对于那些认为欧洲只是人工智能监管巨头的人来说，最近的巴黎人工智能行动峰会（Paris AI Action Summit）揭露了一个难以忽视的真相：欧洲的人工智能格局，与其“铁板一块”的声誉截然相反。实际上，欧盟正在规划其人工智能发展的总体框架和基础设施计划，而各国政府则在战略投资和伙伴关系方面取得进展。

而这次AI行动峰会在法国举行并非巧合。它展示了欧洲不仅是监管先驱，而且还是创新实验室的新兴角色，欧洲的人工智能模型正在接受测试和改进，以供实际应用和传播。

一、欧盟前所未有的公私投资

在过去的一年里，欧洲已经悄然改变了其人工智能发展方式。尽管媒体大多关注的是欧盟《人工智能法案》等监管框架，但法国、德国和意大利等国家已经调动了前所未有的资源。

最引人注目的是，法国总统埃马纽埃尔·马克龙宣布了价值1090 亿欧元的人工智能投资，重点是建设基础设施，包括容量达千兆瓦的计算集群和数据中心。除了这一大规模的基础设施承诺外，法国还通过其“法国 2030 计划”拨款25 亿欧元，德国已承诺到 2025 年投入50 亿欧元，意大利已设立 10 亿欧元的基金。

私营部门的参与规模与这一公共承诺相符。由风险投资公司 General Catalyst 牵头的财团宣布计划在未来五年内投资 1500 亿欧元，在公司内部部署人工智能、投资欧洲人工智能初创企业，并在该地区建设关键基础设施。该计划得到了 KKR、Blackstone、EQT、CVC 和 DST Global 等大型私募股权公司的支持，已经获得了大众汽车、Spotify 和 Exor 等 60 多家欧洲公司的支持。

此外，巴黎峰会还推出了 Current AI，这是一家旨在推进“公共利益人工智能”的非营利基金，目前已承诺投入 4 亿欧元，以实现 25 亿欧元的五年目标。

这些雄心勃勃的投资，以及马克龙直接推动放松监管以促进人工智能发展的做法表明，欧洲公司正在开辟一条独特的道路。

二、非正面竞争：以Mistral AI为案例

欧洲公司并没有在前沿人工智能开发领域与美国巨头正面竞争，而是开辟了专门的利基市场——专注于行业特定应用、多语言能力以及遵守欧洲监管框架。

法国初创公司 Mistral AI 就是这种做法的典范，在不到两年的时间内估值达到58 亿欧元。

欧洲的人才流动则是一场无声的革命。来自DeepMind的Mistral AI创始人Arthur Mensch，以及Meta校友和LLaMA语言模型的共同创建者Guillaume Lample和timothsamoe Lacroix，体现了一种新兴模式，即欧洲技术人员从美国科技巨头那里获得专业知识，然后返回本国市场建立企业。这种“反向人才流失”，加上政府激励措施和融资机会的增加，可能会将一度被视为欧洲人才流失的问题转变为其人工智能生态系统的战略优势。

这一策略正在发挥作用。Mistral AI的模型已经达到了具有竞争力的性能基准，同时与法国巴黎银行（BNP Paribas）和达索系统公司（Dassault systems）等欧洲主要机构建立了合作伙伴关系。其Mistral Large 2在代理工具使用方面排名全球第九，在多语言任务中表现出卓越的性能，并提供超过80种编程语言的强大代码生成能力。

同样，德国的Aleph Alpha在政府应用中也获得了牵引力，其技术已在行政系统中实施。

三、欧盟面临挑战：数据中心、能源、半导体

然而，基础设施挑战可能会阻碍欧盟发展AI的这一势头。

欧洲面临数据中心容量限制——FLAP市场（法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎）的空置率维持在 10.6%，尽管这一缓冲不足以跟上人工智能发展 20% 的同比增长。这一问题可能会严重限制欧洲以保持竞争力所需的速度扩展其人工智能基础设施的能力。

