 / 阅读约13分钟
来源:Tomshardware
华硕推出了AI Cache Boost功能,旨在提升AMD Ryzen 9000系列处理器的AI性能,通过优化CPU核心、缓存和内存之间的数据传输效率,最高可提升12.75%的AI工作负载性能。

(图片来源: Tom's Hardware)

华硕新推出了一项名为AI Cache Boost的BIOS功能,旨在增强搭载AMD Ryzen 9000系列处理器的系统AI性能。此功能作为华硕AMD 800系列主板最新BIOS固件更新的一部分,专注于提升CPU核心、缓存与内存间数据传输效率,这对于处理繁重的AI工作负载至关重要。

在BIOS的Extreme Tweaker标签下启用AI Cache Boost后,系统将Infinity Fabric时钟(FCLK)超频至2100MHz。FCLK的提升增加了CPU架构内数据传输的带宽,华硕表示这有助于更高效地处理通常与大型语言模型(LLMs)相关的大规模数据集。据华硕透露,启用AI Cache Boost后,处理LLMs时的性能可提升高达12.75%。

此功能专为使用AMD Ryzen 9000系列处理器的AI爱好者、研究人员及专业人士设计,特别是针对配备了AMD 3D V-Cache技术的处理器,如新推出的Ryzen 9 9950X3D。华硕指出,对于需要处理大型数据集(如训练和部署大型语言模型)的AI工作负载的用户来说,这一功能尤为有益。

华硕已明确,新的AI Cache Boost功能专注于提升AI工作负载性能,而非游戏性能。虽然从技术角度讲,该功能可与其他BIOS设置(如GPU Boost)同时启用,但可能会牺牲整体系统稳定性,且在游戏场景中不会带来任何显著的性能提升。

对于追求最大化AI能力的用户,华硕提供了除AI Cache Boost外的额外调整选项。通过同时激活Game Turbo和AI Cache Boost模式,禁用同时多线程,并在Ryzen处理器上禁用一个CCD(核心复合芯片),华硕表示可进一步提升AI性能。实际上,华硕在配置有单个八核芯片组的Ryzen 9 9950X3D上的测试显示,AI任务性能提升高达19.4%。请注意,所有基准测试结果仅供参考。

华硕使用配备ROG Crosshair X870E Hero主板、Nvidia RTX 5090或4090 GPU及具有AMD 3D V-Cache的Ryzen CPU的系统进行了内部测试,结果显示在各种AI基准测试中性能均有提升。在Geekbench AI测试中,启用AI Cache Boost后,性能提升范围在3.4%至8%之间,其中Ryzen 7 9800X3D表现出最显著的增益。在使用上一代RTX 4090 GPU进行测试时,性能提升同样积极,最高可达7.57%。

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 9 9950X3D - RTX 5090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

43932

46213

+5.19%

半精度得分

63464

67009

+5.59%

量化得分

32197

33347

+3.57%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 9 9900X3D - RTX 5090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

43625

46074

+5.61%

半精度得分

62772

66744

+6.33%

量化得分

32169

33275

+3.44%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 7 9800X3D - RTX 5090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

44099

46965

+6.50%

半精度得分

63365

68393

+7.93%

量化得分

32480

33774

+3.98%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 9 9950X3D - RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

37480

40181

+6.19%

半精度得分

51786

54392

+5.03%

量化得分

28097

29118

+3.63%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 9 9900X3D - RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

37866

39777

+5.05%

半精度得分

51782

53642

+3.59%

量化得分

28157

28798

+2.28%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 7 9800X3D - RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认

AI Cache Boost

提升

单精度得分

38191

40788

+6.80%

半精度得分

54562

58014

+6.33%

量化得分

28479

29837

+4.77%

+6.80%

半精度得分

52531

56509

+7.57%

量化得分

28247

29536

+4.56%

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Geekbench AI - (AMD Ryzen 9 9950X - RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认设置

AI缓存加速

性能提升

单精度得分

38277

40441

+5.65%

半精度得分

52465

55823

+6.40%

量化得分

28373

29284

+3.21%

华硕通过UL Procyon AI计算机视觉基准测试发现,Ryzen 7 9800X3D实现了高达12.75%的两位数性能提升。正如之前所述,华硕指出,将AI缓存加速与Turbo游戏模式结合使用,可以进一步获得更高的性能增益。例如,该公司表示,当同时启用这两个功能时,Ryzen 9 9950X3D在特定AI工作负载上的性能提升高达19.35%。这一组合对AI用户尤其有利,因为他们的任务往往不能完全发挥CPU多线程功能的潜力。

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UL Procyon AI计算机视觉基准测试 (RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认设置

AI缓存加速

性能提升

AMD Ryzen 9 9950X3D

1426

1485

+4.14%

AMD Ryzen 9 9900X3D

1417

1473

+4.00%

AMD Ryzen 7 9800X3D

1490

1680

+12.75%

AMD Ryzen 9 9950X

1439

1475

+2.50%

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UL Procyon AI计算机视觉基准测试 (RTX 4090 - ROG Crosshair X870E Hero)
Row 0 - Cell 0

默认设置

AI缓存加速

Turbo游戏模式

性能提升

AMD Ryzen 9 9950X3D

1426

1485

1702

+19.35%

AMD Ryzen 9 9900X3D

1417

1473

1570

+10.80%

如果该功能真如宣传所述那样有效,那么AI缓存加速将成为Ryzen 9000系列用户在处理AI相关任务时,从系统中挖掘出更多性能的一种直接而有效的方法。

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