距离ChatGPT横空出世已经2年，OpenAI最近也发布了满血版的推理模型o1和视频模型Sora Turbo，生成式AI逐渐进入成熟期。 

这个趋势在Y Combinator的DemoDay也显现出来，在2024年的3个YC批次中，AI公司的浓度不断提升，从W24的65%，提升到S24的79%和最新线下批次F24的86%，而在2021年的W21和S21，AI公司的比例只有12%和13%。 

在2024年下半年的两个YC批次S24和F24中，分别有190家和82家AI早期公司。作为发现非凡创业者的早期投资机构，我们从中选取AI应用，AI中间层和工具，以及AI基础设施这三个领域的公司进行介绍。 

在第一期中，我们先介绍AI应用公司，并有以下几点观察：

1.AI应用公司们一方面选择了离钱更近，或者最容易产生价值的领域，例如金融，编码，销售，市场营销。另一方面也比以往渗透得更深入，更多工业和医疗保健领域的AI应用正在涌现。 

2.在AI应用的产品形态上，以往流行的Copilot（Chatbot）形态，更多被Agent形态代替。换句话说，AI在未来的产品中会越来越像一种能力，一个组件，而不是产品本身；AI提升了各种产品的智能，但创业者在思考产品构建时，仍得从用户有什么需求，而不是AI有什么能力出发。 

另一方面，限于AI模型目前的能力，Agent要完全代替人类，成为真正的的AI员工仍旧有不短的距离。当然，等到未来更强大的AI模型出现，真正的AI员工出现，人类员工也不用太担心被替代，因为他们会有更适合，更需要智能的工作，例如，当记账员被软件替代后，出现了一大批商业分析师，人的创造力无穷。 

3.2024年的多个YC批次中，AI应用公司确实大批量涌现，但也出现了同质化的问题，你能看到无数的AI编码，AI销售，AI医疗保健，AI Agent。一方面，确实说明了AI应用的浪潮正在席卷（当然也可以理解为泡沫），另一方面也让人思考，哪些企业能从泡沫中脱颖而出？我们认为，那些具有丰富产业经验，能够为客户/用户提供最大价值非凡创业者有可能带领公司成长到十亿美元级别。

金融类AI应用

在金融领域，最大的需求就是安全地赚钱。于是有了帮助金融公司寻找交易机会的AI，帮助企业安全合规的AI，也有帮助企业顺利回收账款的AI。 

寻找交易机会

Revi（F24）

官网： www.revi.ai/ 

Revi帮助投资银行、私募股权公司（PE）和企业开发团队寻找新的交易机会。 

它通过使用AI Agent支持的工作流来复制客户的端到端交易发起过程，完全消除了精确性和可扩展性之间的权衡。目前它已经获得KPMG、KKR和北欧资本等客户。 

Bayesline（S24）

官网： https://bayesline.com 

Bayesline为机构投资者，如对冲基金，打造一个基于AI的金融分析套件。Bayesline提供行业标准的投资风险分析模型，投资者可根据投资组合情况调整参数、定制专属分析模型，这些模型帮助客户找到alpha投资机会。 

Bayesline的创始人Sebastian Janisch来自黑石和彭博社，负责管理价值4万亿美元的投资模型。而Misha van Beek是黑石最年轻的董事总经理。 

Formula Insight（S24）

官网： www.formulainsight.io/ 

Formula Insight为机构投资者提供一个金融模型的中央仓库，投资者可以跟踪预测的变化，量化预测准确性并加速分析。这进一步系统化了投资流程，并促进了更好的投资决策。 

Decisional AI（S24）

官网： www.getdecisional.ai/ 

Decisional为股权投资者构建AI财务分析师，它可以读取和理解来自数千个公共和私人数据源的信息。它能吸收组织内部和配置的外部来源的信息，创建一个知识图谱，这个图谱将包含融资金额、阶段、地理位置和行业，帮助股权投资者思考自己的投资决定。 

Keye（F24）

官网： www.keye.co 

Keye AI帮助私募股权投资者更准确、更快速地进行收购前的尽职调查。这样他们就有更多时间评估和投资更好的公司，进而获得更好的回报/更多的超额收益。 

Keye的创始人来自高盛等金融行业，客户针对私募股权投资机构的合伙人等高管。 

安全合规

Rulebase（F24）

官网： https://rulebase.co 

Rulebase构建AI代理，保护金融科技公司和银行免受账户接管、冒充和网络钓鱼攻击，同时自动化欺诈调查。它的AI代理收集和分析所有必要的证据，将平均调查时间从30分钟减少到仅2分钟。 

Winford AI（S24）

官网： https://winford.ai/ 

AI驱动的风控解决方案，服务金融借贷机构。简化尽调材料中的关键信息录入，自动化生成高度总结的信息报告，加速机会成本分析和谈判进程，提高风控能力的同时，监控借贷组合。 

