“AMD的芯片正为许多AI应用提供动力。”苏姿丰举例道:“我们将基因组分析速度提高了100倍,帮助医生快速诊断危及生命的疾病;我们还为一些人工智能供应链提供动力,并实时优化物流,以帮助企业平稳运行。”
苏姿丰表示,自己最感兴趣的一些应用是医学突破、科学研究、建造更智能、更高效的工厂,以及真正提高每个企业和每个行业的生产力。“人们还没有完全意识到的最重要的事情之一是,在人工智能计算中没有放之四海而皆准的标准,只有AMD拥有完整的高性能CPU和GPU产品组合,以解决广泛的人工智能工作负载。”苏姿丰表示。
它表示,人工智能计算只有硬件是不够的,还一定要有很棒的软件,在过去的许多年里,AMD一直在非常努力地工作,希望与开源社区合作来实现这些进步。(文猛)
苏姿丰表示,我们都知道仅有硬件是不够的,还必须要有软件,过去多年来,我们一直在这方面付出巨大努力。对 AMD 来说,极为重要的一件事是,希望与开源社区合作推动技术进步。
“ROCm就是我们的开源软件平台。我们增加了大量新特性和功能,让客户更容易在其软件环境中部署我们的技术。如今,我们看到开源能够真正加快人工智能创新的步伐。我们致力于打造开放且对开发者友好的人工智能生态系统。”苏姿丰说道。
苏姿丰分享道,我们目前的技术成果支持所有行业标准框架,比如 PyTorch、TensorFlow、ONNX等。我们还与许多领先的模型供应商合作,如 Hugging Face、ModelScope等,以确保 AMD 硬件能广泛支持各类模型。