华人VS印度人:AI时代来自东方的两大神秘力量
13 小时前 / 阅读约8分钟
来源:36kr
华人与印度人,没有任何主流AI公司能绕开这两股力量。

“未来中美之间的竞争,将是太平洋两岸华人之间的竞争。”

‍这句预言的含金量随着陈立武执掌英特尔CEO正在不断提升。至此,美国本土四大芯片巨头(英特尔、英伟达、AMD、博通)的“掌门人”分别如下:

  • 英特尔:陈立武,出生于新加坡,祖籍福建福清
  • 英伟达:黄仁勋,出生于中国台湾省,祖籍浙江丽水
  • AMD:苏姿丰,出生于中国台湾省
  • 博通:陈福阳,出生于马来西亚槟城

这四位华人CEO合计掌控着3.2万亿美元市值的科技帝国,其决策直接影响全球半导体产业95%的产能分布。

硅谷正式进入“华人”时代。

另一方面,印度人也没闲着。

  • Google的皮查伊(Sundar Pichai)正将Gemini大模型植入Workspace
  • 微软的纳德拉(Satya Nadella)借Copilot重构生产力工具
  • IBM的克里希纳(Arvind Krishna)则通过Watsonx掌控企业AI中枢

这些印度裔掌舵者,也正掌控着全球80%的AI应用入口。

如今,在全球人工智能快速发展的浪潮中,两股力量正在悄然角逐:一边是在AI基础研究与硬件领域展现强大实力的华人群体,另一边是在AI商业化与企业管理方面独树一帜的印度人群体。

硅谷AI新时代正式拉开序幕。

如果说,把AI行业分为四大核心层面:基础研究、硬件支撑、软件应用和商业化运营,那么这四个层面则构成了完整的AI产业链,从理论创新到市场应用,缺一不可。

01 AI基础研究:华人的理论制高点

AI基础研究代表着人工智能的理论突破和算法创新,是整个AI产业的基石。这一领域需要深厚的数学和理论计算机科学背景,主要在学术机构和顶级研究实验室进行。

华人科学家在这一层面表现突出,以李飞飞团队开创的ImageNet数据集为起点,近年来,华人学者占据各大顶会论文作者席位的半壁江山。比如2023年NeurIPS(全球顶级AI会议)中国贡献的论文占比有27%(全球第一),而印度贡献的论文不足5%。

这种优势源于东方(卷王)教育体系对STEM基础学科的极致打磨——中国学生在国际数学奥林匹克竞赛中累计获得185枚金牌,作为对比,排在第二名的美国从1974年开始参加该竞赛,累计收获141枚金牌(实际上大多数人还是华人)。

AI基础研究领域重要华人AI科学家举例:

李飞飞(Fei-Fei Li)—— 计算机视觉专家,前Google AI负责人,ImageNet创始人

吴恩达(Andrew Ng)—— 机器学习专家,创立Google Brain和Coursera AI课程

朱松纯(Song-Chun Zhu)—— AI认知科学专家,推动视觉AI发展

02 AI芯片与硬件:华人的硬件霸权

AI芯片与硬件是AI计算能力的物理载体,AI算力战争的本质也是芯片架构之争,包括从GPU到专用AI加速芯片的各类计算设备。 这一领域需要深入理解半导体物理和芯片设计,以及先进的制造工艺。

黄仁勋的CUDA生态控制着全球95%的AI训练市场,苏姿丰带领AMD在数据中心GPU领域实现市占率从3.8%到25.1%的逆袭。这种硬件统治力建立在三个支点上:

晶圆代工:台积电等亚洲公司主导全球7nm以下先进制程产能

封装测试:中国企业在Chiplet技术专利量占比61%

设备攻坚:上海微电子28nm光刻机良率达国际水准的97%

全球AI芯片行业的华人主导格局:

