25年，DeepSeek大有重构一切产业的势头，而最受冲击的应用当属搜索。

微信将AI搜索作为接入DeepSeek的第一步，有自媒体宣称此举将“重构AI搜索”；

百度AI搜索第一时间支持DeepSeek，以拥抱DeepSeek的方式迎接这一波浪潮；

知乎旗下AI产品“知乎直答”接入DeepSeek，主打聚合站内知识的“知识库”；

微博智搜DeepSeek-R1深度思考版启动内测，更好地呈现热点事件、垂类话题等内容；

……

AI搜索、智搜、直答……虽然名称各有不同，但头部互联网平台争相接入DeepSeek的产品形态，均是“深度搜索”，也有媒体将这一类搜索称之为“DeepSeek搜索”以致敬DeepSeek。

我体验下来发现，虽然都是DeepSeek驱动，但不同的“DeepSeek搜索”针对同一个问题给出的答案并不相同，根本原因在于“内容差异”，这也意味着，不同的“DeepSeek搜索”对用户、对平台自身都将有着截然不同的价值，说DeepSeek掀起新一轮搜索大战并不夸张。

“DeepSeek搜索”大横评：内容是胜负手

微信AI搜索（深度思考-R1）、微博智搜（DeepSeek-R1深度思考版）、知乎直答（深度思考版）和百度AI搜索（DeepSeek-R1满血版）在交互界面上各有不同，但核心交互流程却大同小异：均是用户提问后，AI搜索先用几秒到几十秒呈现“思维链”即思考过程，再给出最终结果。

在这一过程中，AI搜索相较传统搜索的进步是具备“深度思考”能力。不过，不同平台的“深度思考”能力均来自DeepSeek的思维链，因此很难差异化。而DeepSeek“深度思考”的基础又是“站内内容”的搜索结果，因此内容成了不同DeepSeek搜索引擎最能差异化的点。

在体验头部平台的“DeepSeek搜索”后我更加坚信，内容就是AI搜索大战的胜负手。

case1：雷军成为中国首富是真的吗？搜索时间：2月27日。

2月27日，随着小米市值突破万亿港元，有媒体报道雷军身价一度超越钟睒睒成为中国首富，带着这个问题，我去问了一圈“DeepSeek引擎”，结果百度、微博、微信、知乎均给出了肯定答案。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

知乎只是将参考来源罗列出来，给出简练答案；微信、百度、微博展示了详细的深度思考过程，其中微博与百度有详细的来源依据，前者基于微博内容，后者基于网页结果。

（从左到右依次为：微博智搜和百度AI搜索）

微博智搜的深度思考过程是比较让我感到意外的，它提到“雷军喜提1小时首富”的内容是来自“认证账号”，还有一个内容是普通账号转发了“上观新闻”这一权威媒体的文章，“因此有一定的可信度”，我感觉它就像我们科技媒体编辑一样，有“专业”思考逻辑，“信商”很高。

（微博智搜思维链展现的思考逻辑）

微博智搜能这样思考，与其内容结构有关：内容来源不是第三方网页链接，而是“有名有姓”的账号。认证账号（蓝V、黄V等）、媒体机构账号、企业官方账号、名人明星账号、事件当事人账号以及不同规模粉丝的账号等信息，均可成为AI“思考”的依据，这是其独有的资源。AI搜索，内容就是第一生产要素。

case2：周受资回应汪小菲了吗？搜索时间：2月27日。

不只是娱乐八卦，我发现在搜索社会热点话题时，微博都会基于账号属性去深入思考，在“思维链”中呈现热点事件的发酵过程，让用户快速搞清楚来龙去脉。

比如我问“周受资回应汪小菲了吗？”，微博就给出了十分清晰的答案，因为关于这一话题，微博有许多独有的“碎碎念”的讨论短内容，AI还能指出“多位大V证实真实性”。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

作为“广场式”的公共讨论平台，微博在热点事件上有天然的内容源优势。那么，如果问一些知识、生活、兴趣类问题，谁更胜一筹呢？

case3：我腰椎间盘突出跑步要注意什么?搜索时间：2月27日。

我腰椎间盘突出，天气暖和了想恢复跑步，于是问了一圈DeepSeek搜索“我腰椎间盘突出跑步要注意什么?”从结果来看，微信的答案是最简略的、百度的答案以常识为主，两者参考性均不大。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索）

知乎基于医学话题等专业答主的内容，给出了颇为专业的答案，体现出了“知识库”的优势；微博上有较多医学领域的认证大V，基于此也能给出较为专业的答案。这两份答案，确实能为我所用。

