还记得那个叫Levelsio的老哥吗？

靠AI，三小时手搓的游戏怒赚28万。

现在全靠AI的开发方式，正在变成一种名叫“Vibe Coding”（氛围编码）的新潮流。

简单来说，你只要动动嘴皮子，AI就能帮你开发一个产品，全程不用写一行代码。

在这场“Vibe Coding”狂欢中，网友们用类似的方式做出了各种各样的游戏：

从骑马大战飞龙的奇幻冒险，到水上摩托艇的惊险竞速，再到多人海盗船的探索之旅……

显然，AI已经改变了产品传统的开发方式，而这个进度远超你想象。

YC管理合伙人贾里德·弗里德曼透露：W25中，1/4的创业公司，用AI生成代码库。

那么，我们应该如何理解理解这种变化？这些变化又会对传统开发者带来哪些影响？

01 “懒人开发”风潮席卷，重构开发工作流

Vibe Coding的概念，最早是由前OpenAI研究员Andrej Karpathy提出。

意思是，开发者可以完全跟着感觉走，直接说需求，强调的是“做什么”，而非“如何做”。

你别说，这种看上去有点“摆”的编程模式，效果还挺好。

Kar神只是通过语音对话软件SuperWhisper和Composer，动动嘴皮子，键盘都不用碰，在1小时内就构建一个阅读应用和一个战舰游戏。

大量实践者也发现，这种“跑哪算哪”的编程方式，真的可以大幅提高开发速度。从时间上，一个人1小时到3天不等，就可以开发出一款类似《赛道狂飙》的AI游戏。

以下5款游戏，就是不同的开发者用Vide Coding的方式手搓出来的，大部分游戏的画面与创意都受到了认可：

1）3D星际飞行《Fly Pieter》（创业大神levelsio开发）

在这款游戏中，玩家可以驾驶各种飞机，包括Cessna 172、F-16和A-10 Warthog。玩家通过控制战机飞行，切换视角，穿越所有星体、飞艇障碍物。

这款游戏由创业大神levelsio用Cursor和Grok-3开发，前后仅花了3个小时开发，后续优化也由AI来完成。

这款游戏有着“无加载界面”和不错的流畅性，在高峰期在线用户达到2000人。

赚钱方面，游戏全靠卖虚拟道具上的广告位，例如单个飞艇广告位月租金高达2500美元。《Fly Pieter》通过“资产租赁”降低用户干扰，提升了广告主精准投放效率。

在游戏发布的首周，levelsio卖了2颗星球、19架飞艇 、12架F16战斗机，这款略显粗糙的游戏赚了17360美元（约合人民币12.64万元）。

后续，开发者还计划增加飞机和皮肤选择器，推出不同价格档次的高级版本。

2）屠龙游戏（资深软件工程师Grégory D'Angelo开发）

这个游戏是一款以屠龙冒险为主题的战斗游戏，游戏中的恶龙会喷火、攻击玩家，玩家需要骑马用弩箭击败恶龙。这款游戏的分享动态在X上获得了1.2w点赞。

开发者借助Cursor和Three.js内置几何体（用BoxGeometry、SphereGeometry等代码创建出球体、长方体之类），0行代码开发完成了这款游戏。

