LG等公司正努力让AI更人性化，引领下一代语音助手的发展。LG

步入2025年，消费者或许已对“AI”一词抱有复杂情感，尤其是在家居科技领域。

LG最新推出的家居AI概念——“感性智能”，描绘了一个未来高级语音助手的愿景，它能更自然地理解语言并操控智能家居设备，但这一构想也带着一丝反乌托邦色彩。

苹果智能（强调“智能”而非“人工”）若传闻成真，未来几年或能助力管理苹果安全摄像头或面部识别门铃。从谷歌的双子座和“代理”到Vivint的Salesforce支持的“Agentforce”，再到Swann Security的“SwannBuddy”，企业不断尝试将AI融入家庭，只是他们不愿直接以“AI”相称。

苹果智能、谷歌双子座代理等正悄然进入我们的家庭。Jeff Carlson/CNET

尽管我欣赏安全摄像头等技术中的AI算法，但我也理解企业为何难以为这股无处不在的AI新潮流找到一个令人愉悦的角度。自雷·布拉德伯里的《华氏451度》及后续众多作品问世以来，人们对全能计算机控制家园并操控亲人的灾难性后果始终心存不安。

家，是展现脆弱与隐私的避风港：大哥（Big Brother）式的监控并不适合这里。语音助手和智能音箱对某些人而言已过于亲近，而这股新的AI潮流更是将他们推向了更深的隐私边界。

因此，家居科技企业陷入了两难境地。他们渴望构建一个世界，让你每天清晨都能像与健谈的管家交谈般与家互动。但这个世界同样意味着，一个容易出错的AI时刻在监听，其触角延伸至每一件可能的电器和设备。企业试图避开这一令人不安的话题，迅速宣称这是美好、安全甚至可爱的进步——但这远未结束关于隐私的讨论。

智能家居接纳AI的三大挑战

SwannBuddy是最新的智能家居对话式AI。Swann Security

LG的“感性智能”及其他AI改造不太可能对身体造成伤害——至少被狮子吃掉如布拉德伯里所描述的灾难性场景仍属罕见。部分技术，如SimpliSafe或ADT的面部识别，确实旨在提升安全或至少增强感知能力。然而，真正的问题更为隐蔽，且一如既往地关乎我们的隐私与数据。

数据收集

首先，数据收集是个问题。当你说“嘿，LG（或谷歌、Siri等），我要去睡觉了，请帮我关掉一切”时，家庭AI不仅在执行你的命令，还在收集你说这句话的时间、意图、用词，甚至语气等信息。

这些数据对企业而言极具价值，可用于训练AI、建立客户档案，甚至可能重新包装后出售给广告商。并非所有人都愿意让企业窥探其隐私。我们已与语音助手及众多需更改的设置进行过这场拉锯战，以阻止企业收集数据：如今，战斗再次升级，赌注更高。

Google Home的新Google Gemini集成支持自然对话自动化。Google

数据泄露

其次，所有通过AI进行的集成都可能增加数据泄露的风险。尽管直接的智能家居黑客攻击较为罕见，但个人信息数据库的黑市始终存在。我们还需警惕安全员工窥探摄像头或陌生人突然闯入家中等威胁。Matter等协议正努力提升安全性，但Matter尚未覆盖摄像头，其他安全漏洞仍令人担忧。

准确性问题

第三，对话式AI和聊天机器人仍频繁出现错误。它们可能臆造未发生之事，对家庭安全的重要问题给出错误答案，或在物体识别时常将宠物与人类混淆。让这类AI负责智能家居并期望其准确无误地执行任务，无疑是一个充满疑问的提议，可能增加而非减轻压力。

AI接管家庭前需解答的诸多问题

让智能家居更智能听起来不错，但今天的AI仍需证明其价值。LG

我个人认为，对话式AI在智能家居中确有一席之地，尤其是当你已习惯使用语音助手控制设备时。但我们绝不能让它成为数据泄露或个人信息收集的温床，这些信息我们应保持私密。这意味着需要对CNET等技术中心的数据存储进行严格测试和质疑，并对邀请AI进入恒温器、灯具、锁具和电器的房主保持高度警惕。

面部识别服务及其高级算法是更为棘手的问题，尤其是人们很少有机会选择谁为其创建面部特征（例如，只需匆匆一瞥拥有Nest门铃的人，就能为其创建面部联系人）。

友好面部技术正迅速占领智能家居安全领域。SimpliSafe

面部特征具有独特的隐私问题，但已成为AI驱动智能家居不可或缺的一部分。这已与美国多地身份法律发生冲突，从俄勒冈州波特兰到伊利诺伊州，该技术已被禁止。战斗才刚刚开始，未来一年内我们将对此进行更多报道。

家庭AI正期待与你交流安全、日程、习惯与忧虑。作为回报，它愿为你处理所有智能家居细节。但自我管理家庭日常亦有其优势，且关于这种面带微笑的AI长期运作的问题依然存在。目前，我们需谨慎前行。