最近 Manus 爆火，很多人都苦于没有邀请码，只能看着有码的人体验 “别人给自己干活”的快感。

为啥这东西这么吸引人呢？还是因为现在的大语言模型，只能和你进行“言语交流” 。你跟它说“这个东西我不会”，它会给你罗列出详细的步骤，但绝对不会帮你完成。完成工作，是只有碳基生物能干的事，硅基生物它做不来。

而Manus一出，就展现了超越传统大模型的自主执行能力，不仅能理解复杂指令，还能拆解任务、调用工具等。网友一看，好家伙，这不就是个帮我打工的私人助理吗？

但这玩意也没那么全能，只能算个“套壳产品”，虽然是集成了很多工具包，但如果是它工具库里没有的，那就完蛋了。

比如，你能让Manus帮你PS个图，用PR剪个视频，再把工程文件发给你吗？对不起，做不到。也就是说，它离我们真正的“生产力工具”还很远。

但最近世超在GitHub上发现了个比较火的项目，可以让大语言模型帮你建模。这可不得了，可以说是让AI成为真正生产力工具的重要一步，现在这个项目已经收获了 6.8k 的 Stars ，还在快速增长。

世超看完演示视频，发现作者仅仅通过与Claude对话，就使用3D建模软件 Blender 建立出了一幅精美的模型。整个建模过程无需敲代码，更无需学习软件操作，只需要通过语言描述需求即可完成。

视频里，作者直接在对话框里输入：“请用 Blender 帮我建立一个场景，有一条龙站在一罐金子旁边 ” 。

随即， Claude就开始调用Blender开始建模了，很快啊。

最终成品图如下：

看着效果确实不错啊，那必须体验一下了，毕竟作为懒狗，看着别人把活全干了确实有种不能拒绝的快感呢。

于是，我找到项目文档，照着上面的步骤，用不了一小时就把项目部署完成了，确实简单。整个过程也不需要写代码，完全的鼠标操作。

体验了一个上午，先说结论：趣味性十足，实用性一般。

首先我试验了一下，能不能达到视频中的效果。我直接把视频中的提示词复制过去，他还真列出步骤一步一步开始做了：

就是这效果。。不能说是一模一样，只能说是有点关系：

金币和地板是有了，就是这龙也太龙了。

不过视频显示啊，作者在该提示词的基础上进行了多次微调，世超由于对建模一窍不通，不懂怎么调整建模细节，所以造成了实物与原图不符。感兴趣的差友们可以尝试复刻一下视频中的效果。

哎，不然来个简单点的，就给我画条龙吧？我们来看看对这种简单直接的要求，它的完成度怎么样。

于是，我直接跟它说：给我画条真龙。

看它输出的步骤，真是有模有样的，先画龙身，再画龙头，然后是龙爪和细节修饰。。

结果呢？

你还别说，跟楼上那条龙真有异曲同工之妙。看来大模型对龙的理解就是这样了，又龙又猪的。没关系，反正都是十二生肖嘛。

额，真龙画不出来，奶龙总行吧？我把奶龙的细节特征全给你描述清楚，你给我画，就不会出错了呗。

必须动手。我给的提示词是：“画一条黄色怪兽，圆圆的头，肥胖的身躯，短胳膊短腿，还有恐龙尾巴和绿色眼睛。”

它立马就开始动手了，很快啊。

最终结果令我拍手叫好：

说实话，这是给它的几个任务里，完成度最高的一个了，起码能看出来是条奶龙了。

不过呢，这些其实都是些神秘的东方元素，对西方大模型来说，画不出也可以理解。

有没有什么世界各地都常见的东西？我想了想，让它给我画栋房子吧。提示词很简单：画栋房子。

在经过一番全自动操作后，它给出了最终成品：

嗯，确实还不错，有门、窗、树甚至烟囱之类的东西。就是旁边飞了两根横梁不知道是做什么的。。

这几轮体验下来，感觉只能说勉强可以，毕竟是零基础建模师，建出能看出形状的模型已经算是胜利了。

世超也把它的作品给专业3D建模的同事看了，同事表示：其实它现在只会简单的几何体堆砌，就像小孩搭积木一样，没有建立复杂模型的能力。

有很多网友尝试过它之后，也给出了类似评价：

总结一下就是：能用，但也仅限能用。想给专业人士帮上忙，其实还远着呢。。

但对现在AI的发展来说，还是个不小的进步，AI从 “ 摸不到工具 ” 到 “ 能摸到工具了”，那给人类打工这件事还会远吗？

那么话又说回来，不是说让AI实现工具使用挺有难度吗？这个是咋实现的呢？

其实，怎么能让AI使用我们的生产工具干活，一直是AI从业者研究的难题。因为现在的AI和生产力工具们，还没办法直接“交流” 。

举个例子，《圣经》中说，最初所有人类都使用的是同一种语言，为了防止人类合伙建造通天塔，上帝一声令下，把大伙的语言都分隔开了。

而现在的各大AI和人类的工具、数据库之间呢，也有这种“语言不通”的矛盾。

为了解决这个问题，在去年11月，一位叫MCP（ Model Context Protocol ,模型上下文协议 ）的重量级嘉宾就闪亮登场了。

它是由Anthropic提出的一种开放标准协议，你可以把它理解成一个AI世界的 “ 翻译官 ”。不管你是什么东西，只要支持MCP协议，它都能使大模型的“语言”让其他使用 MCP 协议的工具 “听懂” ，这样一来，壁垒就被打破了，通天塔不是就指日可待了嘛？

如果未来越来越多的应用使用MCP协议，我们的AI就能轻松调用它们进行工作，人类就能正式进入“解放双手”的时代了。

上面介绍的建模项目呢，就是使用了 MCP 协议，把大模型和建模软件连接了起来，所以咱们每提一个要求，大模型就能根据要求调用建模软件进行执行。

随着时间推移，已经有越来越多的工具加入MCP的队伍中了。

比如，VSCode上的一个叫Cline的插件，本身是使用AI辅助编程的，最近也宣布支持 MCP了，这意味着这款插件可以使用MCP生态下的全部功能。

比如一款爬虫工具Firecrawl ，能把各大网站的信息爬下来，然后转化成对大模型友好的Markdown格式。

程序员用这款插件时，想在网站上爬点有用的信息并喂给AI总结，so easy好吧。

不过据传Manus没有使用MCP协议，世超觉得如果未来MCP成为主流， Manus也就随即失去意义了。。毕竟大家伙都能“万物互联”了，还需要你个集成工具包干什么呢？当然这也都是展望阶段，未来到底怎么样，还不好说。

不过最近的几波新闻，都代表着AI离“替人类干活”越来越近了。你说大家不担心抢工作，那是不可能的，毕竟你永远不知道下一个被替代的职业是什么。。

所以，你的职业离被AI拿下，还有多远呢？