什么活都能干的通用智能体Manus,正在消解“专业”?
2 天前 / 阅读约6分钟
来源:36kr
生命短暂,智能体会感谢你的栽培

在社交媒体上定位成“通用智能体领域的DeepSeek”,并直呼超越OpenAI,这让Manus一举成功出圈。

今天一觉醒来,朋友圈又在“炸裂”。Manus推出的消息成功激发了大家的落伍焦虑。Manus宣称是一个通用智能体,让AI不仅能推理和思考,更能够执行任务,把活儿给干了,而且是能干各行各业的很多活儿,不需要人工编排。

在官网上向全世界介绍Manus的,是公司的联合创始人兼首席科学家季逸超(Yichao 'Peak' Ji),他在高中时期独立开发了iOS浏览器“猛犸”,获得MacWorld特等奖,后来创立Peak Labs,并得到真格基金与红杉资本的投资,致力开发通用知识图谱系统。他也是真格基金EIR(入驻创业者),Monica团队联创兼首席科学家。

而Manus的创始人肖弘(Red)则已经摸爬滚打多年。他2015年毕业于华中科技大学软件工程专业,是Monica创始人兼CEO。他大学期间便涉足互联网创业,毕业后创立夜莺科技,推出壹伴和微伴助手,并获腾讯、真格基金数亿元投资。2022年二次创业成立“蝴蝶效应”公司,推出AI浏览器插件Monica及整合收购的ChatGPT for Google插件。

Manus的官网上,具体列出了学术研究、日常生活、数据分析、生产力办公等领域的具体应用案例,股票分析、检查合同、做旅游攻略、筛简历预约面试等五花八门的场景均有涵盖。还有一个类别为“WTF”,囊括了写剧本,做播客摘要,做音效之类的开脑洞应用。

官网上的那句介绍打动了老板,戳中了打工人:Manus是一个通用AI智能体,是观念与行动之间的桥梁,不仅思考,更能交付结果。(Manus is a general AI agent that bridges minds and actions: it doesn't just think, it delivers results.)

不仅能说,还能做,这可比很多职场老油条靠谱多了。“我不看过程,我要的是结果。”这句老板经常挂在嘴边用来管理打工仔们的话,现在也终于可以义正严辞地对AI说了。打工人翻身做主人,每个人都可以开一家“一人公司”的愿景是不是越来越近了?

我不是技术专家,请教了一些朋友,有一些初步的看法:

首先是Manus所强调的“通用性”,和智能体的专业性似乎存在矛盾。

目前Manus是通过“多代理协同机制”来解决问题,表现有诸多让人惊艳之处。招Manus帮忙做事,也许比雇个名校实习生靠谱。但是,职场毕竟不是全部由实习生构成的。在AGI时刻到来之前,如果这种能力并不是建立在“完全自主思考、决策与执行”的基础上,通过“内置一批agents”来达到看似“通用”的能力,是否就还是“人多力量大”的思路?

在复杂且细分专业领域,很多知识技能都是“闭源”的,一个以“通才”身份出现的智能体,能否真正“知道且做到”,仍不得而知。

如果一个Agent能通用性的解决所有问题,那么各家大模型厂商,也可以很快推出类似的功能。各种开发AI应用的小团队,唯有做到在某个场景极致专业,才有可能存活胜出。

其次,“交付结果”的质量到底如何,目前还没有定论。毕竟朋友都是在到处求“邀请码”,真正用上了的人不多。用来炫技发朋友圈,或者用来应付日常生活的场景,AI能交付七八十分的结果,已经完全可用。要应用在大量真实业务场景,则必须要达到八九十分的结果,才有可能成为业务伙伴。

能真正打破“专业”与“通用”矛盾的智能体,必将是创世纪的,期待这一刻的到来。

然后是那个老话题,人类怎么办?或者具体一点,这些忙忙碌碌的“知识工作者”和“专业人士”怎么办?

咨询顾问、媒体(包括软文工作者)、公关、市场营销策划、编剧等与“表达”相关的行业,对于AI的焦虑最近达到了顶点。用DeepSeek来生成霸总小说和短剧脚本,脑洞开的比人都大。整理资料输出表格,常春藤名校实习生要3天,秘塔搜索可能3分钟就搞定。

知道AI能帮你做什么,就像会写PPT一样,未来会是职场的基础能力。专业人士要想有价值,则必须保持真正且极致的“专业性”。除了知识技能与经验,还必须能够发现问题,提出问题,形成自己的“解题思路”,做开放性、探索性、创造性的事情,这是人的价值所在。漂亮的句子和结构化的组装不值钱,但知道组装后能怎么用,能解决什么问题的人会更值钱。

更为重要的,则是专业人士的决策力与对结果负责的能力。这是作为一个“专业人士”最重要的价值,比如医疗处方与治疗方案、署名的报告、论文、报道、会计报告等,这些交付物上面的个人签名,代表着一种品质与专业伦理规范的承诺,这也是“尊重专业”的内涵所在。

如果专业人士只能耍嘴皮子,不能在结果可靠度和职业伦理上更胜一筹,那被AI取代的可能性就很大。比如,当下不少人希望用AI来取代“领导”,一度传出马斯克的政府效率部正在开发AI裁员工具。这样的AI领导会不会更公正不好说,但不少职场人对于“不干人事的领导”的不信赖,则是切实存在的。

专业人士不妨兴奋一点。以后想传承自己的手艺,也许首选方式不是出本书,或者开一门知识付费的课招徒弟,而是自己去训练一个智能体,让其内化你的知识、技能、经验与做事方式。这个智能体的版权是自己的,收益也会是自己的。

生命短暂,智能体会感谢你的栽培。