2024年底，科幻作品中令人向往的智慧停车场景，在成都高新区悄然落地。

一辆汽车缓缓驶近科创园停车场，这辆车的任务，是独自进入停车场指定位置，并返回接驾。

司机下车后，在小程序点击 "一键停车"，车辆便自动泊车入库；事情办完后，再点击"一键呼车"，车辆则立刻驶出接驾。

全程，车辆没有依赖任何人工遥控，而是通过云端实时接收停车场传来的地图、车位状态与路径指令，精准完成每一个动作。

这是宜泊科技打造的全国首个区域级自主代客泊车（AVP）场景。不过，如此流畅丝滑的泊车体验，目前仍停留在示范阶段，距离大规模商用尚有距离。

市场上，所谓的自动泊车，大多只能让车在停车场内实现一定程度的自动驾驶与泊车，过程中司机必须时刻盯着车辆状态，必要时还得紧急接管车辆。

其实，真正高阶的AVP，应该是打通落客、停车进出场、一键泊车、智能充电、一键召车、无感支付等自主代客泊车的全过程，司机下车后便不再操心，真正解放人类。

这要求，车端、场端、云端的高度协同，需要“车与场”的实时对话：车还没到停车场之前，就预知车位空余、具体位置、路径规划等相关信息。

当下，场端投资过重与车企参与意愿不足的双重困境，正成为AVP规模化落地的最大拦路虎。

面对这一现状，究竟该如何破局？

车端算法主导，场端数据辅助

面对产业困境，重庆亿连信息科技有限公司（以下简称“亿连信息”）董事长严萍向「车路云50人」指出破局关键：“未来的发展方向一定是重车企、轻场端。”

人类的泊车行为看似简单，实则包含复杂的决策：选择停车场、扫描环境、识别车位、计算路径、规避障碍……

当这项充满不确定性的任务交给机器时，机器的“数字大脑”，即算法与传感器，必须足够强大。

当前，智能驾驶竞争已经进入深水区。

特斯拉FSD依托全球百万级车队构建实时数据闭环，持续强化算法能力及迭代优势；华为鸿蒙智行通过超50万用户生态，沉淀多维场景数据；蔚来、理想、小鹏等新势力以激光雷达、高精摄像头与千TOPS算力构建硬件护城河。

在泊车场景中，由于环境相对可控、车速较低，不仅成为车企智能驾驶能力实现降维打击的理想领域，更是直击用户长期抱怨的“开车10分钟，停车半小时”这一痛点。由此，催生出AVP这一价值高地。凭借AVP功能，车企能够实现产品溢价，使其成为智能化的核心卖点之一。

反观场端，基础设施改造节奏远不及车端智能迭代速度。消费者在做购买决策的时候，先关注的始终是车辆自身的智能化水平，并非停车场的改造情况。没有车端的智能化提升，场端的改造加持也是无源之水。

而缺少场端支持，现有的自动泊车技术仍然面临挑战。车企面临的现实困境在于，即便有着强大算法能力，装备最先进传感器的车辆，在面对停车场的环境突变，如光线骤变、视觉盲区或突发障碍等，传感器无法准确识别，容易导致事故发生。

去年，小米SU7自动泊车功能发生多起剐蹭和碰撞，有车主反映，车辆在自动泊车时未识别到停车位旁边的柱子，导致车尾直接撞上柱子。一辆智己LS6在自动泊车过程中，与停车场的柱子发生剐蹭，在前保险杠被撞烂的情况下，车辆依然自动泊入车位。

这些都暴露出单车智能在复杂场景下的感知局限，需要来自场端的信息和数据补盲辅助，让场端扮演“导航员”角色。

产业界正探索"车端算法主导、场端信息辅助"的车场协同之道。

联通智网的“5G+AI智慧泊车服务系统”，通过在停车场端布置激光雷达、摄像头等传感器，为车辆提供安全预警功能，并通过室内北斗系统为车辆提供定位支持。

博世的AVP解决方案，利用场端双目摄像头与边缘计算设备，代替车辆进行环境感知和路径规划，车端仅负责执行，从而提升自动泊车的可靠性。

禾多科技开创车端、场端和高精地图“三端合一”技术，实现车辆自主寻车位、泊入和取车等代客泊车功能。

以上方案都没有让场端去和车端争抢技术权，而是把场端定位为"环境补盲者"角色，为行业指明发展路径：针对公共场所、重点商圈、交通枢纽等重点场景，轻量化升级改造停车场，通过车端本身的高阶智驾能力，外加云平台的指挥，最终实现AVP技术闭环。

自上而下，搭建“停车一张网”