NVIDIA(CEO黄仁勋)—— 全球AI芯片霸主,其GPU已成为AI计算的标准配置

AMD(CEO苏姿丰)—— 生产高性能计算芯片,在AI计算市场中迅速崛起

华为昇腾、寒武纪—— 中国AI芯片产业的中坚力量,逐步打破美国垄断

03 AI软件与应用:印度人的软件帝国

AI软件与应用是将AI理论和硬件能力转化为实际可用的产品和服务,如大语言模型(ChatGPT)、AI图像生成工具(Midjourney)等。这一领域需要强大的软件工程能力和产品设计思维。

当技术进入产品化阶段,印度裔的软件工程优势开始显现。Google Brain开发的TensorFlow框架,其商业化进程中印度工程师贡献了大量的API接口优化代码。这种能力或许源自“印度硅谷”班加罗尔的独特培养模式:

代码马拉松文化:每个IT毕业生在校期间都要参加hackathon(编程马拉松)

需求翻译体系:印度工程师将产品需求文档拆解颗粒度比同业精细

分布式协作:印度团队跨时区协同效率高出行业基准水平

不得不承认,印度人英语好确实是优势,这让他们在全球软件行业沟通无障碍,既能精准理解国际客户需求,又能流畅表达技术方案,成为连接东西方科技世界的重要桥梁。

印度人在AI软件公司的优势地位

在AI SaaS(AI软件即服务)、生成式AI(如ChatGPT)、AI云计算等领域,印度裔高管占据重要位置

印度在IT软件外包方面积累的丰富经验,使他们在AI软件工程和产品化方面拥有天然优势

04 AI商业化:印度人的管理艺术

AI商业化是将AI技术转化为商业价值的过程,包括商业模式设计、市场战略制定、企业级AI解决方案部署等。这一层面需要卓越的管理能力和商业敏锐度。

印度裔高管在这个方面也展现出惊人的战略柔性。比如微软CEO纳德拉用“移动优先、云优先”战略,仅用5年将Azure AI服务收入从7亿提升至340亿美元。

代表性印度裔CEO:

Sundar Pichai(Google)—— 掌管Google AI研究和DeepMind

Satya Nadella(微软)—— 推动与OpenAI战略合作,大力投资ChatGPT

Arvind Krishna(IBM)—— 领导IBM向AI转型的战略

此外,在“抱团”方面,印度人更是遥遥领先。有段子说,一家公司只要一个部门里招进来一个印度人,很快这个公司就会充满了印度人(国家也是如此,比如印加大……);反观华人,很喜欢分“派系”,搞搞地域歧视是很常见的事,学校之间都还要分不同的校友会,同一个校友会还有本硕博的鄙视链……

不管怎么说,在当前全球AI领域的核心战场上,正站着两支来自东方的力量——华人与印度人,没有任何主流AI公司能绕开这两股力量。

如果说未来已来,那么这场由东方力量主导的技术革命或许才刚刚开始。

注明:本文引用的市场数据均来自第三方研究机构公开报告,可能存在统计口径差异;建议读者结合多方数据源进行交叉验证,并以相关机构的最终官方数据为准。

参考文献:

国际奥数金牌高居榜首,中国距离世界数学大国,还差一个太平洋

https://zhuanlan.zhihu.com/p/697081139)

2024年国际奥林匹克数学竞赛,湖北两名高中学生获得金牌令人震撼

https://www.163.com/dy/article/J7JSICV0055613WZ.html

英伟达业绩、指引均超市场预期 黄仁勋称Blackwell芯片需求惊人

https://news.qq.com/rain/a/20250227A01EUZ00

市值缩水超1.79万亿,英伟达为何会被反垄断立案调查?|硅基世界

https://finance.sina.com.cn/cj/2024-12-11/doc-inczawim3877242.shtml

英特尔 2024 年消费级 CPU 市场占有率75.4%,AMD 继续稳步增长

https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2025-02-13/doc-inekkhfs0391117.shtml

教育机构数据显示:印度15年来首次超过中国,成美国最大留学生来源国

https://news.qq.com/rain/a/20241118A06O8C00