几乎在梁文锋坐到马化腾旁边同时，腾讯多款产品开始拥抱DeepSeek。

近期，根据“智能涌现”报道，腾讯在微信等核心APP接入DeepSeek后，内部又完成了一次产品及团队调整，将QQ浏览器、搜狗输入法、ima等C端应用，正式从PCG（平台与内容事业群）转入CSIG（云与智慧产业事业群）。

至此，包括腾讯元宝在内的一众AI侧产品，几乎都汇聚到了腾讯的CSIG，这被外界视为腾讯加码AI To C的重要信号。在此之前，腾讯一度是国内科技大厂中，在AI To C上表现得最不着急的一家。

但在DeepSeek的连番暴击之下，包括腾讯在内的一众科技大厂，都不得不调整策略，以适应大模型行业的新变化。

在迎接DeepSeek式压力的第一阶段，科技大厂纷纷选择将DeepSeek部署在自家云服务上，主打一个先蹭一波热度再说。如今，承压的科技大厂，正先后进入迎接DeepSeek式压力的第二阶段，即在蹭热度之外，真正将DeepSeek所带来的变化，融入自家产品和组织之中。

与DeepSeek压力时刻一同到来的，还有科技大厂在对未来预判上达成的新共识。在过去两年的大模型发展中，百度对C端应用表现得最积极，阿里直到去年12月才选择重新重视C端应用，腾讯一度保持了观望态度。

现在，DeepSeek的鲶鱼效应，使得科技大厂在AI to C上，达成了前所未有的一致。

腾讯某业务组产品经理告诉字母榜（ID：wujicaijing），去年业务组和AI产品还是泾渭分明的两条线，到年初返工，转型AI产品经理已成为新的 OKR。

即便是对拥抱DeepSeek显得不上心的字节，有接近字节的知情人士告诉字母榜，其内部很多业务也都已经接入DeepSeek，只是暂未对外开放使用，同时字节大模型团队也在“加班研究能超越DeepSeek-R1的推理模型。”

对上述消息，字母榜向字节跳动发去求证。截至发稿，字节跳动未予回复。

当创新不再遵循"资源驱动"的旧逻辑，DeepSeek所掀起的这波技术创新风暴，正在让科技大厂意外加入一场全新的AI压力测试。

科技大厂们终于体会到了DeepSeek的痛苦。

2月15日，微信开始内测AI搜索，宣布接入DeepSeek-R1。仅仅一天时间，腾讯就体会到了DeepSeek无法服务更多用户需求的同款压力。2月16日，疯狂涌入的用户就让AI搜索频繁显示“服务器繁忙，请稍后再试”，腾讯不得不紧急调用腾讯元宝资源来支持微信AI搜索。

图注：感受到流量压力的腾讯 图源：字母榜截图

此前科技大厂赶着将DeepSeek-R1满血版接入自家云服务，但由于这些服务更多面向专业开发者，后者有限的用户群，使得大厂未能第一时间体验到DeepSeek在流量面前的痛苦。

随着DeepSeek被大厂接入到自家更多的C端主力产品，如腾讯在微信之外，开始将DeepSeek陆续接入QQ音乐、腾讯地图、腾讯文档，百度在搜索之外，也开始将DeepSeek接入百度地图、小度等。可以预见的是，随着用户调用DeepSeek的需求日益增大，大厂将要面临的服务繁忙痛苦，可能还会进一步加剧。

但在DeepSeek上线20天狂揽超3000万日活用户的陡峭增长曲线面前，想要吸引用户更多停留在自家APP内的科技大厂，已被架在了火上——尽管感到痛苦，但还得硬着头皮挺下去。

并且，面对DeepSeek所掀起的用户狂热，科技大厂也不得不重新审视起自家的AI策略。

腾讯一改缓慢姿态，通过将包括QQ浏览器、搜狗输入法、ima等更多to C应用转入CSIG的动作，对外展现着加码AI to C的强烈信号。

腾讯之外，预感到AI应用即将爆发的阿里，赶在去年12月底，将旗下AI应用“通义”从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群，以此表露自己转向AI to C的新策略。

一众科技大厂中，对AI to C表现最上心的，当属百度。在高调 AII in AI后，百度几乎付出了最多资源踏入AI应用的赛场，李彦宏在多个场合强调大模型时代，卷应用更有价值，并提出百度内部所有应用都需要用AI重构一遍。

不过，在DeepSeek异军突起的爆发式增长面前，不管是百度，还是阿里、腾讯，他们的AI to C都需要直面新的拷问，即如何追赶上DeepSeek的速度，最起码不要被DeepSeek落下太远。

