鞭牛士报道，1月28日消息，据外电报道，DeepSeek 的新开源 AI 推理模型 R1引发了英伟达股票的抛售，并使其消费者应用程序飙升至应用商店的榜首。

上个月，DeepSeek 表示，它使用一个拥有约 2,000 个 Nvidia H800 GPU 的数据中心，在短短两个月内训练了一个模型，成本约为 550 万美元。

上周，该公司发表了一篇论文，表明其最新模型的性能可与世界上最先进的推理模型相媲美。这些模型正在数据中心进行训练，而这些数据中心正花费数十亿美元购买 Nvidia 速度更快、价格昂贵的 AI 芯片。

整个科技行业对 DeepSeek 的高性能、低成本模式反应热烈。例如，帕特·基辛格 (Pat Gelsinger)欣喜地在 X 上发帖称：感谢 DeepSeek 团队。”

智慧就是学习那些我们以为已经知道的课程。DeepSeek 提醒我们计算机历史中的三个重要教训：

智慧就是学习我们以为已经知道的课程。DeepSeek 提醒我们计算机历史中的三个重要教训：1）计算遵循气体定律。大幅降低成本将扩大其市场。市场正在犯错，这将使人工智能得到更广泛的部署。2）工程与约束有关。中国工程师资源有限，他们必须找到创造性的解决方案。3）开放取胜。DeepSeek 将帮助重置日益封闭的基础人工智能模型工作世界。感谢 DeepSeek 团队。

— 帕特·基辛格 (@PGelsinger) 2025 年 1 月 27 日

当然，基辛格是英特尔前首席执行官、硬件工程师，也是他自己即将上市的初创公司 Gloo 的现任董事长，Gloo 是一家面向教堂的信息和互动平台。

他在英特尔工作了四年，并试图用英特尔的替代 AI GPU Gaudi 3 AI追赶英伟达，去年 12 月离开了英特尔。

基尔辛格写道，DeepSeek 应该提醒科技行业最重要的三个教训：更低的成本意味着更广泛的采用；在约束条件下，创造力才能蓬勃发展；「开放才是王道。DeepSeek 将帮助重置日益封闭的基础 AI 模型工作世界。」他写道。OpenAI 和 Anthropic 都是闭源的。

基辛格告诉 TechCrunch，R1 非常出色，Gloo 已决定不再采用 OpenAI 并向其付费。Gloo 正在构建一项名为 Kallm 的 AI 服务，该服务将提供聊天机器人和其他服务。

「我的 Gloo 工程师今天正在运行 R1。」他说。「他们本可以运行 o1 — 但他们只能通过 API 访问 o1。”」

相反，Gloo 预计在两周内从头开始重建 Kallm，「使用我们自己的完全开源的基础模型。」他说。「这很令人兴奋。」

他说，他认为 DeepSeek 将使 AI 变得非常实惠，AI 不会无处不在。好的AI 将无处不在。「我希望我的 Oura Ring 有更好的 AI。我希望我的助听器有更好的 AI。我希望我的手机有更多 AI。我希望我的嵌入式设备有更好的 AI，比如我的电动汽车中的语音识别。」他说。

基辛格的高兴反应可能与其他人的反应不一致，他们不太高兴推理基础模型现在有了性能更高、价格更便宜的挑战者。人工智能的价格一直在上涨，而不是下降。

其他人则认为 DeepSeek 一定以某种方式捏造了数据，训练成本肯定更高。有些人认为，由于美国对中国的 AI 芯片出口限制，DeepSeek 不能说它使用了高端芯片。其他人则在其性能上挑毛病，发现其他模型表现更好的地方。还有一些人认为，OpenAI 的下一个模型 o3 在发布时将远远超过 R1，现状将得到修复。

盖尔辛格对此不以为然。「所有证据表明，他们的培训费用比 o1 便宜 10 到 50 倍。」

他表示，DeepSeek 证明，人工智能可以通过工程创造力来推动发展，而不是投入更多的硬件能力和计算资源来解决问题。所以这很令人兴奋。

至于作为一家中国开发商，是否会带来隐私和审查方面的担忧，基辛格只是摇了摇头。

他说：中国人提醒我们开放生态系统的力量，对我们的社会、对西方世界来说，可能有点尴尬。