DeepSeek 在人工智能全球化战略下需要面对的几个难题
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来源:36kr
长期可持续性仍是一个问题

自 2024 年底以来,DeepSeek 已成为生成式人工智能的焦点,并发布了迄今为止最出色的两个模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。OpenAI 作为生成式人工智能的代表,已退居谷歌、Facebook 等其他巨头的后方。

但我认为 DeepSeek应考虑应对以下问题实现全球化战略:

数据隐私问题

DeepSeek 是一家中国公司,在数据隐私方面可能会面临越来越多的质疑,尤其是在处理敏感信息时。对用户数据如何处理、存储以及可能与政府实体共享的担忧可能会阻碍国际客户。

在数据隐私法严格的地区,例如欧盟(GDPR)或美国,DeepSeek 可能会在确保合规性方面遇到挑战。

如果客户认为他们的数据可能被未经授权的一方或政府访问,他们可能会选择避免使用 DeepSeek 的服务,从而限制其市场范围。

地缘政治问题

DeepSeek 的运营环境对地缘政治极为敏感。由于中国与美国和欧盟等其他主要科技市场之间的紧张关系持续存在,DeepSeek 的运营可能会受到贸易限制、关税或制裁的阻碍。

例如,如果美国或欧盟实施限制获取先进计算硬件的法规,或限制关键技术的出口,DeepSeek 可能难以获取扩大业务规模所需的资源。

此外,各国可能会基于国家安全考虑阻止或监管 DeepSeek 服务的使用,从而影响其全球扩张的能力。

市场认知和信任

尽管 DeepSeek 提供具有成本效益的解决方案,但它可能难以获得与 OpenAI 和 Google 等更成熟的公司同等程度的信任。潜在客户可能会对提供明显更便宜服务的公司持怀疑态度,认为其质量可能较低或可靠性较低。

打造强大的品牌并赢得客户信任可能会很困难,特别是如果 DeepSeek 被视为“低预算”选择而不是创新领导者的话。

低成本模式的可持续性

DeepSeek 的商业模式大大削弱了 OpenAI 等竞争对手,吸引了人们的注意并占据了市场份额。然而,长期维持如此低的价格可能具有挑战性。

开发、维护和改进 AI 模型的成本非常高昂,需要对研究、人才和计算资源进行投资。为了保持低价,DeepSeek 需要不断寻找降低成本的方法,但随着公司规模的扩大,这种方法可能难以为继。

另外,其低成本模式还存在无法产生足够收入来资助进一步发展的风险,这可能迫使 DeepSeek 提高价格或降低服务质量以保持盈利。

如果竞争对手已经拥有更强大的财力支持,在产品供应方面表现出色或设法降低成本,那么 DeepSeek 可能难以参与竞争。

竞争市场动态

人工智能领域挤满了主要参与者,包括 OpenAI、Google DeepMind 和 Microsoft。随着越来越多的公司进入生成式人工智能领域,DeepSeek 可能会发现很难脱颖而出或保持竞争优势。

虽然 DeepSeek 最初凭借低成本定价策略取得了成功,但许多 AI 公司正在大力投资研发和云基础设施。这些竞争对手在模型准确率和功能集方面都可能超越 DeepSeek。

如果 DeepSeek 未能跟上创新的步伐,或者无法找到大幅扩展其技术的方法,其市场份额可能会被更大、更成熟的公司抢走。

监管挑战:

在多个国家开展业务需要遵守各种复杂的监管框架。特别是,人工智能是一个受到严格审查的行业,其公平性、透明度和问责制备受关注。

在某些司法管辖区,规范人工智能部署的新法律(例如欧盟的《人工智能法案》)可能会迫使 DeepSeek 修改或限制其产品,从而使得在遵守这些法规的同时保持有竞争力的价格变得更加困难。

缺乏多样化

DeepSeek 专注于提供低成本的 AI 解决方案,这可能会限制其收入来源多元化的能力。该公司可能会过度依赖某个细分市场(例如,生成式 AI 服务),而错失其他领域的增长机会。

如果对生成式人工智能的需求放缓或面临竞争加剧,DeepSeek 可能会因缺乏明确的多元化计划而陷入困境。

可扩展性问题

尽管 DeepSeek 已经开发出高效的模型,但将其扩展到更广泛的企业级应用可能会带来挑战。AI 模型需要强大的计算能力才能大规模运行,而 DeepSeek 在服务大型客户或处理复杂的实时数据时可能难以保持成本效益。

如果 DeepSeek 无法在不产生难以承受的成本的情况下有效扩展其基础设施,其业务可能会面临巨大的财务压力。

免费的可持续

大多数中国人工智能产品/模型,无论是 Kling AI 还是 MiniMax,都是开始免费提供服务,然后收取高额费用。

因此看起来 DeepSeek 可能走上了同一条道路,因为在消费者甚至企业硬件上运行 DeepSeek-V3 和 Deep-Seek-R1 是不可能的。

因此,即使开源,对大多数 AI 供应商来说也可能没有多大用处,而且 DeepSeek 可能很快就会增加 API 成本。

最后

虽然 DeepSeek 在生成式人工智能领域确实掀起了波澜,但其长期可持续性仍是一个问题。地缘政治紧张局势、监管障碍和不可持续的低成本模式可能会严重挑战其增长轨迹。再加上建立信任、扩展基础设施和与老牌科技巨头竞争的复杂性,很明显 DeepSeek 未来面临着重大障碍。然而,这些只是我的观点,而且考虑到目前的情况,DeepSeek 应尽快加强应对措施的制定。