能源挑战加剧了这些担忧，预测表明，到 2030 年，生成式人工智能将使电力消耗增加5%以上——这可能会扼杀欧洲老化的电网基础设施，因为欧洲大陆在高能源价格下面临着适应压力。测试时间推理等新兴的计算密集型技术可能会进一步加剧基础设施需求。

半导体行业还存在另一个关键的弱点。尽管欧盟在设备制造方面占据主导地位（主要通过 ASML 的光刻机），但在半导体设计和制造方面，该地区的市场份额不到10% 。

然而，大规模投资正在重塑这一格局：台积电在德累斯顿投资 100 亿欧元的工厂（由欧盟 50 亿欧元的国家援助支持）和英特尔在马格德堡投资300 亿欧元的芯片制造承诺，代表着减少依赖的具体步骤。

四、欧盟有条不紊的应对措施

欧洲对这些挑战的应对措施是有条不紊的。

欧盟委员会的 EuroHPC 联合项目投资 70 亿欧元，使 LUMI（芬兰）和 LEONARDO（意大利）成为全球第三和第四大最强大的公开超级计算机。该地区还正在建立欧洲通用数据空间，为跨组织的数据汇集和共享提供安全、隐私保护的基础设施。

欧洲的反应超出了实体基础设施。随着人工智能的战略必要性变得更加明显，法国、德国和意大利一致主张对人工智能实施更宽松的限制，强调“智能监管”（smart regulation）。

这种迫切需要反映在他们的国家倡议中：

法国的投资包括7亿欧元用于研究和创建培训计划的财政激励；

德国专注于建立人工智能研究能力中心，并启动人工智能现实实验室；

意大利的10亿欧元基金旨在利用现有的高性能计算基础设施，并促进公私合作伙伴关系的技术转让。

与此同时，欧洲公司在特定领域表现出越来越高的技术能力。Mistral AI 与微软、IBM和Google Cloud 的合作揭示了一种复杂的战略，即利用美国基础设施，同时保持欧洲对核心技术开发的控制。

虽然Open AI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）表示愿意开发“欧洲星际之门”（Stargate Europe），但该计划引发了关于欧洲技术优先事项的紧急讨论。作为回应，欧洲领导人已经提出了下一个研究创新框架计划（FP10）和欧洲堆栈计划（Eurostack）的计划——这些举措表明，欧盟将从目前的分布式方式转向更集中的人工智能基础设施投资；跨大西洋科技关系正在进入一个新的阶段，合作与竞争以越来越复杂的方式并存。

五、欧盟的第三条道路

然而，仅仅关注巴黎峰会的直接成果可能会错过看到大局。

欧洲有条不紊的系统方法——在创新与监管、基础设施建设与道德考量之间取得平衡——为中国的国家主导模式和美国更加市场驱动的方法提供了另一种选择。随着人工智能技术的成熟，该地区对特定领域创新和受监管行业应用的重视可能会被证明是有先见之明的。

欧洲方法的成功可能取决于其在创新和监管之间保持微妙平衡的能力。虽然 Mistral AI 等公司通过美国风险投资和云合作伙伴关系追求全球规模，但德国的 Aleph Alpha 等其他公司则通过国内融资和强调受监管的行业应用来保持更实质性的欧洲一致性。主权和规模战略方法的多样性表明，欧洲的人工智能生态系统虽然具有创新性，但尚未解决全球竞争力和区域自治之间的根本紧张关系。

巴黎峰会引发了有关国际合作和人工智能治理的预期报道。然而，真正的故事在于欧洲正在采取的选择性专业化战略，而不是通过精心培育的 Mistral AI 和 Aleph Alpha 等“创新独角兽”进行广泛竞争。

当世界各国领导人回到自己的国家时，他们应该意识到欧洲的人工智能战略远远超出了两天的讨论。真正的问题不是欧洲能否与美国和中国的人工智能能力相媲美，而是它是否已经规划出一条独特的道路，可以重塑我们对受监管市场技术发展的看法。