凤凰网科技讯 3月4日，MWC 2025期间，华为举办行业数智化转型峰会，华为公司高级副总裁陈雷发表演讲。AI技术发展改变行业数智化转型“语境”，但转型面临技术融合、基础设施、普惠AI落地及人才等难题。华为提出四条转型路径，包括构建行业ICT架构、创新技术、推动AI普惠和培养数智人才。同时，华为发布十大行业数智化解决方案，打造83个转型样板点。陈雷表示行业数智化意义重大，华为将携手各方加速转型。

以下为演讲主要内容：

女士们，先生们，大家好！欢迎大家参加华为行业数智化转型峰会。

AI技术发展带来“语境”变化

在去年的峰会上，我们探讨了行业数智化转型所面临的机遇和挑战。今天，当我们再次审视同样的问题之时，我们发现随着AI技术的迅猛发展，围绕相关问题的讨论“语境”，已发生巨大变化，呈现出几大趋势：

第一，各界对AI的期待在持续高涨。犹记得2024年曾被看做是“AI应用爆发元年”；到了2025年，各界已在热烈讨论“加速迈向AGI（通用人工智能）”的可能性。

第二，AI未来演化路径的逐渐清晰。AI Agent（智能体）被认为是实现AGI的重要路径。

第三，AI应用的门槛正逐步降低。DeepSeek于2025年1月发布的开源模型（R1），至少在三个方面重新定义了人们对AI应用前景的认知：推动AI产业的发展重点，从单纯依赖算力堆叠，转向更高效的算力优化；模型规模不再是决定AI智能水平的唯一因素，算法优化和数据质量的重要性日益凸显；开源模型的竞争力正逐步提升。这使得AI从技术“炫技”转向“普惠”部署成为可能，加速推动医疗、教育等行业的智能化变革。

这些变化拓展了我们对智能未来的想象，但我们仍需脚踏实地。AI的真正价值不在于热词和概念，而在于是否能切实提升各行业生产力，推动社会经济新一轮发展。AI时代，千行万业应是最大受益者。

行业数智化转型落地的关键挑战

要进一步推进行业数智化转型，我们必须回答几个问题：

第一，先进技术如何才能真正的与行业场景深入融合？比如，“数据烟囱”就是其中一个挑战。Gartner的一项调查显示，约有83%的数据相关的项目，因此类问题而进展缓慢。

第二，各行各业的ICT基础设施，是否足够先进与面向未来，以支持未来AI任务负载的指数级增长？调查显示，当前约有52%的企业ICT系统无法直接对接智能化平台，亟待升级换代。

第三，普惠AI如何才能从概念变为在各行各业可落地的方案？Gartner预测，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）项目，可能在概念验证（POC）后被放弃，成本高昂是其中重要的原因之一。

第四，是否有足够的数智化人才，以驱动数智化转型不断突破？

以行践言，加速行业智能化

——华为的主张与实践

依托在ICT领域38年的深厚积淀，华为始终以“行动”，来回答上述问题。我们认为，现阶段，要进一步加速行业数智化的进程，4条关键路径不可或缺：

首先，要将技术融入行业场景，我们必须基于行业需求、痛点和发展阶段，构建面向行业智能化转型的目标ICT架构。

其次，要构建先进的、面向AI演进的（AI-Oriented）的ICT基础设施，以应对AI负载的指数级增长。

第三，要开发高性能AI产品，支持开源模型无缝集成；同时，优化AI开发工具链，并与行业伙伴加强合作。通过这些努力，提高各行各业应用AI的可及性和性价比，从而推动AI像水电一样“普惠”各行各业。

第四，我们必须更加有针对性地培养ICT人才。

针对这四大方面，华为将借此机会，分享自身的相关实践。

深入行业场景，

为行业定义ICT目标架构

在技术与行业场景融合方面，华为成立了八大军团，面向20余个行业，深入255个场景，不断创新，迄今已服务了全球超过20万家企业。从这些经验中，华为总结出了行业数智化转型必须实现的四大目标：