(从左到右依次为：知乎直答、微博智搜）

我决定再问一些生活相关的话题试试。

case4：回南天如何快速晾干衣服?搜索时间：2月27日。

广州最近回南天，我问DeepSeek搜索“回南天如何快速晾干衣服”，每一个AI搜索都给出较为准确的答案，其中微信的结果还自动“笔记化”，可读性更强。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

case5：推荐一款20万左右的带高阶智驾的电动车。搜索时间：2月27日。

25年高阶智驾下放到20万甚至10万车型成为车圈热门话题，我让DeepSeek搜索们，推荐一款20万左右的带高阶智驾的电动车，百度、知乎、微博、微信推荐的车型均高度重叠，我让智能汽车新媒体电车通的编辑们判断了一下，他们都表示，推荐准确性极高。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

不只是有车型列表。众多车型如何进一步匹配需求？微信最后没有给出选购建议，微博、百度、知乎给出了清晰的建议。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

这里微博的思维链还是值得再夸一下，比如某款车型被N个结果提到会成为它的推荐理由，用户还能点击“参考博文”去看源内容仔细查看，根据内容的发布者、互动情况再决策——百度和知乎也会给出每一条结论的内容来源参考，微信则没有，看来功能还比较原始。

（微博智搜）

体验一圈下来，感觉不同“DeepSeek搜索”的差异还是蛮大的，根本原因还是因为内容生态不同。如果将DeepSeek比作大厨，“深度思考”是其烹饪过程，平台的内容就是食材，最终端上来的饭菜好不好吃，厨艺精湛与优质食材同等重要。

基于这一逻辑，我认为DeepSeek掀起的这一轮AI搜索大战，可能会让一些平台脱颖而出，跻身主流搜索引擎行列。

DeepSeek改变搜索格局：内容更重要了

在这一波大战中，百度是防御者，它早就在布局AI搜索，只不过此前是文心大模型驱动，结果是基于第三方以及百度生态的网页内容，现在增加DeepSeek后，总结会更到位一些。

对于微信和知乎来说，DeepSeek搜索能挖掘平台的内容潜力。微信公众号主有高质量长文，AI搜索可聚合其中内容，更重要的是，通过培养用户习惯，微信DeepSeek最终会朝着“聊天式智能助理机器人”方向进化，这才是微信AI的“大家伙”；知乎的内容优势是专业知识、严肃讨论，因此“直答”在医学、科学等领域会有显著优势，DeepSeek会强化其“知识类垂直搜索”的地位。

对于微博来说，DeepSeek搜索属于增量。微博内容不是网页合集，基于“爬虫+索引”的古典搜索架构很难准确地筛选与排序内容，“PageRank”这一搜索的关键算法也无法生效，因此过去微博搜索的结果基本就是按照发布时间而不是关联性排序,一直被用户吐槽。DeepSeek搜索彻底摆脱对传统排序算法的依赖，因为根本不需要排序，只需要对结果基于“思维链”进行深入思考分析再整合。

同时，微博的“内容溯源”能力可被DeepSeek思考所用，AI可根据发布内容的账号特性等进行更准确的判断。

过去微博的内容分发逻辑是基于热点兴趣“发现”和关注流的，这导致许多垂直兴趣内容被雪藏，特别是数码、ACG、时尚、游戏、文学、旅游、健康、美食等等细分领域的兴趣化、生活化内容。

很多人现在说到生活化平台都会想到小红书，它也在重点发力搜索，年初宣布其搜索日活已达到百度一半。不过，随着接入DeepSeek，我发现微博上偏生活的垂直、长尾内容也有机会被用户看到，这又吸引更多创作来补充生活化内容。

我用一些垂直领域的话题去小红书搜索，再对比微博智搜，后者确实已用AI搜索实现了“降维打击”。比如我问了一个ACG领域的问题，“《孤独摇滚剧场版》什么时候在国内上线？”，小红书给出的是一堆用户笔记，需要我逐个点进去细看筛选，微博则会结合ACG大V用户讨论直接给出结论。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜）

我问“3月广州周边徒步路线推荐”，微博智搜会将所有答案分析一遍后给我结论，相当于替我做了在小红书筛选的活儿。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜）

再比如我问“柯基掉毛怎么解决”，小红书前面的内容都是推荐鱼油等，疑似广告，而且跟百度搜索结果“广告与内容”区别不同，小红书的很多内容可能是“水下”广告，筛选甄别成本较大。

在微博智搜，DeepSeek甚至会提醒我，有些结果“疑似广告”可以排除，有些方法“效果不好”要警惕，真正做到站在用户立场去筛选内容。结果有效性源自微博的内容优势，一方面微博平台具备“实时热点”属性，有时效性内容；二是质量好，发布者可追溯、可私信、可互动，特别是媒体、名人、机构、官方、专业人事（如医生）等认证用户更是代表着对应领域的权威性，内容也更容易被人或者AI甄别。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜、微博智搜思维链）

AI搜索是搜索市场的“大家伙”已是行业共识，为什么战略重视搜索的小红书迟迟没有接入DeepSeek呢？我觉得跟其内容以图片和视频为主有关系，这并非当下的DeepSeek擅长处理的内容——在多模态版本推出前。这是抖音不大可能接入DeepSeek的原因。截至目前，小红书与抖音的搜索都是传统搜索的一堆结果列表，而不是唯一答案。

