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北京, 2025年3月4日 /美通社/ -- IBM于2月底推出其 Granite 大型语言模型家族的最新一代产品 Granite 3.2,持续推动小型、高效、企业专用的 AI,为实际应用创造效益。
IBM 推出 Granite 3.2 大语言模型,体现 IBM 发展企业专用、小型、高效与实用 AI 的策略。
所有 Granite 3.2 模型均采用宽松的 Apache 2.0 开源授权条款,可在 Hugging Face 下载。部分模型现已在 IBM watsonx.ai、Ollama、Replicate 和 LM Studio 上提供,预计不久将支援 RHEL AI 1.5,为企业与开源社区注入更强大的 AI 能力。
主要亮点
IBM 持续推动企业专用的小型 AI 模型策略,并已在测试中展现高效能。例如,Granite 3.1 8B 模型在 Salesforce 大型语言模型CRM基准测试中获得高分,显示其在实际应用中的准确度和可靠性。
IBM Granite 模型家族拥有广大的合作伙伴生态体系,许多领先的软件公司已将Granite模型嵌入其技术。Granite 3.2 是 IBM 在推动企业专用小型 AI 方面的重要进展,体现了 IBM 致力于提供小型、高效、实用 AI 的产品策略。
CrushBank 首席技术官 David Tan 表示:"在 CrushBank,我们亲眼目睹了 IBM 开放、高效的人工智能模型如何为企业人工智能带来真正的价值--在性能、成本效益和可扩展性之间实现适当的平衡。Granite 3.2 通过新的推理功能更进一步,我们很高兴能在构建新的代理(智能体)解决方案时探索这些功能。"
Granite 3.2 是 IBM 产品组合和战略发展的重要一步,旨在为企业提供小型实用的 AI。虽然思维链在推理任务中表现强大,但它需要大量计算资源,并非所有任务都必须启用。因此,IBM 在 Granite 3.2 模型中加入了程式化开关功能,使用者可以根据需求开启或关闭推理模式;模型可在不启用推理的情况下运行较简单的任务,以降低不必要的计算成本。
此外,其他推理技术(例如推理扩展 Inference Scaling) 已显示 Granite 3.2 8B 模型能够在标准数学推理基准测试中,媲美甚至超越更大模型的性能。持续发展这项推理技术也是 IBM 研究团队的重点方向[4],以进一步提升 AI 的效能与应用范围。
除了 Granite 3.2 的指令、视觉和防护模型之外,IBM 也推出了新一代 TinyTimeMixers(TTM)时间序列模型,这些模型的参数少于1千万,具备长期预测能力,可进行长达两年的长期预测。这些模型为长期趋势分析提供强大工具,适用于金融与经济趋势分析、供应链需求预测,以及零售业的季节性库存规划。
IBM AI 研究副总裁 Sriram Raghavan 表示:"AI 的下一个时代将聚焦效率、整合与实际应用的影响力 — 企业应该能够在不过度消耗计算资源的情境下,取得强大的 AI 效益。IBM 最新的 Granite 模型发展专注于开放式解决方案,逐步推动 AI 的普及,使其更具成本效益,为现代企业创造更大价值。"
欲了解Granite 3.2 的技术细节,请参阅相关技术文章。
关于IBM
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媒体联络人:
郭韬 gguotao@cn.ibm.com
[1] 视觉模型(Vision Model) 的基准测试结果可在 IBM技术文章 《IBM Granite 3.2:推理、视觉、预测与更多应用》(2025 年 2 月 26 日发布)中查阅。 [2] 指令模型(Instruct Model) 的基准测试结果可在 IBM 技术文章 《IBM Granite 3.2:推理、视觉、预测与更多应用》(2025 年 2 月 26 日发布)中查阅。 [3] 推理扩展(Inference Scaling) 的基准测试结果可在 IBM技术研究部落格 《Granite 3.2 中的推理:利用推理扩展技术》(2025 年 2 月 26 日发布)中查阅。 [4] 推理扩展技术在 Granite 3.2 中的应用,IBM 技术研究部落格,2025 年 2 月 26 日发布 |
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