2月12日消息，为期两天的人工智能行动峰会日前在巴黎落下帷幕。本次峰会由法国和印度联合主办，是继2023年在英国举行的全球人工智能安全峰会和2024年在韩国召开的人工智能首尔峰会之后的又一次重要峰会，吸引了全球人工智能领域的企业高管和政府领导人参加。

在峰会最后一日，包括中国在内的61个国家共同签署巴黎人工智能宣言，承诺推动“透明、伦理、安全、普惠”的AI技术发展。中国作为核心签署国之一，在会上提出“以发展促治理、以合作破壁垒”的全球AI治理路径，获得多国积极响应。然而，美国、英国以“维护技术领导权”“反对意识形态束缚”为由拒绝签署宣言。

此次峰会通过的宣言明确提出七大原则：确保AI技术开放性与包容性、建立透明可追溯的算法机制、防范系统性安全风险、弥合发展中国家数字鸿沟、推动全球技术标准互认、禁止军事化滥用、强化跨国治理协作。宣言特别纳入中方倡导的“技术援助基金”条款，要求发达国家每年将至少0.2%的AI研发预算用于支持发展中国家能力建设。

尽管宣言获得包括中国、印度、日本、加拿大、澳大利亚及欧盟27国在内的广泛支持，美国副总统J.D.万斯（JD Vance）却在闭幕式上宣称“美国AI技术不容威权主义染指”，明确拒绝签署宣言，并称“过度监管将扼杀变革性产业”，主张优先制定“促增长政策”而非安全规则。英国政府则以“国家安全担忧”及“全球治理条款缺乏操作性”为由拒绝加入，但表示已签署峰会其他可持续性与网络安全协议。

此举引发国际社会强烈反响。法国总统马克龙直言“将AI治理政治化将导致灾难性技术割裂”，并强调“规则不是阻碍创新的枷锁，而是推动国际协作的基石”。印度电子信息技术部部长阿什维尼·瓦什诺则呼吁“所有国家放下偏见，为人类共同未来承担责任”。英国非营利组织“完全事实”（Full Fact）AI负责人安德鲁·达德菲尔德批评称，英国此举可能削弱其“AI安全领导者”的国际公信力；而英国AI产业联盟（UKAI）则支持政府决定，称需“平衡环保责任与AI能源需求增长”。

人工智能初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）在声明中写道：“在下一次国际峰会上，我们不应重蹈覆辙，再次错过这一良机。人工智能的飞速发展带来了诸多全新的全球性挑战，我们亟须加快步伐，以更明确的方向去应对这些挑战。”

欧盟委员会主席冯德莱恩在峰会上强调“监管与创新平衡”的欧洲路径，称《欧盟人工智能法案》（Artificial Intelligence Act）旨在建立统一市场规则，同时承诺简化中小企业合规流程。法国总统马克龙则呼吁建立“敏捷治理”模式，提议设立跨国AI伦理快速评估机制，避免冗长审批阻碍创新。

科技大佬怎么说

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）：OpenAI不为出售而生，而为人类福祉

奥特曼在此次峰会上就人工智能的快速发展、通用人工智能（AGI）的愿景及全球生态合作发表了讲话。他指出，人工智能技术正以“闪电速度”进化。他以OpenAI近期发布的深度研究（Deep Research）项目为例，称当前人工智能模型已能处理全球经济中“个位数百分比”的任务，这一能力在两年前尚不可想象。尽管通用人工智能的定义仍存争议，但他强调，若以“强大人工智能系统”为标准，未来两年技术跃迁将远超预期。

对于人工智能发展的下一阶段，他提出三大方向：一是增强复杂推理能力，开发能完成长期、多步骤任务的“智能体”。其次是赋能科学突破，他认为“未来人工智能若能自主发现癌症疗法、攻克核聚变或新物理定律，将是颠覆性的。”最后是重构生产力工具，他透露他本人已大幅减少传统搜索引擎使用，转向ChatGPT作为“全能助手”。

