AI飞速发展的时代，AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者（copilot）向决策主体的跨越。

AI飞速发展的时代，Deepseek的出现更是加速了大模型能力进化，AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者（copilot）向决策主体的跨越，并能够通过传感器感知其所处的环境，根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对环境进行影响，Manus的出现让中国AI Agent迎来自己的GPT时刻。中科视语的视语坤川智能体应用平台、卓世科技的璇玑玉衡大模型及AI家庭医生服务智能体、斑头雁的BetterYeah AI Agent开发平台在此背景下应运而生，他们在不断探索AI Agent在技术升级、场景突破、商业化落地之路。

基于此，甲子光年智库全面深入地探讨了AI Agent发展演进、产业价值与商业模式变革、技术路径与能力提升以及面临的挑战等方面，旨在为关注AI Agent领域的投资者、从业者、研究者等提供全面且权威的参考依据。

报告指出，AI Agent在大模型的推动下，正从学术讨论走向实际应用，引发生产力范式的双重革命，AI Agent借助大模型平台实现能力进阶，并撬动产业重构巨轮并浇筑生态完善基石，其技术架构正从单点技术突破转向“模型－工具－生态”协同进化升级，贯穿研发、设计、采购、物流等各领域/环节覆盖企业生产经营与个人工作生活娱乐全场景。同时，工具链和用户体验也是AI Agent的护城河（如，Manus和DeepSeek），更是AI Agent未来发展趋势，但AI Agent在发展过程中也面临着技术、应用和治理/伦理等方面的挑战。

核心观点

• AI Agent技术演进与能力提升：AI Agent起源于哲学，后在计算机科学和人工智能领域发展，具备自主性、感知能力和决策能力。大模型的出现推动其从被动响应向主动任务启动转变，实现动态策略生成，广泛应用于金融、健康等多个场景，引发生产关系变革。
• AI Agent在推动产业价值与商业模式变革：AI Agent提升生产效率，推动人机协作方式变革，其商业模式继承并超越了移动时代APP，成为全新软件系统。预计到2027年，40%的企业服务将由AI Agent组合交付，这不仅是技术升级，更是软件经济规则的重构。
• AI Agent在各行业领域应用与商业化落地潜力较大：AI Agent在金融、医疗、 教育、工业制造、文旅等行业具备较大潜力，已进入规模化应用拐点。不同领域的场景化应用不断突破，如金融投研Agent缩短尽调周期、医疗影像诊断Agent降低误差率等。
• AI Agent技术路径与架构升级：AI Agent技术架构正从单点技术突破转向“模型－工具－生态”协同进化升级，未来竞争将聚焦于场景深耕，企业竞争核心从技术领先转向“场景理解+生态协同”。技术创新围绕算法、算力、数据三要素展开，2025年再次进入算法创新+算力突破新阶段。
• AI Agent在技术、应用和治理/伦理方面面临挑战：AI Agent在模型优化与普及浪潮下的算力基础设施瓶颈、数据获取与处理难题、场景协作能力不足、用户信任危机、责任与合规风险、伦理与社会公平等各方面仍存在挑战。
• 目前国内重点AI Agent厂商在产品服务层面正在进行创新与实践：中科视语、卓世科技、斑头雁等作为国内重点AI Agent厂商，如中科视语的视语坤川智能体应用平台、卓世科技的璇玑玉衡大模型及AI家庭医生服务智能体、斑头雁的BetterYeah AI Agent开发平台等在AI Agent领域不断探索并开创新服务产品。