2024年，基于尖端大型语言模型（LLM）的强大功能，出现了数千家初创公司。据统计，只有五分之一的公司能活到2025年底。要想熬过这一年，这些公司需要有点优势才行。

人工智能驱动的初创公司将以我们还无法想象的方式重塑我们的世界，只要它们具备成功的要素。 

Twilio从“Searchlight”竞赛的500多家报名公司中选出了12家获奖公司，所有获奖者都体现了初创企业在构建人工智能解决方案时需要牢记的几条基本原则。 

牢记这些原则，对于一家能长久发展的人工智能企业来说，也就有了个良好开端。 

01.聚焦商业基础

不能只指望人工智能带来竞争优势，它已经无处不在了。在LLM出现之前，创业和经营初创企业所面临的挑战，如今依旧存在。

企业需要做的是吸引、转化和留住客户，同时控制成本。虽然人工智能的成本在不断降低，但如果创建了复杂的工作流程，仍有可能导致成本上升。 

需要注意的是，72%的IT和财务领导者表示人工智能成本正变得“难以控制” 。 

如果能将目前复杂的操作封装到易于使用的API框架中，那么人工智能的力量也能成为优势。这就是Twilio十年前为电话所做的事情，也是今天大型人工智能模型正在做的事情。 

如果想在今天建立一个可持续发展的技术业务，那就想想如何通过应用程序编程接口（API）来实现。 

02.别停留在“套壳”

如果只是为现有的LLM做个“套壳”，从长远来看，很难保持差异化。

例如，如果想创建一个工具来帮助创建代码、进行语音转录或扫描PDF文件并提取信息，那么界面有多漂亮并不重要，因为LLM在这些任务方面已经非常出色了。 

创业者应该专注于能提供差异化服务的领域，通过数据飞轮或网络效应为个人带来复合优势 。 

例如，“Searchlight”获奖企业之一Goodcall为企业提供自动语音呼叫服务。该公司一直在收集来自400多万个客户电话的匿名数据，以建立更强大的数据库并改进分析。 

初创企业可以关注的另一个领域是从非结构化客户对话中提取数据。

SpokeAI就是这样做的，它从客户的语音通话中提取数据，这样企业用户就可以看到谁在给他们打电话、他们可能想要什么、他们的感受如何以及他们之前与同事谈论过什么。

03.了解人工智能的发展轨迹

人工智能变化之快令人难以置信。自2010年以来，每年的人工智能专利数量增长了31倍，2022年将超过6.2万项。

在决定将工作重点放在哪里时，首先要了解大语言模型的发展脉络，以及未来12个月可能的走向。否则，解决方案可能还没推向市场就已经过时了。 

例如，大型人工智能实验室目前正在努力增强这些模型的推理能力，提高它们在各种复杂领域的能力。除非有数十亿美元的资金，否则不要把重点放在高级推理上。

相比之下，“Searchlight”奖得主之一CuraJOY是一家非营利性草根科技公司，它利用人工智能和娱乐手段，来提高社会和心理健康支持的可及性、有效性和公平性。 

这绝对不是大型人工智能模型所关注的领域，但却满足了一项重大的社会需求。 

04.抓住热度

新的人工智能解决方案吸引了很多人的兴趣，但这种热度稍纵即逝。如果没有一个计划来抓住这些“跃跃欲试者”，并将他们转化为长期客户，那么业务就会随着炒作而迅速消退。

产品需要保持较高的关注度，方法之一就是根据客户的意见不断改进产品。 

例如， 可以使用人工智能来捕捉和分类客户反馈，并将价值最高的功能请求直接发送给的产品团队 。这将使客户不断购买，促进可持续增长。 

另一种方法是不断提升自身能力，获得新的认可，推出对客户友好的服务。 

比如人工智能电话面试平台Alpharun，它是今年OpenAI加速器的一部分，并在2024 Staffing Industry Analysts会议上赢得了观众奖。 

即使已经取得了不错的成绩，但是该公司并不满足于现状。现在，它又获得了关键技术认证，并为客户提供了正常运行时间保证、国际支持和一流的可靠性，这些都是其目标企业客户所必需的。 

05.展望人工智能驱动的经济

2024年是人工智能实验年，而2025年将由人工智能驱动的初创公司来定义 ，它们将带来可衡量的商业影响。 

通过在光速公司（Lightspeed）的工作以及在Twilio的“Searchlight”竞赛中的评判经验，有一点是显而易见的：最有前途的公司不仅仅是创造出巧妙的人工智能实施方案，他们还在建立能够经受住不可避免的技术变革的稳健业务。 

“Searchlight”竞赛的获奖企业就是这种方法的典范，它们建立起了真正的竞争护城河，具有复合优势。

这些公司向我们展示：持久的成功来自于将人工智能能力与深厚的领域专业知识和强大的业务基础相结合。

我们正处于新一轮科技热潮的黎明，毫无疑问，今天的一些建设者将成为明天的科技巨头。

原文来源于：

1.https://venturebeat.com/ai/heres-what-ai-powered-startups-need-to-succeed-in-2025/