突破自动泊车技术瓶颈，破解单车困境的钥匙摆在车企眼前——与场端合作，寻求数据信息赋能。

骨感的现实是，车企们兴致并不高。车企与场端的握手悬停在商业逻辑的十字路口。

在汽车产业残酷的淘汰赛中，车企们的核心诉求直白而锋利：卖车、卖更多车。

问及与场端的合作意向，更多车企往往会发出这样的灵魂拷问：为什么要和场端合作，能帮我卖更多车吗？

答案是否定的。根本原因在于，场端建设处于碎片化的状态，各个停车场的信息数据未能有效打通，车企很难全面获取停车场的信息，导致 AVP 功能在实际使用过程中处处受限。

面向全国市场销售的车企，需要的是城市级数据底盘，而非零星的点位接入。某车企高管在与场端洽谈中直言，"若AVP服务仅能在少数停车场内完成，会极大降低用户体验，没有市场空间可言。”

只有当“停车一张网” 成为现实，场端的建设才能真正有效地为车企赋能，才能成功打通车场协同的业务模型和商业模式。

因此，场端与车企之间的博弈，关键在于场端能否掌握规模化的数据。场端不能再局限于过去那种“逐个攻破” 停车场的传统思路，要转变方向，从宏观层面入手，采取自上而下的推广方式。

具体的做法就是：以城市级平台运营商作为有力的抓手，整合区域内的停车场资源，形成强大的规模效应。

严萍董事长简单总结：“以大平台作为抓手，先把区域内的停车场资源整合下来，再围绕车企的核心目标，和车企去谈深层次合作。”

亿连信息与深圳深城交的合作，便是用了这一策略。目前，亿连信息已经与城市运营方深圳深城交达成合作，下一步是瞄准龙岗区所有停车场，批量接入停车场资源，最终与车企形成价值闭环。

如今，有城市已在建立全市统一的停车应用平台，譬如在重庆，2024年9月发布的《重庆市停车管理条例（草案）》就明确提出，由市城市管理局负责建立和管理全市统一的智慧停车应用。

这一模式下，车企只需对接一个平台，就可获得全域停车场信息，用户使用AVP功能的门槛大幅降低。

“车企为什么要配合你做AVP，如果你拥有某个城市停车场的全息数据、余位数据、高精地图等信息，长安汽车与你合作，那么长安汽车在这个城市的销量就会提升。”有产业人士如此描述，并且，“当一个车企参与进来并看到成效后，其他车企自然也会纷纷效仿，跟进合作。”

这一思路，不局限于车场协同、自动泊车场景。2024年开启的车路云城市试点工作中，车路云迈向规模商用，同样是依靠 “标准化” 和 “规模化” 的应用场景建设，推动应用场景实现 “量产化” 上车。发力的关键因素亦是构建全域一张网。

在「车路云50人」与多家城市车网公司的交流中了解到，当车网公司与自动驾驶公司、图商就推送红绿灯信息等相关服务的合作事宜展开洽谈时，对方明确提出合作前提条件：必须实现全域的数据信息开放。

博弈的本质，都在印证同一个真理，车企愿为规模化数据买单，但绝不会投资于残缺的信息拼图。当车路云能够真正让C端车主有“获得感”，助力B端车企卖车，与车企的深层次合作自然水到渠成。

投建运一体化，责任共担、收益共享

重车企、轻场端的整体方案，搭配自上而下的推广策略，勾勒出未来规模商用的图景。然而，还有一个棘手的问题待回答：谁来承担投资建设场端的重任？

即便是看似投资较小的停车场轻量化升级，一旦涉及到成规模的改造，比如面向成千上万个停车场，所需的投资数额依然不菲。面对这一项重资产、长周期的工程，产业各方基于自身定位，各有考量与权衡。

车场协作的模式里，在政府平台的支持下，有停车场产权方、运营企业、车企等诸多产业参与方各司其职。

站在停车场产权方的角度，若是对场端投入大量资金改造升级后，却无法换来停车费收益的显著提升，自然动力不足。

停车场运营企业，更关注的是能否构建成熟且可持续的商业闭环，投资回报率、车企参与积极度等，都是其考察重要的因素。在没有十足的把握之前，运营企业更倾向于小规模的投资运营。

有产业人士曾直言不讳地对「车路云50人」说道：“不挣钱的生意我不会做，但挣眼前的钱还是挣未来的钱，得看不同的阶段。我经营一个停车场，一年能稳稳地赚一百万，现在让我投五十万去做 AVP 项目，却还不能保证一百万收益，这个时候我肯定不会去做。”

在企业需要维持生存、追求实实在在的收益，资方迫切期望回报的现实背景下，现阶段车场融合的AVP项目多以小规模示范试点存在，资金来源主要依赖政府主导的投资。

以本文开篇提及的宜泊科技为例，在筹备打造区域的AVP 智慧停车场时，就面临应用场景缺乏、建设资金短缺的两难困境。

最后，正是在政府政策的支持下成功完成项目。当地政府为充分发挥示范引领作用，对于在成都高新区内自主投资建设车载智能系统示范应用场景的牵头企业，只要政策申报通过，就会视评估情况给予最高达 1 亿元的补助，并允许企业把5G 互联科创园即将揭牌的新加坡创新中心二期作为项目的试点场景。