Focal（S24）

官网： https://usefocal.ai 

Focal使大型企业能够有效地利用人工智能来自动化传统的手动工作流程，重点是帮助金融机构自动化合规性、风险和纠纷操作。Focal的两位创始人均来自Stripe，具有10年以上的工作经验。 

回收账款

Domu Technology （S24）

官网： www.domu.ai/ 

Domu使用生成式AI自动化金融服务业的债务催收和销售电话，而且它还能与短信、WhatsApp和电子邮件等渠道集成，为客户提供实时数据以跟踪指标，它与美洲20家最大银行和保险公司中的8家合作。 

Fazeshift（S24）

官网： www.fazeshift.com/ 

Fazeshift 是一款自动化应收账款的AI代理，帮助公司在不需要任何员工的情况下完善其应收账款流程。它能够与Stripe、HubSpot和Salesforce等软件平台集成，利用大模型自动化以前的手动工作流程。 

Fazeshift的两位创始人是哈佛商学院的同学，此前已经一起创立了一家B2B营销软件初创公司，这是他们再次一起创业。 

基于企业职能的AI应用

在AI应用中，企业AI也是重要领域，目前做企业AI应用的创业公司们多是根据企业内的职能来寻找方向，因为这些职能在所有行业，以及所有地区都存在，无论这个公司是科技公司还是传统公司，无论它在欧洲，拉美，还是在亚太。在最近两次的YC批次中，HR，市场和销售是最热的方向。 

HR

Symphony（F24）

官网： https://getsymphony.co 

Symphony 帮助企业通过交互式AI语音模拟现实世界场景来招聘和培训面向客户的员工。Symphony 根据职位的自定义标准评估所有申请，以筛选出最佳匹配。它们的AI面试官与top候选人进行实时语音筛选通话——这节省了招聘人员在初步筛选上花费的时间，同时消除了过程中的人为偏见。 

Lightscreen AI（F24）

官网： https://lightscreen.ai 

Lightscreen的语音+视频AI面试官使公司能够识别和招聘真正具备技能的候选人。Lightscreen的语音机器人可以进行完整的技术面试，进行智能中断，并进行多模式防作弊检测。 

它目前瞄准的是技术工程人员，Lightscreen的AI面试官通过与候选人协作解决编码问题来评估其技能。这比其他筛选工具更深入地洞察候选人的工程基础和批判性思维能力，而不仅仅是评估代码。 

营销

Aditto（F24）

官网： https://aditto.co 

Aditto正在打造AI营销助手，管理大规模AI生成的广告和着陆页。它让公司在无需营销人员的前提下即可运行搜索引擎营销。 

Dataleap（S24）

官网： https://dataleap.ai/ 

Dataleap是一个面向管理咨询公司和企业战略部门的AI市场研究平台，可以想象成咨询师版的Perplexity。它的独特之处在于将Perplexity的自然语言界面与来自顶级市场研究公司（如Rystad和S&P Global）以及公司内部资源的可信、可验证的市场数据相结合，为咨询师提供可靠的见解。 

Affil.ai（S24）

官网： https://affil.ai/ 

Affil.ai帮助Capital One这样的金融公司更轻松地与他们的附属内容创作者（如CNBC、Forbes）合作，附属营销是一个重要的增长渠道，占新信用卡注册的25%，但目前金融附属营销项目难以确保附属营销者遵守品牌指南，这限制了增长机会。Affil监控附属内容，使公司能够扩展营销努力并最大化收入。 

Conveo（S24）

官网： https://conveo.ai/ 

Conveo通过AI深入地对视频和语音访谈进行定性研究，帮助营销、产品和设计团队以100倍的速度和极低的成本收集客户洞察。 

Remade（S24）

官网： www.remade.ai/  

Remade使用AI为企业生成个性化视频，例如它为客户创建了一个TikTok广告片段，使点击率提高了130%，而视频生成过程只需要3次点击。它由4名剑桥AI黑客组成的团队，他们曾在CVPR（最大的计算机视觉会议）和《柳叶刀》杂志上发表论文。目前他们的ARR已经达到数万美元。 

Ficra（S24）

官网： https://ficra.ai/ 

Ficra是一个实时的、可视化的用户旅程地图，涵盖用户在产品内外看到的所有内容。其AI自动为客户提供实时可见性，包括用户看到的每个广告、电子邮件、A/B测试、推送通知和应用内流程。 

对于产品和营销人员，可以更好地制定路线图或开发新功能，以及优化转化漏斗，保持品牌形象的一致性。 

销售

Origami Agents（F24）

官网： www.origami-agents.com 

这家公司的Agent能像专职的人类销售代表一样工作，分析网站、新闻稿和产品页面，每天为公司带来最顶尖的1%客户。公司可以使用数百万个Origami Agent来理解那些未存储在结构化数据库中的99%数据。 