首先，战略可落地。要确保对技术和数据架构的投资，与各企业的战略目标保持一致。

其次，系统可协同。要建立统一的技术标准和接口规范，实现跨系统的数据互联，打破企业信息孤岛。

第三，风险可控制。要建立清晰的技术标准和安全框架，确保各子系统符合整体设计，业务系统安全合规。

第四，创新可孵化。要充分融合感知、联接、AI等各领域的新兴技术，使得创新场景能够得到快速的孵化和验证。

同时，我们还充分考量不同行业场景的千差万别，为20多个行业，规划和定义了因“行业”制宜的ICT目标架构。

以金融行业为例，当前全球金融行业，正迈向“实时支付”时代，这要求银行提供“永远在线的服务”以及“快速风险拦截”能力。这就对银行传统的ICT基础设施，提出了全新的要求，对此，我们总结为4个“0”：“安全0信任”“体验0等待”“业务0中断”，以及“运维0接触”。

针对金融行业的这一独特需求，华为构建了RAAS目标架构，用于银行ICT基础设施。RAAS即：高可靠性（Reliability）、高可用性（Availability）、自主性（Autonomy）和安全性（Security），以实现“四个0”的目标。

在泰国，开泰银行（Kasikorn Bank，KBANK）采用了基于RAAS架构的“高韧性数据中心”方案，部署了华为新一代全闪存存储产品Dorado以及智能“自动驾驶”网络，建立了高可用的服务区域，支持了KBANK建立起更稳健的交易体系，实现了IT系统性能3倍提升，业务数据“0丢失”，支持了KBANK年交易量40%的增长。

持续技术创新，

匹配客户数智化演进路径

不同行业的场景与痛点各异，同时也处于不同的数智化阶段。一般来说，行业数智化需经历信息化、数字化、智能化三大阶段。每次跃迁，都需兼顾ICT基础设施的代际兼容、改造成本及业务连续性。

华为充分考虑不同数智化阶段客户的核心需求，从投资保护、持续演进、数据迁移、生态对接、安全可靠、灵活组合等方面，助力客户规划数智化转型路径。

比如，菲律宾最大的配电公司Meralco，正在与华为共同实践从“宽带化”“云化”到“智能化”的数智化转型演进路径。

在宽带阶段，Meralco采用了华为的无线专网解决方案，实现了“四个九”稳定性（99.99%）、网络容量提升5倍，并将运营成本（OPEX）降低50%。

当前，在云阶段，Meralco正在其私有云上部署华为的智能电表（AMI）和电力监测解决方案。这使得Meralco的IT资源利用率提高30%，系统可靠性提升40%，运维效率提升20%，为全面数字化奠定了坚实基础。

展望未来，华为将携手行业伙伴，为Meralco打造智能变电站解决方案，实现变电站内数据分钟级采集，巡检效率提升50%，进一步加速Meralco的智能电网转型。

持续构筑产品和方案的领先性，

打造AI-oriented的ICT基础设施

在打造面向AI演进的（AI-oriented）的先进技术和解决方案方面，华为发挥自身在“网-存-算-云”领域拥有全栈能力的独特优势，不断打造业界创新标杆。例如，华为业界首创“网存联动”勒索方案：通过多重AI检测，精准识别入侵病毒；通过6层安全保护，防止数据泄漏，实现灾后业务秒级恢复。

在联接和数据传输方面，华为提出业界首款100T的数据中心交换机，构建了高吞吐量的数据中心网络。此外，通过我们创新的NSLB（网络规模负载均衡）算法和StarryLink光模块，可使得AI训练的效率提升10%。

在数据存储方面，华为新一代OceanStor Dorado存储系统引入了创新的数控分离架构，可使得IOPS性能提升3倍，并实现“8个9”的可靠性。

为了满足通用计算和智能计算的需求，我们开发了用于通用计算的鲲鹏，以及用于智能计算的昇腾。openEuler是一个开源的操作系统，支持鲲鹏、x86、RISC-V等不同的处理器架构。截至目前，鲲鹏和昇腾的开发者已经超过635万。

最后，在云技术方面，华为云引入了MaaS（模型即服务），让AI模型开箱即用。华为云还提供高性能的分布式GaussDB数据库，可支持高达10亿日活跃用户。

支持千行万业，

迎接“普惠AI”时代到来

在AI的cw方面，三个趋势让其成为可能。第一，开源大模型的出现，降低了各行业获取AI的门槛。第二，合成数据与小规模的行业特定数据集结合，提升了模型性能，同时减少了对大量原始行业数据的依赖。第三，高效架构和蒸馏技术，降低了推理阶段的计算需求，使AI可以更灵活地部署在边缘设备和AI硬件上。

