最近刷小红书，总给我推类似的内容，

比如：用DeepSeek做小红书、公众号，记好爆款公式，AI分分钟写出爆款内容。

这让我觉得，每个阶段，总有人能找到一些别人不知道的信息差，走捷径，用投机取巧的方法，真能得到想要的东西。

不过，也让我开始思考另一个问题：人人都能用AI工具来创作，那创作者价值到底在哪儿？

01

先说一个结论：我认为表达、创作是一种消费行为，是自己在消费这件事，不是单纯地输出给别人看。

为什么这么说呢？

因为每个人都有想说话、想表达自己的时候，不管是发朋友圈、录播客，还是画画、写诗，这是人的天性，就像吃饭、睡觉一样自然。

当AI能够帮我们完成一个任务时，我们要思考：表达价值在哪里？我认为，在于表达本身，而不是仅仅在于表达的结果。

你想想，去餐厅吃饭，不只是为了吃饱，还享受美食带来的快乐。同样，表达也让自己觉得开心、满足。

拿前几天清明节来说，好多人都出去玩。我在朋友圈看到好多好玩的照片，有风景照，看着就让人心情好；有自拍，笑得很开心。

大家发这些照片，可能并不是为了让人夸自己，而是想把美好的瞬间分享出来，就像你看到一片花海，心里特别高兴，也想让别人看看。

这种分享有时候会吸引很多人，大家会觉得：哇，这地方我也想去；或者说，这照片真好看；所以，当通过表达分享自己的想法和感受时，是在和别人建立联系，这是人类社会很重要的东西。

还有，表达的价值是看成果还是过程，取决于自己怎么想。

如果只是把表达当作一个工具，那AI真的能替代你。但是，把表达当作一种享受和创造的过程，就会发现，AI是一个帮忙的工具，它没办法替代你真正想表达的东西。

就像村上春树写月光，他说是“无声坠落的沙粒”，这种独特的表达方式是他的。

写到这，可能有人说了：AI分分钟写出此类语境。

的确，没错；但反过来想，不一样了。如果AI用的内容是别人写的，那么AI吸收后给出结论，也会告诉使用者结论参考了谁，同时，这让用户方便地找到这个人的主页。这就像是一个索引。

AI所谓的“原创性”本质上是把训练数据重新组合了一下，它“拿走”了创作者的功劳，我们有必要意识到：AI背后是有真人在创作，创作者才是真正的功臣。

因此，我认为，创作是一个消费行为，AI即便创作效率再高，背后依然是一个个创作者在操控它；人不是一个模糊的概念，是具体的，有归属、有名字、有主体的。

02

既然要关注人，那到底该关注人的什么呢？我觉得，关键在于大脑。

什么是人脑？

北京智源人工智能研究院，出过一本白皮书叫《人类智能的认知神经基础》，里面有个观点挺有意思。

很多人说人脑很厉害，是低功耗系统。这是误解。人脑的低功耗，是在“推理”时低功耗，而不是在“训练”时低功耗。

人脑经过亿万年进化来，进化过程像一个超长时间的“训练”，大自然用无数的太阳能，才训练出了这么复杂的人脑。

相比之下，现在AI训练，消耗的能量根本不算什么；目前，AI发展到一个关键转折点，从过去依靠人工标注数据训练，变成了更接近人类认知的“认知驱动”模型。

以前，像ChatGPT这样的AI，靠海量的人工标注数据，虽然效果不错，但成本很高，而且，数据质量参差不齐，所以，AI有时候会显得有点“笨”。

但现在不一样了。

AI有了更像人类的智能，能零样本学习、复杂推理，还有基本的常识；AI行业的大佬们都在努力让AI更有“认知能力”，而不仅仅是靠堆数据。

真正通用型AI，大家都盼着早点出现，但很难。它要让AI像人一样，具备注意力、记忆力、推理能力、泛化能力，而不是单纯靠记忆大量数据。

未来的AI，会更注重与环境互动，比如：像人一样感知环境变化，这就是所谓的“具身智能”；到那时，研究人脑机制的成果就会派上用场了。

不信你看看是不是？

神经科学和认知科学已经发现，Transformer架构和人脑注意力机制很像，所以，很多AI都开始用它来模仿大脑神经元的工作方式来优化算法。

再看看人类，我们的学习不是简单地堆积数据，是通过主动的“认知加工”，构建起一套灵活、高效的知识体系。

AI从数据驱动向认知驱动转变，就是希望模仿人类的认知过程，包括感知、注意力、记忆、推理、语义理解、知识迁移等。

所以，当AI开始像人类一样不断学习、升级时，它就不再是“刷题机器”，而是真正的“学霸”了。

结合这些，你想想看，人脑的关键是什么？一个核心在于：认知结构。简单来说，每个人表达的背后都有差异，这种差异才是人脑的价值；每个人认同，也是在寻找和自己同类型、互相吸引的价值。

所以，AI的能力将取决于是否能和你的认知共鸣。

普通人不必问“AI会不会取代我”，而是要思考：我目前的认知能否和AI共生；未来的核心竞争力将不再是“干活”，而是和AI交互的“认知结构”。

换句话说，一个人驾驭AI的程度和智力无关，取决于人脑对AI的认知差距。

03

既然这样，问题来了：如何设计大脑容器本身？

过去方法是拼命学习、考证书、或者参加各种培训。AI时代之前，确实很有用。但现在人人都能轻松表达观点，我认为，关键要成为一个"锚点"。

什么是锚点（Anchor）？

小说《诡秘之主》里，强大的神灵需要信徒的信仰作为“锚”，否则就会迷失自我，甚至发疯。同样，拥有超凡力量的角色，也要依赖记忆、情感或重要经历作为“信息锚点”，才能保持理智。

