Niantic的未来重心不再是游戏，而是为AI绘制全球地图。

你的下一次《精灵宝可梦Go》游戏体验或许将有所不同。这款游戏已迎来新的掌舵者，而前母公司Niantic则另有宏图：其未来焦点将不再是游戏本身，而是那些游戏生成的AI地图。我已窥见未来的冰山一角，而AR眼镜可能仅仅是其中一环。

尽管如此，这依旧可能与游戏息息相关。Niantic仍掌控着Ingress和Peridot这两款深度融合增强现实、位置与地图的游戏。这些游戏，以及Niantic向Niantic Spatial的进一步转型，或许预示着未来的走向：科技企业正积极探索AI如何理解我们周遭的世界，而非重蹈Meta Ray-Ban等AI眼镜失败的覆辙。

Niantic对此新闻未做更多置评。但近期，我有幸体验了2021年收购的Quest原生应用Scaniverse。该应用专注于发现现实地点已有的3D扫描，与Polycam等其他3D扫描应用类似，Scaniverse侧重于创建和浏览位置数据。然而，Niantic未来的规划可能更侧重于利用这些数据训练AI，而这些数据正是由《精灵宝可梦Go》玩家不断添加的。若AR与始终在线的可穿戴AI未来成真，我们则需更好地掌控何时何地分享数据。

从Niantic的视角来看，下一步是将扫描的世界地图作为AI的数据集。

“我们正处于技术变革的浪潮中，AI飞速发展，”Niantic首席执行官约翰·汉克（John Hanke）在领英上发文称，“现有地图旨在供人阅读与导航，但如今亟需一种新型地图，使机器能够理解世界，从智能眼镜到人形机器人，皆能感知与导航物理世界。今日的LLMs（大型语言模型）标志着向未来迈出的第一步，届时各类专家模型将协同推理，解决复杂问题，而这些问题中的许多均需对物理世界有深入且准确的理解。Niantic正构建模型，助力AI跨越屏幕，融入现实。”

Niantic一直致力于扫描现实世界，以在手机和Meta Quest等头戴设备上提供AR与VR体验，主要展示这些令人惊叹的3D扫描再次呈现时的趣味性。诸如Polycam等公司，我在Vision Pro上也体验过它们令人印象深刻的现实世界环境3D扫描，一直在探索将这些扫描用于更广泛的商业用途。Niantic对其扫描亦持相同愿景。这些扫描背后的技术被称为高斯溅射，它利用多张照片和深度感应数据生成。

AI通过研究这些高级扫描开始理解和导航现实世界的想法，达到了一个全新的高度，这并不令人意外。AR与VR已成为AI与机器人的试验场，而我们通过佩戴智能眼镜和其他世界地图可穿戴设备收集的数据集，势必将成为生成式AI下一步研究的重点。这很可能成为Meta、Google乃至Apple等公司使现实世界可穿戴AR眼镜真正发挥作用，并用AI识别周围事物的重要基石。

Meta和Google等公司已在利用布满传感器的智能眼镜原型，探索构建具备AI的实时世界感知辅助系统。Project Aria和Project Astra为构建具备更强持续感知能力的智能眼镜奠定了基础，但它们仍缺乏对世界更深层次、更有用的感知。利用3D扫描地图数据进行训练，可能是Meta的Orion AR眼镜原型和Google的Android XR设备等产品最终面世时的下一个重大突破的关键部分。

Niantic并非唯一一家专注于将现实世界扫描为未来地图的公司：Google、Apple、Snap以及包括Polycam在内的众多公司均已在行动。Niantic目前的定位似乎更加偏向AI，但AI与AR的融合似乎已成定局。我仍对如何明确区分每个人收集的地图数据和个人数据感到困惑。随着Niantic从游戏领域转向专注于AR的未来，这既引发了好奇心，也带来了担忧。