不过，着眼于行业的长远发展，必须要建立一套可持续的投资模型，实现AVP的商业闭环。

这绝非任何一方独力支撑可以完成的目标，需要产业各方协同，并撬动社会资本的力量，共同投资、建设、运营。

因此，必须打破“车端与场端博弈”的零和思维，转向“责任共担、收益共享”的生态共建，探索形成车场融合的投建运新型模式。具体而言：

政府充分发挥资源统筹与调配的优势，加快推进停车数据上云等相关法规和政策，并在国有公共停车场上进行统一管理，委托专业运营方管理，以实现规模效应；产权方凭借停车场资源入股，在保留原有收益的基础上，分享数据服务和智慧化运营所产生的增量收益；运营方作为生态系统的核心纽带，利用规模化资源与车企建立合作，推进车端和场端的标准化适配。

最终，打破原有的政府主导，示范运营的投资模式，激活市场主体积极性，实现停车投资的可持续发展，并推动整个生态系统的共建。

而这个模型的成立，一方面在于规模资源的掌握，更关键在于，从传统停车场的商业模式中挖掘增量价值，撬动产权方和政府的积极性。

压力，落在了运营企业的肩上。

挖掘数据价值，让“羊毛出在猪身上”

运营企业从产权方手中接过停车场的钥匙，携手科技公司对其进行智能化改造，再与车企合作提供AVP数据服务和地图服务，最终面向广大的车主运营，提供自主代客泊车及周边综合服务。

至此，产业链条打通，闭环形成。但是，AVP业务的规模扩张并非朝夕之功，在发展前期，量产的AVP乘用车规模太小，无法盈利。企业要有足够的耐心，先利用AVP带动传统停车业务增效，弥补AVP场端建设投入。

例如，运营企业与产权方开展存量停车资源合作，推行车位共享，能够充分盘活停车场资源。

试想，在医院、景区、商场、学校等高人群密集场所，停车位往往供不应求，车主寻找车位的时间可能长达半小时甚至更久。而通过启用自动泊车功能，并整合周边住宅小区的闲置车位资源进行共享，车主到达目的地后可直接下车处理事务，车辆则自动寻找并停入周边可用车位。

当然，最直接的增效方式是，不断探索提升效率和空间的合理使用，创造更多收益。AVP技术通过精准停车与空间优化、动态车位分配与路径规划、减少停取车时间、车场协同与全局优化、动态定价模型等多种方式，可提升车位周转率和停车场运营效率，从而提升收益。

停车只是AVP服务的起点，未来的商业畅想，是以信息数据运营为核心，从粗放运营转向精细化运营，实现从单一收入向多元化收入的转变。

基于停车场智慧化能力，在自动泊车核心应用之外，可拓展面向传统车辆的多元服务，提供正寻反寻、预约停车、高精导航、充电、洗车、代泊接驳、共享出行、移动售卖、救援等服务。

亿连信息副总经理郑伟用“羊毛出在猪身上”的比喻，揭开了这场商业博弈的底层逻辑。运营企业免费或低价提供产品和服务，汇聚用户，吸引第三方共建商业生态，并从看似和初始业务无直接关联的领域拓展盈利空间。

依循此逻辑，停车场可与周边加油站携手，推出加油或停车优惠活动；与充电桩企业合力建设，贯通停车与充电业务，让车主于同一平台或体系完成缴费，达成“停充一张网”；还可联合自助洗车公司，在停车场项目内或周边共建自助洗车点，打通系统以满足车主多样化需求。

再者，停车场作为城市重要基础设施，可和高铁站、机场、公园、医院、餐饮、购物、休闲等生活场景共建消费圈，给商业体带来客流红利，激活经济活力。

更进一步讲，自动泊车作为纽带，能引领基础设施提供商、云平台建设商等诸多关联产业发展，以静态空间弥补动态空间，协同支撑万亿级的智能交通市场。

写在最后

在车路云一体化商业闭环的宏大版图中，AVP场景的市场空间相对有限，却拥有不可忽视的独特价值。

它关乎“行泊一体”技术方案的实现，用户无需在不同驾驶模式间频繁切换，为未来更高级别的自动驾驶积累技术和经验，是智慧出行生态建设中的关键拼图。

伴随着AVP模式逐步成熟并在大范围推广，其累积的规模化数据，还将在城市治理中展现巨大潜力。

AVP不仅是停车需求解决方案，更是城市愿景实现的基石——为政府提供云控数据资产、数据应用、决策服务等，通过数据优化停车资源配置、缓解交通拥堵，将让人们的出行体验实现质的飞跃，最终构建城市管理与停车管理的共生关系。