1.三家AI芯片公司从三星代工转投台积电；

2.中国AI创企竞相打入美国市场 在虚拟聊天机器人具竞争优势；

3.斥资2000万美元！三星囤购AMD MI300X GPU用于AI开发；

4.AI初创公司Sierra将获数亿美元融资 估值超40亿美元；

5.OpenAI预计2026年亏损达140亿美元 2029年实现盈利；

1.三家AI芯片公司从三星代工转投台积电；

曾经在三星代工厂生产芯片的韩国AI芯片开发商在推出下一代芯片时转向台积电。这些公司正在实现供应多元化。然而，这些芯片设计公司在生产上一代芯片的同时，采用三星代工生产节点，而不是台积电的技术。据报道，转投台积电工艺的公司至少包括三家：DeepX、FuriosaAI和 Mobilint。报道称，各家公司正在为不同的处理器选择不同的代工厂，以优化性能并降低风险。

DeepX一直在其多款产品中使用三星代工厂服务，包括使用SF的5nm节点制造25TOPS DX-M1 AI加速器（该芯片也用于其100/200 TOPS DX-H1卡）和在28nm节点上制造5TOPS DX-V1处理器。不过，据报道，该公司计划在其15TOPS DX-V3芯片中使用台积电12nm制造工艺。

FuriosaAI在其第一代芯片Warboy中使用三星14nm工艺，该芯片旨在用于计算机视觉应用。不过，其下一代LLM（大语言模型）处理器Renegade（RNGD）提供512 FP8 TLOPS、512 INT8 TOPS和1024 INT4 TOPS，功耗为150W，采用台积电5nm工艺制造。该解决方案将采用台积电CoWoS封装，配备48GB HBM3内存。据报道，FuriosaAI也打算在台积电生产其简化版RenegadeS产品。由于FuriosaAI的Warboy和Renegade针对不同的应用，该公司通过选择提供最佳功率、性能和价格组合的代工厂来实现供应商多元化并优化成本。

Mobilint使用三星代工厂14nm技术制造其Aries NPU（神经处理单元），该单元在25W下提供64~80TOPS，并配备16GB或32GB LPDDR4X内存。然而，其超低功耗Regulus芯片承诺在3W下提供10TOPS性能，将采用台积电12nm工艺（大概是超低功耗）生产。Mobilint正在采用双代工厂方法，但该公司认为台积电12nm技术在其低功耗芯片方面更有前景。

一般来说，多元化战略对大公司和小公司都是有意义的。前者获得了谈判更好价格的筹码，而后者在其芯片未能成功时获得安全保障。不过，鉴于小型无晶圆厂芯片设计公司的资源有限，多元化对他们来说可能将带来过高的成本。

然而，在这三种情况下，芯片设计公司都选择采用台积电来生产后续产品。台积电的节点不仅可能在上述三种产品上更具竞争力，在产量、支持和定价条件方面也可能优于三星。

行业专家建议三星电子加强对小型无晶圆厂公司的支持，以与台积电竞争。他们认为，三星需要开发其设计资产和服务生态系统，以更好地迎合这些客户并缩小晶圆代工市场份额的差距。（校对/张杰）

2.中国AI创企竞相打入美国市场 在虚拟聊天机器人具竞争优势；

中国人工智能（AI）初创公司正试图打入美国市场，以推动收入快速增长，试图效仿TikTok在海外的成功。

MiniMax、字节跳动和01.ai 等中国人工智能公司已在海外推出人工智能产品，尤其是针对美国市场，因为美国拥有比本土市场更大的高消费用户群。

总部位于上海的MiniMax得到了洪杉资本、阿里巴巴和腾讯的支持，在过去一年中取得了进展。这家成立三年的独角兽公司告诉投资者，今年的销售额将达到约7000万美元，按照一直难以将其技术货币化的人工智能初创公司的标准，这是一个很高的预测。

据三位知情人士透露，大部分销售额来自MiniMax的虚拟形象聊天机器人应用alkie，该应用在美国青少年中很受欢迎。

TikTok所有者字节跳动在过去一年中还在海外推出了一系列人工智能应用，并将人工智能功能集成到现有应用中，例如照片编辑应用Hypic。据一位知情人士透露，总部位于北京的初创公司01.ai是生产力工具PopAi的幕后推手，目前正在对一款人工智能搜索应用进行beta测试。

尽管美国对芯片实施了限制，并对该行业进行严格审查，但这凸显了中国企业在美国推出具有竞争力的人工智能应用的潜力。专家认为，中国在推出虚拟聊天机器人等产品方面具有竞争优势，这些产品不需要那么多计算资源，因为它们训练所需的数据比生产力聊天机器人更少。

这也凸显了中国人工智能初创企业在国内市场面临的挑战，即如何创造收入来支付与模型训练相关的高昂计算成本，而在去年的融资热潮过后，融资速度已经有所放缓。

融资速度放缓给人工智能企业带来压力，迫使它们证明自己能够迅速扩大收入规模，从而将他们推向海外市场，因为与中国相比，海外市场更有机会赚钱。

机器学习平台Hugging Face的中国人工智能专家Adina Yakefu表示，中国人工智能公司正处于“关键转折点”。她补充道：“鉴于它们在中国赚钱困难，国内市场竞争激烈，向海外扩张是必要的选择。”

