科技巨头们都在押注AI，而AI竞赛本质上来说，就是一场人才争夺战。

3月12日，华尔街见闻获悉，原字节跳动AI大将、火山引擎高管骆怡航于近日加入生数科技，担任CEO一职。去年底，字节TikTok算法负责人陈志杰也被曝出离职创业。

根据IT桔子数据，2023年以来，有字节工作背景的AI创业者至少22人，诸如爱诗科技CEO王长虎、比特智路CEO郭传雄、清程极智创始人汤雄超等已经获得了机构投资人的认可。

究其原因，人员变动与字节不同阶段的AI战略和资源分配有关。例如，汤雄超选择的AI Infra赛道并非字节当时的核心领域。华尔街见闻从知情人士处获悉，骆怡航选择生数科技，一方面因其聚焦AI视频生成赛道，另一方面则看重创业公司对市场反应的灵活性和更大的自主决策空间。

目前，AI技术正在全球范围内加速迭代。如果说，年初DeepSeek掀起一场算力革命，加速了模型在应用层的普及；那么，近日Manus的出圈则点燃了Agent生态。面对瞬息万变的AI市场，字节要想保持模型和应用的领先，并不容易。

刚刚在AI战场找回领先优势的字节，又要开始新一轮攻防战了。

出走

在字节AI骨干和创业公司CEO之间，骆怡航还是选择了后者。

华尔街见闻获悉，骆怡航加入生数科技后，将全面负责公司研发、产品、商业化及团队管理工作。生数科技原CEO唐家渝将转任公司总裁，负责公司战略发展、品牌、人事行政、财务等核心职能工作。

生数科技成立于2023年3月，专注于自主研发多模态通用大模型，公司已于2024年6月完成A+轮融资，背后股东包括蚂蚁集团、百度风投、锦秋基金、智谱AI、中关村科学城、顺禧基金等，旗下应用Vidu 自2024年7月底全球上线以来，用户数已突破千万。

随着骆怡航的加入，生数科技有望加快商业化落地节奏。

据了解，骆怡航毕业于清华大学自动化系，深耕云计算及AI领域十余年，拥有深厚的技术背景、产业生态理解和成熟的商业化经验，同时还有海外拓展经历。他还曾担任国家人工智能创新应用先导区（北京）副理事长、长江商学院聘用AI课程讲师等职。

在加入生数科技之前，他担任字节跳动火山引擎AI应用产品线一号位，负责产品线的战略、产品和商业化，向火山引擎总裁汇报。

据内部人士介绍，该条产品线由骆怡航从0组建，是火山引擎的重点产品线之一，也是大模型业务的主力产品线，涵盖多个传统AI、大模型及大模型应用产品。 更早期，骆怡航在字节负责AI解决方案与商业合作，曾参与到字节早期的AI中台规划与建设。

两年前ChatGPT横空出世，燃起人们对AI的创业热情，字节的很多高管亦选择离职，奔赴AI赛道。

根据IT桔子数据，从字节出来的创业者大多选择了AI赛道，包括AI基础设施、AI大模型、机器人方向、AI垂类应用等，其中，相对出名的是视频生成赛道的爱诗科技、AI游戏开发的幻莺科技以及AIGC产品的沐言智语。

字节技术人员的创业，也颇受投资机构的青睐，比如，上述三家公司分别获得了蚂蚁、红杉中国、高瓴创投的投资。一位投资机构人士对华尔街见闻表示，他们今年的重点就是寻找大厂出来的创业者，并进行投资。

至于原因，上述投资机构人士表示，国内几家大厂集中了最顶尖的AI人才，且具备较强的技术成熟度和商业洞察力，他们的创业项目也容易被收购。MiniMax创始人闫俊杰就曾表示，字节是AI人才密度最高的公司。

当然，字节也花了更多力气来招揽人才，张一鸣也会亲自拜访AI论文作者。去年以来，原谷歌DeepMind副总裁吴永辉、零一万物原联合创始人黄文灏、阿里通义大模型原技术负责人周畅等陆续加入字节，成为AI团队的核心骨干。

蓄力

AI是百年一遇的机遇，为了抓住这一机遇，国内科技企业也纷纷进入战略调整期，AI人才流动就是这种调整的一个注脚。

从时间来看，字节对AI有些后知后觉。2023年，字节才开始在内部会议上讨论GPT，这也让很多看好AI的技术人员迫不及待出来创业。这背后，员工规模迅速增长的字节不可避免地染上大公司病。

2019年到2021年，字节跳动的员工数量从1万多增加到10万多人。 2024年初，CEO梁汝波在年度全员会上表示，最大的危机感，是担心字节作为一个组织，正在变得平庸，无法取得新的突破。

经过两年的大力投入，字节AI终于迎头赶上。2024年底，字节豆包用户量突破7500万，成功跻身第一梯队，远远把第二名甩在了身后，资本市场也开始追捧豆包概念股。

表象背后，字节建立了完善的AI架构，核心是Flow部门，它下面分别是AI 产品团队、大模型研发团队Seed和产品研发支持团队 Stone。字节更是布局了包括豆包视觉理解模型、3D生成模型、通用模型pro、文生图模型等在内的庞大模型家族。

不过，字节还不到放松的时候。年初以来，从DeepSeek到Manus，AI市场正在迎来更为残酷的大洗牌，市场格局瞬息万变。

根据AI产品榜·国内总榜，2025年2月，web访问量前三分别是DeepSeek、纳米 AI搜索和阿里 Qwen，豆包排第四。2月22日，腾讯旗下首个AI原生APP元宝超越豆包，升至中国区苹果免费APP下载排行榜第二。

为追赶DeepSeek，字节于3月初在豆包中小范围测试深度思考模型的不同实验版本。华尔街见闻从投资机构人士处获悉，字节的推理模型预计3个月之后会推出。

3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE 架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。

对于Agent，字节也早有准备。去年9月，字节研究人员提出了基于强化学习的LLM Agent 框架 ——AGILE。该框架下，Agent 能够拥有记忆、工具使用、规划、反思、与外界环境交互、主动求助专家等多种能力，并且通过强化学习实现所有能力的端到端训练。

今年初，字节启动AGI长期研究计划，代号“Seed Edge”。接近字节的知情人士透露，公司初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式、探索下一个Scaling方向。

上述知情人士透露，下一个Scaling方向，主要就是要在预训练和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。

Camel-AI.org是首个提出Multi-Agent框架的团队，其核心成员李国豪表示，模型规模达到极限后，Agent的突破将是关键，Open AI划分的AI能力有5个levels，达到Level 5能力需要依赖Multi-agent技术的成熟。

字节的挑战在于，无论是模型层面还是应用层面，都面临激烈的竞争。自从DeepSeek出圈，阿里和腾讯都在持续放大招，一边接入DeepSeek，一边持续提升推理模型的能力，存在感持续上升。

很多创业公司也看到了应用落地的机会，而且他们敢于试错，有更强的创新能力，骆怡航此时加入生数科技，也是对创业公司的看好。

字节为自己赢得了上AI牌桌的机会，接下来，字节需要在模型性能和应用生态上秀出实力，这将是一场与时间赛跑的游戏，真正考验字节的时候到了。