凭借不错的流畅性和“如梦如幻”的画面，这个游戏也获得一些好评。

开发者解释，这是因为Three.js的WebGL渲染能力支撑了流畅画面。同时，他还用AI生成后期处理与着色器，不过游戏的物理交互还需手动优化。

3）太空漫步《Space Rush》（MIT博士Chong-U开发）

这款游戏的玩法是在太空的陆地上奔跑，前进获得星星累计积分，并在过程中躲避障碍物。

游戏基于Claude Sonnet 3.7开发，用时仅1天。开发者还用AI处理了后期和着色器，包含星球奔跑交互与后期特效。测试玩家称其“充满吉卜力风格”。

游戏是为了庆祝Windsurf Wave 4而发布的实验性项目，目前尚未商业化，未来或通过Steam平台采用买断制。

4）水上摩托Jet Ski Simulation（网友Cemil Sevim开发）

这是一款“水上摩托+足球”游戏（https://t.co/tBuimd9oQd），玩法就是通过骑行摩托在海上城市里寻找足球，绕过障碍物把足球运到球门处。

开发者受levelsio启发，基于Cursor和Three.js耗时3天开发，游戏使用Three.js实现水面物理模拟，用Cursor生成了特技动作代码。

盈利方面，游戏计划通过“多人竞技模式”引入赛季通行证和皮肤内购，同时探索广告植入（如水上摩托品牌合作）。

5）3D多人海盗游戏（网友fkadev开发）

这款游戏要求玩家要驾驶这艘船，您需要控制方向舵、帆和锚，可以在岛屿附近停靠，依靠大炮进行射击。游戏后续会加入多人战斗模式。

开发者fkadev也是受levelsio启发，用Windsurf模式、花费1小时开发了游戏。

开发过程依赖Three.js的模型加载与AI生成的剧情脚本，但物理碰撞检测需手动调试。游戏后续用AI编程添加了战斗逻辑。游戏被评“玩法新颖”，但平衡性问题突出（如船只操控难度过高）。

游戏开发者倾向开源社区协作，未来可能通过Patreon众筹支持开发。

通过以上案例不难看出，AI已经能够将开发周期从月级压缩至小时级。那么，这种神奇的编程方式到底是如何做到的？乌鸦君总结了以下四步：

1）首先，打开Cursor，在软件中把选择"全接受"模式。

2）对着SuperWhisper麦克风描述，例如说"侧边栏内边距减半"，AI能自动精准定位代码并自动修改。不看.lang文件（用于存储游戏、软件等应用程序本地化语言资源的文件）直接构建操作。

3）AI会自动给出修改建议，全部“一键接受”，无视代码差异。报错信息往对话框里一丢，AI通常能自动修复。

4）修复Bug：遇到搞不定的Bug就佛系绕道，或是随便提些要求，让AI自己捣鼓出结果。

某网友提供的Vibe Coding教程：https://github.com/David-Sola/AIGaming

02 产品开发的逻辑变了

千万可别小看这个事，这意味着，AI正在彻底变革产品开发的方式。

YC曾经做过一个很生动的比喻：

Vibe Coding有点像用MidJourney生成图片：当你对AI产出的版本不满意，就不必纠结于去改prompt，常常直接“Roll”再来几次，生成五六个版本选一个最好看的就行。

相比以前手动从零开始写所有逻辑，这个过程往往非常快。

而且，现在这个趋势的发展速度远远超出你的想象，说几个数据你就明白了：

第一个数据来自YC，根据YC管理合伙人贾里德·弗里德曼在YouTube上透露的信息：其W25的1/4的创业公司中，有95%的代码库是由AI生成。

也就是说，目前YC正在孵化的这一批次创业公司中，有1/4的代码库几乎完全由AI生成。（YC是全球最知名的孵化器，迄今已孵化超过3000多家公司，总估值超过4000亿美金，一直被视为AI创业的风向标。）

第二个数据来自谷歌，上个财季，谷歌CEO称，公司超过1/4的新代码由AI生成。

第三个数据来自投资管理公司ARK Investment。据ARK在一份研究中引用SWE-bench截至今年3月7日的数据：过去一年里，最先进AI模型的软件工程能力已经从4%的成功率飙升到了70%。

AI在改变产品开发模式的同时，也对开发者提出了更高的要求。

具体来说，随着软件构建成本降低，“工程师”占比可能下降，岗位职称和职责也会显著调整。未来可能更注重明确需求，而非实现细节。

用YC的话说，“写代码这件事本身越来越像是跟 AI 对话，而人类工程师更像是在做产品设计或需求定义。”

在未来，顶尖的工程师必须掌握两大核心能力：一是要有自己的产品审美和判断力；二是强大的系统设计能力和深入代码调试的功底。

未来程序员不需要会写代码，但不仅要会审代码，还要懂产品。

在YC CEO Garry Tan看来，未来的开发者更像是产品架构师，具备出色的产品审美，清楚当下什么真正有价值、该构建什么。