近年来,AI技术在个人应用领域实现了显著增长,这一趋势驱动了手机、个人电脑等终端设备的革新与升级。特别在个人电脑领域,AI PC成为行业发展的新方向。
面对这一变革,Intel迅速调整市场策略,推出了酷睿Ultra处理器系列,专为AI应用进行了优化,并集成了NPU处理单元,以提升AI处理能力。与此同时,AMD也不甘示弱,以锐龙系列为发力点,快速发布了AMD锐龙8000系列处理器。这款处理器不仅在性能上与Intel形成了有力竞争,还在AI加速和GPU性能方面展现出了其独特的优势。
此外,高通作为移动通信领域的芯片巨头,也敏锐地捕捉到了AI PC带来的市场机遇。凭借其在移动处理器上的技术优势,高通大力进军PC领域,推出了高通骁龙X系列处理器。这一系列处理器的问世,不仅打破了X86架构在PC处理器市场的垄断地位,更以其低功耗、高性能以及出色的AI处理能力,在笔记本领域向传统X86架构发起了强有力的挑战。
目前,市场上AI PC的处理器产品主要有Intel、AMD和高通三种选择,甚至许多品牌在同一模具机型上同时提供了这三个处理器的版本,为消费者提供了更多的选择空间。
同时,AI技术的快速发展也加速了产品的迭代速度。在上一代AI PC处理器刚上市不久,新一代产品便接踵而至。AMD率先发布了全新锐龙AI 300系列处理器,而Intel也紧随其后,正式发布了Core Ultra 200V系列。
尽管新产品层出不穷,但老产品仍在市场上销售,如Intel的12代/13代酷睿处理器笔记本和AMD的锐龙5000/6000/7000/8000处理器笔记本。因此,我们在购买笔记本时面临了众多选择:是购买最新的AI PC,还是选择仍在销售的老款产品?如何确保自己的钱包不被过度“收割”呢?
·AI PC还不够“AI”,智能潜力尚未充分挖掘
AI PC的概念已经推出一年有余,它无疑是PC行业的一次重大革新。其核心在于,处理器不再单一依赖CPU,而是融入了NPU,专为处理AI应用而设计。例如,在视频会议中,最新版Windows能利用NPU实现背景模糊等效果,我们甚至能在任务管理器中直观看到NPU的工作状态。这种设计的优势在于,NPU在处理特定任务时比CPU和GPU更高效、更节能。
然而,从普通用户的日常应用角度来看,这些功能似乎并未带来颠覆性的改变。许多传统电脑和普通的视频会议软件也能实现类似效果。目前,基于NPU的应用还相对匮乏,除了微软在发布会上展示的一些实时语音翻译字幕功能外,大多数常用办公软件、通信软件、视频剪辑软件和图片处理软件仍然主要依赖CPU进行运算,GPU则用于加速。例如,在剪映中的人物抠像功能中,更多调用的是GPU加速。因此,尽管新一代AI PC拥有更先进的处理器架构,但受长期以来应用惯性的影响,用户体验并未得到显著提升。
在产品形态上,AI PC目前仅限于CPU的迭代升级,大部分产品仍然沿用了传统电脑的形态。无论是输入方式、操作模式还是使用方法,都没有发生根本性的变化。与手机从功能机到智能机的跨越式变革相比,AI PC在操作上并未带来特别的创新和变化。尽管AI领域的多模态技术炒得火热,但这些在AI PC上尚未得到体现。
此外,AI PC目前更多是品牌对产品的定义,而非真正满足用户对AI PC的期望。作为用户,我们使用了许多生成式AI工具,如ChatGPT、Midjourney等用于智能写作、制作PPT、作图甚至编写代码。这些应用与电脑是否为AI PC无关,因为它们都提供云端服务。虽然大家都在谈论终端设备上的AI应用,但目前我们使用的绝大部分仍然依赖云端。即使一些品牌的电脑内置了AI大模型本地应用或助手,但大多数也是混合模式,许多复杂的应用仍然需要基于云端服务来完成。如果只使用本地大模型,受模型限制和本地运算资源限制,使用体验往往不尽如人