Mica AI（S24）

官网： https://usemica.com/ 

Mica构建了能够自动化B2B销售的AI代理。这些代理分析销售电话，生成定制的销售材料，并持续跟进直到交易完成。最优秀的销售代表不仅擅长销售，还是顶级的内容创作者。Mica的AI代理不仅帮助顶级销售代表提升效率，还能帮其他销售代表生成像顶级销售代表一样的销售材料，从而促进公司整体销售。 

Overstand Labs（S24）

官网： https://overstandlabs.com 

Overstand通过阅读所有客户沟通渠道（聊天、电子邮件、通话录音、支持票证），将任何表达的客户兴趣与其对整个产品的理解相匹配，确保所有可能的追加销售或交叉销售机会都能被清晰地识别并呈现给负责客户扩展的人员。 

Helium（S24）

官网： https://tryhelium.com 

Helium使用AI帮助移动公司无需编写代码即可启动和个性化追加销售流程,通过Helium，增长团队可以在几分钟内添加新的付费墙或实验，Helium还通过其AI来推进转化。 

编程类AI应用

如果说编程是2024年AI领域最大的投资和创业主题应该不会有人有异议，光是单笔投资过亿和估值过10亿美金的公司就不知有多少。YC在2024年下半年的批次中，也是AI编程扎堆，只不过这些AI编程的工具进行了进一步细分，例如有的工具专门做编程协作，有的专门自动化Debug，有的专门做代码评估，还有很多工具以开源社区为起点。 

Wordware（S24）

官网： https://wordware.ai/ 

Wordware是一个IDE，使任何人都能够构建复杂的AI代理和应用程序。领域专家和工程师现在可以使用预建工具、API部署、跟踪等功能，迭代速度提高20倍。近日，Wordware已经获得由Spark Capital领投的3000万美元种子轮融资。

Storia AI（S24）

官网： https://storia.ai 

Storia AI的Sage是一个类似于Perplexity的代理，帮助开发者理解、评估和生成软件。当AI代码生成出现后，软件工程师将花费更多时间阅读、评估和架构代码，而不是编写代码， Sage帮助开发者了解公司的代码库及其上下文，而且它是开源的。 

Storia AI的创始人来自Google Reserch，他们参与构建了Gemini的前身，也是RAG技术的早期开创者。 

MagiCode（S24）

官网： www.magicode.ai/ 

MagiCode是一个拥有全局代码理解能力和个性化记忆的代码助手。它能够实时直观地理解开发者的操作，积极预测他们的下一步，并在他们提出请求之前主动提供帮助，它能够编写、审查和严格测试代码，帮助忙碌的前端团队卸载复杂且重复的任务。 

MagiCode的创始人此前在Google Research、斯坦福AI实验室（SAIL）和伯克利 AI 研究组（BAIR）工作。 

Melty（S24）

官网： https://melty.sh 

Melty是开源AI代码编辑器，它已经在GitHub上获得了5200颗星，它的特点是从终端一直到GitHub都了解开发者在做什么，并且能够与开发者合作编码，它能够学习并适应开发者的代码库，并且与编译器、终端、调试器以及Linear和GitHub等工具集成。 

Melty的创始人来自Netflix和AI独角兽Replicate。 

PearAI（F24）

官网： https://trypear.ai 

PearAI提供了一个开源AI工具聚合解决方案，包含最新、精选的最佳AI工具，这些工具已原生集成，任何开发者都可以在这个平台上使用AI编程工具搭建自己的工作流。 

Benchify（S24）

官网： www.benchify.com 

Benchify是基于GitHub环境的代码自动Debug解决方案，通过使用以往仅限于火箭科学和芯片设计的方法，严格测试代码以发现真实错误。当发现错误时，Benchify提供经过验证的错误、单元测试和补丁（即将推出）。 

Gait（F24）

官网： https://getgait.com 

Gait是一个开源的AI代码生成协作工具，目前的AI代码工具都是为单人设计，而大的工程项目需要团队协作，目前理解和编辑代码逐渐成为工程团队工作速度的限制因素，而不是生成代码。Gait和Cursor和VS Code集成，让团队成员查看生成代码的提示，并且与同事对话，增强协作。 

Vespper（F24）

官网： https://vespper.com 

Vespper 是一个24/7在线的AI工程师，由一个多代理系统组成，帮助公司快速分类警报、排查问题，并在几秒钟内将发现结果发送到Slack。它连接到内部工具（如可观测性、事故管理、知识管理和代码库等），可以从公司庞大的数据中提取问题并识别模式，以帮助开发者解决问题，确保问题不会被遗漏。 

Codebuff（F24）

官网： https://codebuff.com 

Codebuff正在构建一个基于CLI的编码代理，开发者可以在终端中调用它并要求它编写代码。Codebuff可以运行终端命令来安装包、运行测试、检查类型错误等。它的竞争对手是Cursor，但是它的操作更简单，而且能为每个技术栈编写代码，兼容性更好。