英伟达GeForce RTX 5080创始人版。图片来源：英伟达/CNET

每当有新的图形处理器架构问世，总会引发一阵热潮，有人渴望拥有，也有人抱怨连连，甚至有时两者兼有。英伟达在CES 2025上大放异彩！

该公司于周一宣布了四款全新的50系列桌面显卡及其笔记本对应型号，均采用了创新的Blackwell架构。虽然目前尚未排除后续推出更低端型号的可能性——我们有望见到RTX 5060和RTX 5050等选项，尤其是针对入门级游戏或创意笔记本的移动版本，但今年的市场已悄然发生变化，CPU集成的图形处理能力显著增强，足以应对AI和基本游戏需求。

GeForce RTX 50系列规格

Blackwell架构的优势何在？

自RTX 20系列（Turing）以来，英伟达便在其显卡中融入了专注于AI的Tensor核心。而今年，随着AI技术的持续升温，其应用范围已远超DLSS（英伟达的基于机器学习的超分辨率技术）。第五代Tensor核心为DLSS带来了相较于40系列第四代Tensor核心更强大的功能，并与新的第四代RT核心相结合，显著提升了渲染质量。具体优势包括：

• DLSS 4：公司的新一代超分辨率和优化算法在其技巧库中新增了多帧生成功能，利用AI推算三帧而非DLSS 3中的单帧。英伟达声称其性能提升了约4倍。（这不禁让人好奇，未来游戏中帧的生成是否会更多地依赖于AI而非传统设计。）增加的带宽使其能够利用更多数据生成细节，改进抗锯齿，减少重影并提高稳定性。此外，DLSS 4还引入了下一代Reflex延迟降低功能，但这一功能并不依赖于Blackwell架构。
• 神经着色器：Blackwell架构实现了微小的神经网络，与传统的可编程着色器协同工作，共同提升光照和纹理质量。
• 神经面部渲染：该技术结合基本的光栅化面部与3D姿态数据，实时创建动态数字面部。得益于Blackwell架构，GPU能够处理的光线追踪多边形数量（RTX Mega Geometry）有所增加，使得头发和皮肤等因复杂性而常常损失细节的元素能够呈现更多细节。
• 英伟达ACE：这项技术堆栈已被英伟达谈论了一段时间，它使交互式非玩家角色能够回答问题并以其他方式参与游戏玩法，而无需预先编程。ACE需要Blackwell架构提供的强大AI处理能力来实时处理模型和性能。
• 更好的生成式AI和训练性能：生成式AI的一个显著特点是其能够在相对低功耗的硬件上运行，但速度并非唯一追求，准确性同样重要。准确性取决于处理设备能够处理的数据类型以及可存储的中间代和模型内存量。当需要生成更多变体或更精细的（如五指而非四指或六指）手部模型时，硬件的性能便显得尤为重要。Blackwell架构为消费者和专业消费者AI带来了英伟达性能最高的硬件之一。

此外，由于各项功能的不断增强和每年的持续优化，新款显卡通常会比上一代更快。然而，要真正了解具体细节，还需等待实际测试。但英伟达通常宣称“今年的型号性能与去年更高级别的型号相当”。

购买50系列显卡前需了解的事项

50系列显卡也带来了每年都会遇到的“成长烦恼”。它们可能体积更大且功耗更高。例如，英伟达规格显示5090和5080为双槽显卡，但市面上已有几款更厚的型号，如华硕ROG Astral GeForce RTX 5080 OC版，其厚度达到了3.8槽（实际上相当于四槽）。即使是中端的RTX 5070型号，也可能达到三槽的厚度。

焕然一新的Alienware Area-51系列将提供搭载RTX 50系列GPU的配置。图片来源：乔希·戈德曼/CNET

此外，请确保您的电源供应能够胜任。RTX 5080与RTX 4090对电源的要求相同；而RTX 5090推荐的1000瓦电源，可能是英伟达有史以来要求最高的。

对于笔记本芯片而言，好处在于您无需担心适配或运行问题。但请务必检查制造商允许GPU汲取的功率上限。若您追求RTX 5090的性能，却不希望在最需要时系统限制其性能，那么购买低一级的显卡或许更为明智。

最后，还需考虑您的主板和CPU（这是老生常谈的话题）。新款显卡支持PCIe 5，若将其插入上一代主板并搭配一年前的处理器，那么其中一个或两个部件可能会成为性能瓶颈。