实测 Manus:DeepSeek 之后,AI 又点了一把火
3 天前 / 阅读约9分钟
来源:36kr
套壳之下,焉有完卵?

Manus 一夜之间火了。

现在,AI 圈的问候语不是普通人的“您吃了吗?”,而是“你搞到邀请码了吗?”。震惊、盛赞、狂欢、嫉妒、质疑、谩骂……无数情绪涌向这款应用,有人簇拥在这新生火种旁,期冀它烧出一个新市场;有人眼见他起高楼,在盼着楼塌的瞬间。

所幸的是,我们挤进了人潮的一隙,能给大家带来一些实际的使用体验。

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几个基本信息:

想用 Manus,需要邀请码。据传,现在一码难求,二手市场一个码被炒到了近十万的天价,爆火出圈。

一码多用:邀请码不绑定账号。拿到邀请码之后,在官网(https://manus.im/)输入,后续登录任何人的谷歌/苹果账号都能使用,可以同时使用、异地使用、轮流使用——Manus 的使用资格只看邀请码。

别开心太早:邀请码有使用上限。看到上面第二条,你可能会觉得可以和别人共享邀请码了。但单条邀请码似乎有每日使用上限,用完了之后,其他账号也都不能再使用了。

项目不绑定邀请码,绑定的是账号。

比如,现在有一条邀请码,我拿着我自己的谷歌账号,和我朋友的苹果账号,我们都可以使用这条邀请码登录 Manus。我们的每日使用限额跟着这条邀请码走,也就是可能出现“我用着 Manus 的时候,朋友先把这条邀请码的每日上限用完”的情况,堪称友尽名场面

然后,你在 Manus 搞的所有项目则不会跟着邀请码,而是跟自己的个人账号走。所以,虽然我和我朋友都使用同一条邀请码,但他看不到我账号上的记录,我也看不到他账号上的记录。

以上就是我在 Manus 爆火首日探索的一些机制,可能后面服务器好了就会改、可能后续官方会明确使用限额是多少、可能是我没测出来……但至少是实测结果嘛。

所以下面还是先说说,我都用这个宝贵的机会干了什么。先看看最终效果,然后我们再讲讲具体的流程:

Prompt:生成一个 HTML 网页,使用多幅手绘黑白漫画结合极简文字描述相结合的方式,从本质出发,逐层深入,深入浅出地讲解什么是「大模型蒸馏」

懂行的小伙伴可能会发现,这就是“Prompt 之神”李继刚老师用于 Manus 的提示词,简明扼要,且出来的成品很有用,比官方那 40 个 Case 还适合测试 Agent。

由于前段时间关于 DeepSeek 蒸馏的讨论相当火热,我们让 Manus 来科普科普,到底什么是蒸馏。

上来的界面,Claude 味很浓。这么强的 SVG 绘制能力,大概率也是出自 Claude 3.7 的手笔,其他模型目前没有这种效果。

业界大佬们说,Manus 的本质是“虚拟机 + Compute Tool Use + Artifacts + Multi-Agent(多智能体)”,其中有两项能力,由 Anthropic 的 Claude 发扬光大。

虽然我们的需求就只是用自然语言写了一两句话,但 Manus 实际执行的时候,会在开始就计划好,把你的需求拆解成一步步的流程。

比如这个绘制漫画再建立 HTML 的复杂任务被拆成了八步:

接下来就可以挂机了,Manus 任务全部在它搭的虚拟机上运行。我们还可以点开下面的小窗口窥屏,看看实时的效果——来自 Claude 的 Artifacts 机制,未来的前端标配。

中间出了啥问题,它也会自行处理错误,相当于一个无限复活的小兵,屡败屡战,再接再厉,直到成功之前都不会打扰用户。

因为是在云端的虚拟机运行,所以在这个期间,我们哪怕把窗口关掉,它也会自己照常工作。甚至还可以同时开多个任务,多会话进行:

研究过程中它还引用了咱们 CSDN 的信源,小彩蛋:

Manus 的使用不止是盯着屏幕挂机,实践中我发现也可以实时指挥它干活。比如发现 Manus 可能在某一个流程的执行出了方向上的错误,就能输入指令让它换个思路继续。

但更常用的场景,可能是小水管服务器又崩了:

换成正常大模型,遇到这种事可能已经破防了,因为你大概率还得复制粘贴一遍素材,把流程重跑一遍。但 Manus 会实时记录流程中的操作、保存所有生成的临时文件,所以哪怕生成到一半的时候网崩了,它也能接着干完一半的活儿继续

让我们看看——居然是 ASCII 画的,这咋还文艺复兴了呢?