行业都知道，曾经搜索是技术门槛最高的互联网业务之一，AI在事实上也可被视作是搜索引擎长出来的业务，NLP、深度学习等等AI底层技术跟搜索有紧密的联系，正因为此，百度、谷歌都在AI领域投入重注。不过横空出世的DeepSeek直接改变了搜索的游戏规则，技术的门槛被拉平了，因为当大家“都点外卖”时，“烹饪技艺”可能就没那么重要了，这时候AI搜索的竞争焦点就是内容。

传统搜索引擎是技术驱动的，谁的技术强，谁的“爬虫”就能获取更多内容以及从中筛选、清洗出更多有效内容。而AI搜索比拼的是平台自有内容生态，这不是说多与少的问题，更关键的是内容的质量（决定答案有效性的关键），内容的结构（谁生产的内容？可协助AI决策），内容的时效（过时的信息，不符合用户当下需求，联网搜索的重要性），这样看，微博、微信、知乎都具有各自的优势。

AI搜索这事儿，技术可以“点外卖”，内容还得靠自己。

DeepSeek如何重新定义AI搜索？

这实际上是两个话题：1、AI如何重新定义搜索？2、DeepSeek如何重新定义AI搜索？我们先看第一个问题。

传统搜索基于“爬虫+索引”底层架构，用排序算法将一堆结果以排列或聚合的方式呈现给用户，用户再去结果中精挑细选真正需要的内容。深度搜索没有脱离传统搜索，但它将“用户精挑细选”这一步给做了，给出的是唯一答案，这就是“深度思考”的价值。

这也是搜索引擎一直在努力的目标：只给用户一个答案——他最需要的答案，少即是多，所见即所得。

AI时代，“唯一答案”会更重要，因为IoT让搜索入口多场景化，比如用户开车时有问题问语音助理，TA只能给出一条答案，根本不可能给一堆答案让用户再去筛选。这也意味着，搜索的价值不再是信息检索聚合、加速信息流通，而是真正意义上成为“专家助理”。

因此，传统搜索体验的比拼在于前三条、第一页或者前几页结果的相对有效性；AI搜索体验的比拼则是唯一答案的绝对准确性。

专家必须要输出有效正确信息才能成为业界权威，同样，AI搜索只有答案足够准确，用户才能放心使用转化为高频重度用户。

AI大模型大幅提升了唯一结果的“绝对准确性”，如果用自动驾驶类比，目前AI搜索的准确性起码到了L4级也就是“近乎无人值守”，偶尔会出现“幻觉”还需要用户“接管”，也就是需要判断与验证答案的有效性，这是微博智搜、百度AI搜索在结果中展现“参考来源”且允许用户点击的原因，就像智驾一样给用户对答案的“接管”也就是校验权。

很多人忽视的是，AI搜索并非25年才爆发的。在ChatGPT爆发后，AI搜索就纷纷出街了，百度AI搜索、知乎直答、微博智搜……均早已上线，业界还有天工AI、秘塔等AI搜索创新玩家。而DeepSeek的出现则重新定义了AI搜索。

一方面其创新应用的架构大幅降低了每一个Token的成本。ChatGPT其实也是一种搜索，但成本高昂难以免费。两年前，谷歌母公司Alphabet的董事长约翰·亨尼斯（John Hennessy）对AI搜索的判断是：“大型语言模型等人工智能的对话成本可能是传统搜索引擎的10倍以上，成本的降低最坏的情况是需要几年时间。”DeepSeek的出现缩短了这一进程。

另一方面其开源的模式彻底打开了AI大模型的应用局面。DeepSeek 开放了模型架构、模型卡、模型参数、技术报告、评估结果等，允许第三方免费接入并商用，于是我们看到了腾讯、百度、微博、知乎等等平台无障碍接入推出深度搜索。

DeepSeek重新定义AI搜索，事实上也将重新定义搜索的游戏规则、商业模式和市场格局。在百度、谷歌等搜索巨头之外，微博、小红书、知乎、微信、雪球、头条等等有内容的平台都能做深度搜索，基于内容差异，都有机会做出差异化的搜索服务。

AI搜索大战，当前讨论终局为时尚远，毕竟小荷才露尖尖角。深度搜索在结果可靠性上没有达到“L5”级别，幻觉的存在一定程度会影响用户的信任；AI搜索让传统搜索依赖的竞价广告模型失效，必须要形成新的商业模型才可持续，头部平台都还没跑出来商业模式；DeepSeek多模态模型尚未推出，多媒体型内容平台还没有拥抱深度搜索的路径。

只能说，随着AI技术一日千里，作为AI“黄金级应用场景”的搜索势必会率先AI化，一个每年规模超2000亿美元的市场正在洗牌之中。