定制化AI助手的用途越来越广泛。创建一个自定义的AI助手，可以帮助你更加高效地完成各种任务，并且不需要特殊的编程知识或编码技能。那么，如何创建一个属于你自己的助手？很重要的一点是，从自身需求出发，选择合适的AI平台。

为此，我们在文末附上了一份针对一些主流AI应用平台的使用测评，不妨参考看看。

生成式AI可以节省你的时间，但当你频繁使用它时，反复上传相同的背景文件以及为常见任务重新输入提示词的过程，可能会大大削弱你的效率。

这就是为什么许多生成式AI平台允许用户创建定制化的AI助手：在ChatGPT中，它被称为“定制GPT”；在Claude中被称为“项目”；而在谷歌的Gemini中则被称为“Gem”。这些助手能够保存你可能反复使用的提示词元素，这样在请求平台帮助完成重复性任务或挑战时，你就不必每次都重新输入这些内容。

创建助手可以帮助你完成各种任务，并且不需要特殊的编程知识或编码技能。例如，我为自己创建了一个AI营销助手，其中储备了我过去撰写的新闻通讯、文章和社交媒体帖子的示例；我每周使用它好几次，用于头脑风暴内容创意或将新闻通讯拆分成可在领英上分享的小片段。我还创建了一个意见反馈助手、一个解答技术支持问题的助手、一个基于特定学术和应用研究领域的研究总结器，以及一个用于我最大项目的项目跟踪器。这些助手大多花费我不到20分钟的时间来创建，但却为我节省了数小时的工作时间。

作为一名专注于数字化职场的作家和演讲者，多年来我也搭建过不少网站。可以说，我有限的编程技能在创建这些定制助手时完全派不上用场。在过去两年中，我创建了许多不同类型的定制训练模型和助手，并帮助许多人创建和完善他们自己的助手。我清楚地认识到，如果你能用通俗易懂的语言描述一个项目，或者撰写一份工作描述，那么你就具备了创建一个有价值的定制化AI助手的能力。

让我们先来看看助手可以帮助人们完成哪些任务，然后再探讨如何构建和使用它们。

AI助手的类型

定制化AI助手的用途非常广泛（你可以在网上搜索人们分享的定制GPT，就能了解这一点），但以下是四个你最有可能从中受益的领域：

1.写作、营销和沟通：AI助手可以协助进行写作和内容创作，无论是撰写社交媒体帖子、撰写报告、制作幻灯片，还是处理客户投诉。与每次使用一次性提示词相比，设置一个AI助手可以让你提前为其提供清晰的指导和示例，这样在需要写作或修改内容时，你就不必每次都重新去寻找这些资料了。

2.操作指南和故障排除：向AI助手介绍你的技术设置情况，你将随时获得个性化的答案，无论何时出现问题。同样的方法也适用于其他领域：你可以创建财务或税务助手、数据分析师、汽车使用说明讲解助手、设备维修顾问等（当然，对于它们给出的建议，你还要基于直觉和事实进行核查，因为生成型AI容易出现“幻觉”）。

这种方法还可以帮助你更快地为客户提供建议：在《哈佛商业评论》通过Instagram故事发起关于定制AI助手的讨论时，客户成功分析师（customer success analyst）罗伯塔分享了她如何利用AI助手自动化处理常规客户咨询，从而让她能够专注于更复杂的问题，并更快地提供更优质的回复。

3.提高生产力和项目管理：定制AI助手可以对你的任务进行分类和优先级排序，从会议记录中提取行动事项，并构建和更新项目时间表。例如，企业家萨拉·多普（Sarah Dopp）设计了一个每天早晨使用的Claude项目，通过一系列引导性问题帮助她规划当天的任务优先级，并思考学习目标。随着“智能体”（能够代表你与程序和网站进行交互的AI系统）的引入，基于聊天的AI助手也将很快能够直接连接到笔记应用程序、数字日历、任务列表和其他提高生产力的程序。

4.战略建议、指导和培训：你可以创建一个随时在线的反馈平台，配备你需要的任何专业知识，并根据你偏好的互动语气进行配置——从严格的任务监督者到鼓励性的啦啦队长（当然，还是要考虑到出现“幻觉”的可能性）。技术副总裁肯·罗曼诺（Ken Romano）创建了一个定制化的GPT模型，它能够模拟他从经理那里经常听到的反馈意见。他利用这个模型来优化产品路线图，并将其呈现给高管团队。

刚开始时，你可以在上述四个领域各创建一个通用的AI助手。然而，在与智能助手合作的过程中，你可能会发现，创建更多专注于特定任务的助手，可以让你获得更好的结果——创建一个助手来帮助你撰写开发客户的电子邮件，再创建一个不同的助手来帮助你制作推销演示文稿。