抛开AI工具对日常办公学习的助力不谈,就电脑和操作系统本身而言,一些品牌的AI PC已经在自带的AI助手中整合了更智能的使用体验。例如,我们可以用自然语言让AI助手调节屏幕亮度,或让AI助手撰写邮件,并通过Outlook进行发送。然而,这些功能目前还处于初级阶段,距离实际应用还有一定距离。我们的理想状态是AI能够智能连接各种信息,但这也面临着巨大的安全隐患和挑战。简而言之,目前的AI PC还远未达到我们期望的智能水平。
·有了这些工具,普通PC也能秒变智能
现在,AI应用爆炸式增长,大型模型快速迭代,这些进步不仅极大地提升了AI的功能和性能,而且为我们提供了丰富的选择。例如,我经常使用的文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具,现在大多可以免费使用。我们可以将这些工具视为智能助手,它们能够回答我们无数的疑问。例如,当我感冒时,家中备有两种药品,我可以直接询问AI,哪种药品更适合我。又如,当我需要购房时,AI可以迅速计算出购房贷款的相关细节。这些工具免去了我们以往搜索和查询的繁琐过程。
此外,文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具还集成了许多其他功能,如长文阅读。这一功能在一定程度上解决了AI训练素材不足导致的个性化需求无法满足的问题。利用这一功能,我们还可以提高工作效率,例如,分析阅读大量研究资料时,AI可以迅速提炼出核心要点,帮助我们突破语言障碍。
AI在公文写作和PPT制作方面也能为我们节省大量时间和精力。通过不同AI工具的组合协作,我们可以重新梳理工作流程,从而享受到AI在办公应用上带来的实实在在的效率提升,并且我们不需要更换电脑,也不需要支付额外的成本,利用现有免费AI应用即可实现,所以如果只是日常应用和办公,其实不用花一分钱,就能获得AI的助力。
·不付智商税,拒绝做韭菜!
回到最初的问题,面对当前纷繁复杂的配置环境,我们该如何选择一款办公电脑呢?我的建议是,没有必要一定冲最新款,也不一定非要AI PC!从实际应用的角度出发,现有技术与最新技术之间的差异并未达到悬殊的地步,况且,第12代及第13代酷睿处理器的性能依然足以满足日常办公及游戏娱乐的需求。因此,无需过分迷信新品,旧款往往能以更高的性价比脱颖而出。
进一步细化选择策略,若期望获得更出色的集成显卡性能,AMD锐龙7000/8000系列处理器的电脑无疑是优选;而若仅满足于日常办公需求,那么无论是12代/13代酷睿还是AMD锐龙7000/8000系列,都能提供出色的表现。
在关注CPU的同时,我们更应将目光投向接口配置、内存容量以及屏幕素质。相较于CPU,如今仅是多开几个网页便可能迅速消耗内存资源,因此,内存容量需格外重视,建议至少16GB起步,32GB则为更佳选择。而在接口方面,则需擦亮双眼仔细甄别,因为许多入门级产品在此方面往往有所缩减。看似相似的USB-C接口,其性能却可能大相径庭,优选支持雷电3/4的接口,不仅能享受高达40Gbps的传输速度,甚至还能外接独立显卡,兼容性亦更为出色。
除了CPU部分,我们的关注点可以更多在接口配置、内存大小以及屏幕配置上。相比CPU,现在多开几个网页都能把内存占满了,所以内存大小要格外注意,16GB起步32GB最好。
接口部分就更要擦亮双眼了,很多入门价位产品会在此处缩水,看似相同形状的USB-C不一定都是满血版!支持雷电3或者雷电4的最佳,不仅可以获得40Gbps的高传输速度,还可以外接独显,兼容性也比较好。
另外需要关注的是屏幕的部分,色域参数至少应达到95%以上的sRGB标准,而分辨率则建议尽可能选择2.5K,以获取更为细腻的显示效果。至于1080P分辨率,在当前的市场环境下,已逐渐显现出其局限性,因此并不推荐。