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南京大学在Nature Communications上发表光电储备池计算突破性进展
1 天前
南京大学万昌锦团队近日在Nature Communications期刊上发表了关于光电储备池计算技术的突破性研究成果。该团队开发了一种面向视频动作处理的光电储备池计算技术，并基于此技术及氧化物功能器件，成功研发了名为Alpho-RC的仿生动态视觉处理系统。该系统主要由IGZO光电突触晶体管芯片作为储池层，提供高维的非线性映射，同时以1T1R结构的TaOx基忆阻器芯片作为输出层，进行基于线性回归运算的标签推理。在测试中，Alpho-RC系统针对多个标准人类动作数据集均取得了超过90%的识别准确率，展现出高效能。此外，该系统还具备极高的能效优势，适合应用于边端设备和移动设备等资源受限的场景。这一研究成果的发表标志着南京大学在光电储备池计算领域取得了重要进展。