如何创建你自己的定制助手

一旦你确定了希望AI助手为你做什么，就可以按照以下基本步骤来创建并使用它。

1、选择平台

你对平台的选择可能取决于你的组织提供（或允许你使用）的AI工具，但如果你能够自主选择创建助手的平台，那就先从自身需求出发进行考虑。

例如，截至本文撰写时，ChatGPT是唯一一个可以通过语音与定制助手进行对话（而不仅仅是语音输入）的平台。如果你使用助手进行写作，要知道Claude似乎对写作风格的把握最好（你可以在这里比较不同的写作样本），但与Gemini 和ChatGPT不同，它没有与互联网的实时连接（因此它只能依赖其自身的训练数据）。如果你有需要总结或分析的谷歌文档或Gmail邮件线程，Gemini Gem则更具优势，因为它可以轻松整合这些资源。人工智能的回复还可能受到每个平台包含的训练数据以及其安全或审核机制的影响；不同平台和方案在如何使用你的聊天记录方面也存在差异，所以在选择平台之前，要了解这些差异。

2、开始尝试

创建新的AI助手，最简便的方法是通过普通的聊天对话。在对话中，提供包含背景信息或角色指令的提示词，这些是你认为AI平台为回答问题或完成分配任务（比如“你是一位营销文案撰写人”）所需要的。

即使是经验丰富的AI用户也会发现，在获得有用的回复之前，可能需要一些反复尝试；通过提供大量明确的反馈来加快这个过程。（“第2、3和6点很好，但第1点过于冗长，第4和5点违反了我向你展示的品牌指南。”）

一旦你开始获得较为理想的结果，不妨回顾一下你所使用的指令，以及那些引导人工智能朝着正确方向改进的反馈信息。然后，将这些内容加以整合，从而形成新助手自定义指令的初稿。（你甚至可以让人工智能平台代劳：“依据本次聊天的结果，为一位营销文案撰写人员编写一套自定义指令，指令需涵盖我在本次对话中给出的所有反馈意见。” ）

3、编写定制指令

对于任何定制助手而言，核心在于你为其撰写的指导说明。它明确了助手的身份、目标、任务，以及你希望它如何开展工作。

用第二人称来撰写这些指令（例如“你将做这件事”），并为助手设定一个清晰的角色定位。比如：“你是一位注重细节的数据分析师，为一位对错误零容忍的严苛老板工作”，或者“你是一位风格略带幽默的编辑，擅长从公司博客的投稿人那里挖掘出独特之处”。

同时，明确你希望助手生成的输出类型，例如：“你负责清理数据集并以CSV表格形式返回结果；你要以要点的形式提供关于研究方法的建议”。为你的AI助手设定目标和关键绩效指标（KPI），比如：“你的目标是找出节约成本的方法”，或者“你希望从每篇内容中获取最多的潜在销售线索”。此外，通过提供关于语气的指导，明确你希望助手回应时的语气风格。

根据平台的不同，你可能在指令中可以使用的字符数量上有上限，因此高效表达至关重要——而撰写出色指令的最好方法通常是向非定制AI求助。

（“你是一位人工智能顾问兼提示词工程师，正在帮助一位销售专业人士打造一个定制化的AI工具，用于撰写销售提案、跟进邮件和谈话要点。请为AI起草一份定制指令……”）

4、提供知识或背景文件

当你为定制助手提供参考文件时，它们会变得更强大，这些文件可以作为示例、指导或背景信息供其参考。例如，我为支持一个复杂的技术项目而创建的虚拟项目经理，背后有我们的原型图以及一些文件作为支撑，这些文件提供了关于项目愿景和路线图的背景信息，还有一些详细的技术信息。

让助手投入工作

你的AI助手不会一开始就完美无缺；在你持续得到好的结果之前，你可能需要尝试一些不同的指令，更新它的指令，并为它提供更多的背景文件。对于它做错的地方、你希望它改进的方向，以及它做得正确的地方，都要给予大量反馈，并添加可能有用的额外文件作为示例或背景信息。一旦你发现了哪些因素提高了它的性能，就修改助手的核心指令——你甚至可以让它根据会话的情况自己修改指令。

在稳步提高AI助手的准确性和有效性方面进行投入，将会在节省时间和提高回复质量方面带来巨大回报。当你通过一次性会话使用人工智能时，你可能会多次回顾并在对话线程中添加内容，以便利用你提供给它的知识。但你可能会发现，如果对话线程足够长，平台就会开始 “忘记” 你已经告诉它的事情，或者给你发出警告。但是当你有一个已经加载了你的文件和指令的自定义助手时，你可以为每个工作会话开启一个新的对话线程。

一旦你拥有了一个高效的、支持你工作的自定义AI助手，你花在纠结指令上的时间就会减少，而花在利用AI完成核心任务上的时间则会增多。

以下是一份针对主流AI应用平台的使用测评：

制图：《哈佛商业评论》中文版

关键词：AI

亚历山德拉·萨缪尔（Alexandra Samuel）| 文

亚历山德拉·萨缪尔是一位科技演讲者和数据记者，她为全球公司创建数据驱动的报告和研讨会。她是《远程公司：如何在任何地方都能高效工作》一书的作者之一，也是《哈佛商业评论：利用社交媒体更高效工作》一书的作者。

Kimi、豆包 | 译  周强、刘玥 | 编校