为了让效果更好看一点,我们让它把这些字符画给换成 SVG 卡片试试。还是借鉴李继刚老师的提示词:

Prompt:使用 https://ralphammer.com/ 网站文章的风格,生成不同的 SVG 卡片,更好地解释“大模型蒸馏”的概念,然后将网页中的手绘黑白漫画替换成 SVG 卡片

这次流程从八步拓展到 了十六步: 

由于 Manus 会一直检查自己上一步的操作,所以遇到这种服务器冲突问题它也能自己解决,直到成功为止。 

Manus 自带把本地 HTML 部署到公网的能力,操作前还会问你一遍: 

不过由于这个窗口我挂机了太久,中途 还被叫去开了个会,回来发现它搭建的沙盒环境已经散了,所以部署失败了。好在 Manus 也提供了方案: 

那么,当前的 这个会话算是正式完结了,点击右上角的分享,可以获取一个网址,让大家看一遍我初次操作 Manus 的流程动画: 

https://manus.im/share/029ubFJcXksszio0JOoEaW?replay=1 

接下来,我让 Manus 在新的会话从部署公网这一步开始进行操作,以便大家能够浏览这个新的漫画。这次相当顺利,得到了我们在文章前面分享的那个最终链接: https://qcibrueg.manus.space 

到这一步该总结了,以上只能算是带大家“云”了一遍 Manus 实际操作的完整流程。 我们并没有把官方的 40 个 Case 拿出来反复念叨吹嘘,但也没有非常深度的使用体验。 

02

仅仅是从普通人的角度、普通人的用法,体验了一遍。 

以下是一些总结: 

从 Co-pilot 到 Auto-pilot

今天看到有人说,Manus 这个势头很像当初的 Devin,事实上用起来也很像。 传统的大模型还是更擅长处理单点任务,比如喂一长串的 Prompt 去让 DeepSeek 弄个复杂任务,还不如拆成多个会话,让它一步一步做。 

Manus 省了大量的人工操作,流程结束后自己推进、网断了自己连上、输出失败了自己重试…… 

让人类结合现有的大模型能做到同样的效果吗?我觉得可以,但很累、很费时、甚至在第一步(规划流程)就能卡住很多人 。

Manus 最适合干啥?

首先可能是“多步骤、重复性高”的活儿,比如你要批量生成网页、做数据可视化,或者搞点简单的创意内容(像漫画+文字那种),它能把这些繁琐的步骤全自动化,你只要最后检查下成品就行。

但如果是那种追求极致创意,或者需要实时互动的场景(比如写小说、调试代码),还差一些感觉。

智能调用工具(Agentic Tool Use)

能够使用工具是人类和动物在进化上的分水岭,也是 AI 进化的分水岭。工具调用是 AI 智能体的关键功能之一,此前 Claude 发布 Compute Tool Use 功能,让大模型操作我们自己的电脑,感觉没玩出太多花样。

现在 Manus 是自己搭个虚拟机沙盒,可以上网、可以和 API 交互、可以调用工具……过往对 Agent 的那些设想,这几天很快也会通过 Manus 实现。

套壳之下,焉有完卵?

专业程序员一看,画个 SVG 或者弄个小游戏全是小儿科,看不出啥 Agent 的独特性,真的有必要用吗? 

但现在的蓝海市场,更多的是 Cursor 和 Windsurf 都不会用的普通人。 

Manus 对 Cursor 等强大但上手难度较高的工具进行了二次封装,降低非技术用户进行复杂 AI 任务编排的门槛,实现更自动化的推理、规划和执行。 

Manus 的这一步,可以轻于鸿毛,亦可重于泰山。