如日中天的AI，在两会上稳稳占据C位。

雷军的“终端标准”、周鸿祎的“安全即服务”、刘庆峰的“算力突围”、齐向东的“纵深防御”……这些大佬们的提案看似分散，实则暗藏一条清晰的主线：

在全球AI竞争进入深水区的当下，提案不仅是技术建议，更是企业战略的公开宣言。

他们通过参与政策制定，不仅塑造行业规则，还把技术优势转化为市场壁垒，实现商业与行业的双赢。

围绕安全场景与生态，构建中国AI黄金三角

如果仔细梳理AI提案，会发现一个高频词——安全。

当AI深入到社会的各个角落，安全已经从成本项变成了竞争力，成为技术落地的先决条件。

360的周鸿祎提出安全大模型，主张以技术对抗技术，建议通过“安全+AI”的完整解决方案，将安全要素嵌入AI全流程，开发适配大模型的纵深防御体系。

而奇安信的齐向东则明确聊到，人工智能安全是公司的重点关注项目，他把人工智能发展面临的安全问题大致分三类。

第一类是人工智能大模型自身的安全问题；第二类是利用人工智能开展网络攻击的问题；第三类是通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。

针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。

360周鸿祎柔性防御（对大模型幻觉实施包容性监管），与齐向东的纵深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。

安全竞争已经从补丁式的修补转向了从基建开始的重建，场景应用也从B端攻坚转向了C端革命。

AI的价值在于用起来，而应用落地的密码藏在垂直场景与大众市场的共振中。科大讯飞刘庆峰与昆仑万维的战略，恰好覆盖这两极：

昆仑万维则通过AI音乐、短剧平台抢占C端用户心智。前者解决有没有，后者回答好不好，共同推动AI从炫技走向实际应用；科大讯飞刘庆峰深耕教育、医疗、养老等垂直领域，用AI优化社会基础服务。

AI的终极战场不在实验室，而在工厂、医院、课堂和每个用户的手机里。只有打通B端效率与C端体验，才能让技术真正下沉。

AI的全球竞争，本质是生态之争。小米雷军与科大讯飞刘庆峰的提案，从终端到算力，为中国AI生态补全拼图。

雷军力推终端标准，试图终结硬件碎片化乱局；刘庆峰呼吁国产算力联盟，剑指英伟达依赖症。

两者看似分属产业链两端，实则指向同一目标，那就是，掌握生态自主权，赢得AI竞争的话语权。

大佬们为什么这样提？商业基因决定提案DNA

科技大佬们的两会提案，本质是各自商业战略的政策映射。这些提案既反映了行业发展的痛点，也体现了企业自身的战略布局。

国产AI大模型依赖进口芯片，容易被卡脖子。而科大讯飞的语音技术和大模型在行业内具有显著优势。

刘庆峰呼吁支持国产算力，这不仅能支持国产供应链，提高自主竞争力，还能从有利于行业、国家发展的角度减少对国外的依赖。

与此同时，AI在教育、医疗等领域的应用缺乏统一标准，市场潜力还没完全释放。通过推动“AI+教育”“AI+医疗”的标准化，讯飞可以在这些领域树立标杆，扩大市场份额，把技术优势转化为商业成功。

AI终端市场面临类似问题。AI设备发展迅速，但各品牌标准不一，产品质量和用户体验参差不齐，亟待改善。

消费电子市场需要新的增长点，而AI终端作为智能家居、汽车等领域的核心载体，是激活消费需求的关键。小米在相关领域已有广泛布局。雷军的提案希望国家制定统一标准，推动不同品牌产品更好地协同工作。

通过政策支持，小米可以加速技术研发，提升设备的智能化和算力，进一步巩固自身“手机×AIoT”战略的竞争力，抢占AI终端市场的先机。

与小米的终端标准提案预示申请生态扩张的通行证一样，360与奇安信的安全提案也可视作业务转型的加速器。

周鸿祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服务”，就是希望把安全能力嵌入AI的各个环节，强化作为链主企业的技术话语权。

他提出“柔性监管”，给AI创新留出空间的同时确保安全。这既为360自己的大模型（比如纳米AI）创造好的发展环境，也能通过开源生态扩大影响力。

360需要从卖盒子转向卖能力，奇安信也需要借助政策力量将AI安全能力产品化，拓展政企客户市场，巩固自己在网络安全领域的地位。

从终端、数据、模型等多个维度构建防御体系，齐向东在两会期间针对AI大模型安全问题提出“大模型安全红域”的概念和奇安信长期以来的“立体纵深防御”技术路线本质是一样的。

 AI竞速下半场，绕不开的两重挑战

以安全托底、以应用驱动、以生态聚合，中国AI产业正构成不可分割的“铁三角”。

不过，除了以上提到的，技术自主性、安全体系滞后隐忧之外，中国AI的发展还有至少两项必须跨越的挑战。

一个是技术滥用风险。雷军今年两会给出5份提案，其中一份便是《关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议》

他建议，尽快出专门的法律，划清“AI换脸拟声”的界限；让平台企业负起责任；同时多宣传法律知识，让普通人学会分辨真假。

去年国庆期间，雷军本人就切身感受过技术滥用的威力，当时，有网友利用AI技术恶搞雷军，生成了大量从吐槽假期到骂人的低俗恶趣味短视频。

尽管在雷军的不满和法务部的介入下，大量下架了视频，但这个事件仍对雷军的个人形象和小米本身造成了负面影响。

谈到虚假内容，AI幻觉问题也不容忽视。AI幻觉是指AI模型在生成内容时，为满足用户指令而编造不存在的事实或数据。

相关数据显示，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表现较差。

当然，需要指出的是，幻觉并非全是缺点，在AI研究领域，幻觉被认为是AI可能具备的“意识”表现，对于实现AGI（通用人工智能）极其重要，并可在科研、文艺创作等领域大放异彩。

所以说，问题不在于 DeepSeek，而在于有人滥用它来生成真假难辨的信息并传播。这也是周鸿祎为什么在提案中说要包容大模型“幻觉”的原因。

通过柔性监管，或许能避免因过度追求准确性而直接关停或下架相关产品，从而保护企业的创造力。

周鸿祎建议利用技术手段，如RAG（检索增强生成）技术，通过比对专业知识库、网络实时信息等方式予以矫正。

大模型发展关系国运。DeepSeek的出现推动了大模型在各行各业的应用，成为科技进步和经济增长的关键力量。

AI的真正竞争不在实验室，而在用户手中。未来，AI的竞争将从技术转向应用和生态建设。然而，目前AI行业存在泡沫和过度投资，部分企业过于追求技术先进性，忽视了市场需求和商业可行性。

中国AI即将面临技术理想主义和商业现实主义的碰撞。谁能率先将AI技术落地到具体场景，谁就能最大化商业价值。

比如昆仑万维，就是“应用优先”的典型。它通过AI音乐、短剧等产品，用爆款教育市场，契合“人工智能+”的发展方向。

AI“铁三角”成形，中国方案呼之欲出

两会提案的热议，实则是中国AI从“青春期”迈向“成熟期”的集体宣言。

短期看，安全是底线，决定AI能否活下去；中期看，场景是战场，决定AI能否用起来；长期看，生态是命门，决定AI能否走得远。

当1万家企业找到1万个场景，AI革命才真正开始。这场革命或许没有终局，但中国企业已找到自己的起跑姿势：

既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦虑，一手紧握核心技术，一手深挖市场沃土，在安全、场景、生态的三角张力中，找到自己的黄金平衡点。

未来十年，全球AI史或将写下这样的注脚：中国没有发明Transformer，却用Transformer重塑了一个时代。