面对全球企业人工智能应用滞后的现状，奥特曼呼吁“超越去年的人工智能想象力”。他提出两条路径：一是降本增效，以人工智能替代高成本人力，例如软件工程领域“用0.5美元算力完成5000美元工作”。 其次是产品创新，开发深度整合人工智能的新商业模式，突破现有应用边界。

针对近期业界关于马斯克要收购OpenAI非盈利实体股权的报道，奥特曼明确回应：“OpenAI不为出售而生。我们的使命是确保通用人工智能造福全人类。”

Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）：开源协作是构建“人类级AI”的必由之路

作为图灵奖得主、美国国家科学院与法国科学院院士，杨立昆在峰会上直指当前人工智能技术的核心局限，并提出了一条颠覆性的发展路径：放弃生成模型，转向联合嵌入预测架构（JEPA），同时强调开源协作是构建“人类级AI”的必由之路。

杨立昆开门见山地批评当前主流的大语言模型（如ChatGPT）：“它们只是通过概率预测下一个标记，却缺乏对世界的真正理解。”他指出，此类模型虽能通过海量文本数据完成考试、写诗或编码，但面对现实世界的物理常识时表现笨拙，“连家猫的智力水平都达不到”。

他提出，突破关键在于联合嵌入预测架构（JEPA）。与传统生成模型直接预测像素或文本不同，JEPA通过编码器将输入（如当前场景）和输出（如未来状态）映射到抽象表示空间，并训练系统预测这些抽象状态的关系。他还展示了Meta团队的最新成果：基于JEPA的“世界模型”能通过视频训练预测物体运动轨迹，甚至在异常事件（如物体凭空消失）发生时自动标记预测错误，展现出初步的“物理直觉”。

杨立昆强烈呼吁全球共建开源人工智能生态：“若将技术封闭在少数公司或国家手中，我们将面临文化单一化与安全失控的双重危机。”他警告，当前部分政府试图通过限制开源保持竞争优势的做法适得其反，“开源社区正在超越封闭系统，秘密研究只会导致落后”。他还提出，未来人工智能基础模型需兼容全球语言、文化及价值观，而这一目标“绝非单一实体能实现”。尽管训练成本高昂，但微调应用层的低成本特性可使开源平台惠及广泛开发者，推动医疗、教育等领域的创新。

人工智能教母李飞飞：构建“人类中心人工智能”的三大支柱与治理蓝图

被誉为“人工智能教母”的斯坦福大学人工智能实验室联合主任李飞飞指出，人工智能正经历从被动分析到主动干预的范式转变，如同人类智慧的价值不仅在于思考，更在于通过思考驱动行动。她展示了团队在语义视频解析、艺术风格迁移、文本生成视频和3D世界构建等领域的突破性进展。在具身智能领域，其团队开发的机器人通过融合大语言模型与视觉系统，已能在开放环境中完成日常任务，标志着“可适应真实世界复杂性的新一代机器人”诞生。

面对人工智能向“行动者”转型带来的文明级挑战，李飞飞提出构建人类中心人工智能(Human Center AI)的核心原则：尊严守护、能力增强和社区重建。她强调，技术替代浪潮中，人类自主决策权不可让渡。在医疗领域，人工智能摄像头系统提升医院手部消毒合规率至98%，辅助患者康复训练监测；在制造业，人机协作系统将汽车装配效率提升40%。此外，她还警示算法“信息茧房”风险，倡导用人工智能弥合社会裂痕。

针对全球人工智能治理困局，李飞飞给出三大行动建议：科学锚定、务实导向和生态重构。她反对“科幻式监管”，主张建立人工智能能力评估体系，基于实证研究制定政策。她批评“意识形态优先”的监管倾向，呼吁聚焦现实应用场景治理。此外，她倡议构建多元参与的人工智能创新网络，防止资源过度集中于科技巨头。