“锚点”听起来抽象，其实很具体：对内，是你的独特视角、深刻体验、深植于内心的东西；对外，它是你与他人建立的真实联系。

现在，已经有很多人开始焦虑了。苦练多年的文笔，AI几秒就能超越，努力还有意义吗？当AI的知识碾压人类，我们的价值在哪里？

这些问题，像克苏鲁神话里的低语，面对无法理解的强大存在，人类会失去理智。

而一切背后，是现代人在信息洪流中失去了抓手，我们曾经依赖的知识、技能和经验，被AI以惊人的效率复制甚至超越，这让人感到无所适从。

也正因如此，每个创作者才要成为“灯塔”，为自己，也为别人。

所以，锚点是，让自己不被AI的洪流冲垮，避免陷入"学再多也比不过AI"的无力感；成为别人在信息风暴中的参照点，帮助他们不迷失方向。

我认为，与其追求面面俱到的知识储备，不如专注打磨自己独特的部分，让它成为你的核心竞争力。

这种力量不仅能让你在技术变革中站稳脚跟，还能让你成为他人的依靠。当周围的人都陷入焦虑时，你的坚定会成为他们的方向。

当然，这并不容易。要不断追问自己：想成为什么样的人？你想为世界带来什么？这是自我救赎，也是对他人的馈赠。

04

另外，我有个大胆的想法：人要成为“锚点”，是我们自带“MCP”。什么是MCP（model context protocol）？

简单来说，Anthropic搞出来的一种开放标准，用来让大模型和外部数据源，建立双向连接；你可以把它理解成Type-C接口，插哪儿都能用，大模型通过MCP跟各种工具和数据源连起来，效率直接提高数百倍。

人类，也有自己的“MCP”。

比如：耳朵、嘴巴。虽然咱讲的语言可能不一样，但语言只是载体，信息才是本质；不同母语的人照样能找到交流方式，比划手势、画画，或者找个翻译。关键是，只要愿意沟通，总能搭上线。

到了AI时代，人和AI之间也得建立起这种“双向链接”，这可不是单方面的依赖，而是互相成就。

一方面，人要利用AI。学生可以用AI整理笔记，快速搭建知识框架；创业者能直接用AI开发各种Agent，实现“一人公司”。

另一方面，人也要被AI「利用」。这里说利用，是引用。AI生成的内容去哪里找资料？背后说不定就有你曾经发过的博客、写的论文、拍的照片……

如果哪天发现，这段文字跟我当年写的一模一样，会不会带来一些价值感呢？

而且，成为“锚点”还有个更重要的作用：帮个人、社会对抗“熵增”。

我一直认为，AI系统“熵减”，要靠人类输入的信息完成。互联网上所有语料、知识库里的每一条记录，都是人类智慧的结晶；即使AI通过强化学习学到了新技能，它仍然无法像人类一样拥有真正的创造力。

有人可能会问：

未来会不会出现AI教AI的情况？可能性不大。除非引入新的高质量人类语料，否则AI只会陷入回音壁效应（Echo Chamber Effect），即自己重复自己，最后变成一堆废话。

而人类社会则完全不同，青出于蓝胜于蓝的事情，天天都在发生。一代又一代人不断推陈出新，这才让文明一步步走到今天。

说到这，我不得不提一个事实：

从科技角度看，人类信息传递效率低得离谱。科学家估算过，人与人之间信息传输速率不超过10比特/秒。

相比之下，现在的千兆网络已经普及到千家万户，AI之间的通信速度至少是人类的百万倍。按理说，这么低效的节点早就该被淘汰了。

但奇怪的是，人类不仅没被淘汰，还能从茹毛饮血的原始状态一路进化到了高科技时代，把技术渗透到了生活的每个角落。

所以，这是为什么？

因为人类传承下来的不仅仅是知识，更是智慧。刘慈欣在《乡村教师》里有一段描述让我印象深刻：外星硅基文明第一次观测地球时，完全看不懂这群碳基生物怎么活下来的。

他们没有高效的能源系统，也没有强大的计算能力，却靠着极其低效的方式，一点点积累出了璀璨的文明。这个过程真的很震撼。

虽然培养一个人需要十几年的教育，而训练一个AI只需要几天，看似人类落后了，但我们赢在了“纠错能力”上；AI一旦某步推理出错，就容易错上加错，甚至导致整个系统崩盘。

而人类呢？

尽管每个人都有盲点，但作为一个整体，我们不仅能发现问题，还能自我修正。这就是人类的优势所在。

换句话说，人类不是单纯地死记硬背知识，而是懂得如何站在巨人的肩膀上继续创新；而这种创新的本质，其实是成为一个个“锚点”。

每个人都是信息洪流中的稳定参照物，通过独特经历、思考和创造，为他人提供方向感和价值感；而这些，在AI眼里，成了语料库的基础。

因此，请记住：

没有垃圾的工具，只有垃圾的使用者。当你利用AI，输出自己观点，成为了别人的“锚点”，也就真正的融入了这场对抗熵增的宏大叙事中。