基于这三大趋势，各行各业则更需要：易获取的AI产品与硬件，便捷的AI应用开发工具，以及繁荣的开发者社区与生态系统，以实现“普惠”AI。

基于此，华为推出了一款“AI推理一体机”。这一“一体机”支持50多种主流基础模型，大幅简化了行业客户的AI应用部署，加速AI部署进程，并推动向更智能化的转型。

在中国上海，华为与瑞金医院联合推出RuiPath临床级国产多模态互动式病理大模型，并部署了AI推理一体机。仅用两个月，这一系统便根据100万张病理切片进行了训练，覆盖中国90%的癌症类型，为医生提供了一个得力的智能助手，助力癌症的早期发现、诊断与治疗。

在AI生态方面，华为支持MindSpore开源AI社区。该社区帮助开发者在AI应用开发过程中快速解决技术问题。目前，MindSpore社区已有315万开发者，来自130个国家和地区，下载量达1100万，并提供1600门AI课程。

在生态方面，华为支持开源的AI MindSpore社区。帮助开发者快速解决AI应用开发过程中的技术难题。目前，该社区拥有来自130个国家和地区的315万开发者，版本下载量超过1100万次，打造了1600多门AI课程。

ICT技术与行业场景结合，

加速数智人才培养

在数智化人才培养方面，华为去年宣布，在迄今已培养的800万数智人才基础上，到2030年，我们要再为全球培养1000万数智人才。

2025年，我们在ICT人才发展方面将重点关注两个优先事项：

第一，面向企业客户推出，“行业菁英走进ICT课堂项目”项目。通过培训各行业的专业人士，增强他们对技术和相关应用的理解，使其能够更好地规划并推动所在组织的智能化转型。

第二，面向高校学生，推出“领航高效培育ICT人才项目”。该计划将教授最先进的ICT技术，使学生在进入职场后能够迅速满足行业需求。

发布十大行业数智化解决方案

当然，以上目标的实现离不开合作伙伴的大力支持。“华为+伙伴”合作体系，对于我们有效服务全球各行业客户至关重要。而我们与伙伴合作的亮点之一，就是在全球范围内携手共创众多联合创新成果。在此，我很荣幸地向大家发布我们与合作伙伴共同打造的十个行业的新解决方案，它们包括：普惠互联-数字乡村解决方案、政务服务数字化解决方案、数字化实训解决方案、金融韧性数据中心方案、IDS智慧配电2.0解决方案、轨道智能场站解决方案、港口多级运管智能化解决方案、智慧作业区解决方案、智慧化工解决方案、智慧零售2.0解决方案。

我们相信，在2025年，这些解决方案将在更多的国家、地区落地，未来也将还有更多创新解决方案将新鲜出炉。

发布全球行业数智化转型样板点

此外，为了让更多客户，能够对行业数智化转型的情景和实际“眼见为实”，华为以行践言，联合全球各行业客户，面向71大场景，打造了83个行业数智化转型样板点。我们相信，这些样板点，将起到“灯塔”般的作用，为垂直行业的数智化转型提供最佳实践参考，从而“照亮”一个个行业。

在此，我想感谢广大客户对华为的信任！我们也真诚欢迎全球各行业的客户，参访我们在全球的样板点，从中获取更多行业数智化转型的经验与启发。

加速行业数智化，共创美好未来

女士们、先生们，今天，我们很荣幸能够参与到行业数智化转型的进程中来。这一进程，不仅将提升各行业的生产力，还将以三种方式创造更广阔的价值：

产业智能化转型使技术红利不再局限于IT精英，而是惠及更广泛的人群，覆盖所有行业。

AI的广泛应用将释放社会更大的活力和创造力，使人类能够真正实现自身价值——因为AI将可以帮助人们承担那些“不得不做”的任务，从而让我们能够专注于做自己“真正想做”的事情。

行业数智化转型还将进一步加强AI与物理世界的交互，这将贡献于人工智能的前沿探索和未来演进。

为了推动这些共同使命，华为将全力以赴，为加速行业数智化转型，与各方携手共进，创造更光明的未来！谢谢！