例如，据两位知情人士透露，MiniMax一直难以将其国内版Talkie应用星野货币化，就像其外国同行一样成功。MiniMax拒绝置评。

该集团的大部分销售额来自Talkie上的广告，但它也有一个高级订阅，允许用户继续与虚拟形象进行更长时间的对话。

一位知情人士警告称，鉴于需求波动，该集团的收入预测可能会发生变化。MiniMax上一次估值为25亿美元是在3月份宣布的一轮融资中，最终筹集6亿美元。

中国人工智能团体正试图通过在新加坡或美国设立海外实体来避免与美国有关的问题。

据几位知情人士透露，这些实体随后在中国境外的服务器上运行海外应用程序。MiniMax使用海外亚马逊AWS数据中心为其Talkie应用程序运行推理。

据数据提供商SensorTower称，今年1月至8月，Talkie是全球下载量排名第12的人工智能应用程序，仅次于美国竞争对手Character.ai。

其他中国拥有的应用程序也在全球取得了进展。字节跳动旗下的Hypic和教育科技公司作业帮运营的家庭作业助手Question AI位列下载量前20名。（校对/孙乐）

3.斥资2000万美元！三星囤购AMD MI300X GPU用于AI开发；

三星电子与Team Red合作，购买了价值2000万美元的AMD Instinct MI300X GPU，以满足其AI需求。

三星电子最近开始测试新购买的AMD Instinct MI300X GPU。该公司已利用MI300X数据中心GPU开始其AI开发之旅，该公司表示，这些GPU比英伟达的数据中心产品更实惠。

与大多数巨头一样，三星电子也在开发自己的AI，需要强大的芯片来为其系统提供支持。虽然Meta和xAI等公司选择了英伟达H100 GPU，但三星正在走一条更实惠的路线。与售价3万~4万美元的英伟达H100相比，AMD MI300X的价格要低得多。尽管这款GPU在AI工作负载方面落后于英伟达Hopper产品线，但就定价而言，它被视为不错的选择。

据说，AMD MI300X每件售价约为1万美元，于2023年底发布，是AMD Instinct系列的旗舰型号。它配备19456个流处理器、304个计算单元和192GB HBM3内存，可用于处理密集型工作负载。因此，对于大型项目来说，这款GPU是一种更具成本效益的解决方案。

这些GPU已被送往三星研究中心进行测试，该机构是DX部门的领先机构。GPU尚未经过极限测试，但据三星内部人士称，AI开发需要更多时间才能全面展开。

值得注意的是，三星自己将其HBM运送给AMD用于Instinct GPU系列，并且最近其HBM3E内存也已通过英伟达GPU的现场质量检查。预计三星未来将继续从AMD购买GPU，两家公司之间的联系将得到进一步加强。（校对/张杰）

4.AI初创公司Sierra将获数亿美元融资 估值超40亿美元；

OpenAI董事会主席Bret Taylor的Sierra公司正在洽谈新的融资，估值超过40亿美元，一位熟悉该交易的人士表示，这凸显出，尽管投资者对初创公司不断膨胀的估值感到担忧，但投资者对人工智能的兴趣仍在持续。

知情人士称，Bret Taylor去年与谷歌前高管Clay Bavor共同创立的Sierra公司将在最新一轮融资中筹集数亿美元，这将使Sierra的估值比1月份的一笔交易高出两倍多，从而使其成为独角兽企业。

Bret Taylor曾是软件专家Salesforce Inc.的联合首席执行官，他和Clay Bavor的工作重点是利用人工智能在客户服务等领域帮助企业客户。据早前报道，在Greenoaks Capital领投的最新注资之前，该公司还获得约1.1亿美元的融资。

这种规模的交易将给Bret Taylor带来提升，当他加入OpenAI董事会时，他成为该新兴领域最重要的人物之一。就在Sierra获得融资的几天前，OpenAI刚刚完成了初创公司历史上规模最大的一轮融资，66亿美元的融资使这家生成式人工智能先驱的估值达到1570亿美元。

尽管迄今为止AI还没有明确的使用案例或杀手级应用，但这笔交易凸显了人们对人工智能前景的乐观态度，以及投资者愿意为成本越来越高的人工智能开发提供资金。（校对/孙乐）

5.OpenAI预计2026年亏损达140亿美元 2029年实现盈利；

据报道，OpenAI财务文件显示，预计2026年亏损或达140亿美元，几乎是2024年预期损失的三倍。

OpenAI预计在2024年营收37亿美元，亏损约50亿美元，2026年损失将增加两倍至140亿美元，2023年至2028年总损失将达440亿美元。

OpenAI预测，要等到2029年才能获利，届时收入将达1000亿美元。

不久前，Open AI完成一项交易，筹资逾65亿美元，使这家人工智能公司的估值超过1570亿美元，并加强了其打造世界领先生成式AI技术的努力。作为对比，今年年初，OpenAI员工出售现有股份时，该公司的估值为860亿美元。

与此同时，OpenAI也在努力将自己重组为一家营利性公司，熟悉内情的人士透露，OpenAI正在讨论让CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）持有公司7%的股份。

现在担任公司CEO的萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、科技巨头埃隆·马斯克（Elon Musk）和其他几名技术专家在2015年底成立了人工智能研究实验室（ai research lab），作为一个非营利组织，该实验室的董事会仍然控制着公司的运营。（校对/孙乐）