体会到DeepSeek痛苦的科技大厂，还有更多新的难题待解。

近日， DeepSeek再度被媒体爆出融资消息，称为了满足更多用户的接入需求，DeepSeek希望能够通过融资来扩建服务器资源。

对于接入DeepSeek的科技大厂而言，他们同样面临着需要投入更多资源，以满足用户调用需求的新挑战。

背靠云服务的科技大厂，为什么仍然无法彻底解决服务器繁忙？这或许跟当前大模型产品的商业化有关，包括ChatGPT和DeepSeek在内，所有面向C端的AI应用，眼下都是赔本赚吆喝，且都在遭遇“增长陷阱”，即涌入的用户越多，平台反而越亏钱。

尽管腾讯们不缺云资源，但他们也需要算一笔ROI（投入产出比）账。截至2024年底，微信月活用户已经超过13亿，哪怕只开放1/10的用户内测，也是超1亿的用户量级，几乎是当前DeepSeek月活用户的三倍多，DeepSeek的服务繁忙发生在微信身上，是一件并不太令人意外的事情。

更重要的是，在暂未看到明确商业化前景之下，腾讯也难以下决心调动更多资源来满足用户的DeepSeek需求。

随着用户人数越来越多，询问次数越来越高，用于维护的成本只升不降。

商业化前景不明，也一度是过去一年中部分科技大厂对发展AI to C兴趣寥寥的核心原因所在。

哪怕DeepSeek爆火出圈，C端应用的商业化难题依然没有新的改变。通过接入DeepSeek求来新流量的科技大厂，在赚完一波“热闹”之余，不免要被夹在长期高额投入和预期回报的夹缝里，挣扎平衡。

实力不如科技大厂的一些大模型明星初创公司，在 C端应用上也有了些新变化。

根据界面新闻报道，AI六小龙之一的月之暗面，近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作，将更多重心转向技术研发和创新。

某头部大模型产品投放负责人员告诉字母榜，对to C的AI产品来说，第一波拉新阶段其实已经结束了，2025年，留存成了新的关注点。DeepSeek挤出了泡沫，大模型厂商们开始探索投放效率更高的新方案。

随着越来越多产品接入DeepSeek，科技大厂们在感受DeepSeek幸福的痛苦之余，还势必面对“左右互搏”的两难处境。

对大厂内部的大模型研发团队而言，一夕之间，就从亲儿子变成了打工人。在自家研发的项目之外，还要分出不少的资源砸向接入DeepSeek的渠道维护。同时，对DeepSeek拥抱得越深，科技大厂就越会迎来外界对其自研能力的怀疑。

对科技大厂内部的大模型自研团队而言，想要打消上述疑虑，最有力的方法就是尽快推出一款能够超越DeepSeek的新模型。这方面，百度已经宣布了将在未来几个月内发布文心4.5模型的消息，腾讯也开始内测T1推理模型。

图注：腾讯内测T1推理大模型 图源：字母榜截图

但更大的压力还在于，在科技大厂更新模型之际，DeepSeek也在进步。

从2024年5月发布DeepSeek-V2，到同年12月发布V3，梁文峰团队用了7个月，而从V3到2025年1月发布的R1，模型的更新时间缩短到不足一个月。近期，梁文锋还率领团队更新了一篇技术论文，对外展示了DeepSeek在新架构NSA（原生稀疏注意力）上的思考。

按照DeepSeek的模型更新速度，也许在2025年上半年，梁文锋就有望带领团队推出新一代模型。

尽管一众科技大厂都表示了在自研上要坚持到底的决心，但近期马斯克在新模型Grok 3发布后的翻车，无疑向大厂们提了个醒，如果模型性能无法超越DeepSeek太多，很难吸引用户跳转到自家产品。

Grok-3发布之前，马斯克在直播中评论DeepSeek R1时，曾表示“xAI将推出更优秀的AI模型”，并将Grok-3描述为“地球上最聪明的AI”。但据部分媒体实测体验，用经典的“9.11与9.9哪个大？”来测试Grok-3时，在不加任何标注的情况下，Grok-3无法给出正确答案。

同时，Grok-3未在全球掀起类DeepSeek的下载狂潮。而马斯克的尴尬恐怕也是国内科技大厂即将要面对的。

科技大厂随后推出的新模型，如果不能实现对DeepSeek的明显赶超，一如马斯克一般匆匆给用户端上一个半成品，恐怕留待科技大厂经历的阵痛，只会更多。