OpenAI的诞生使人工智能（AI）彻底迎来觉醒时刻。回顾2024年，美国“科技七巨头”市值增长了6万亿美元，AI主题是主要推动力。英伟达以及“超大规模”企业（Superscaler，例如微软、谷歌、Meta、亚马逊）贡献标普500指数总回报（25%）的41%。

一边是投资市场的热火朝天，另一边是硅谷生成式AI领域竞争更加激烈，巨头们在模型能力、爆款产品和算力投入上展开较量。学术界对AI未来仍存争议——GPT-5尚未现身，Anthropic Claude也被认为发展受阻。不过，谷歌2.0发布以及OpenAI的频繁更新让市场对2025年的AI发展重燃期待。

与此同时，原本并不被寄予厚望的中国AI企业却越战越勇，国内AI六小龙（智谱、Minimax、月之暗面、阶跃、百川、零一万物）在模型、toB/C应用端大展身手，引发全球关注。

2025年的全球AI“军备竞赛”将如何展开？从基础设施、平台再到终端应用的发展将怎么变化？物理AI时代的到来意味着什么？中国AI企业如何与全球企业竞争？对此，在二十五届大中华研讨会（GCC）期间，第一财经记者独家专访OpenAI原全球市场应用负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass。

OpenAI管理层震动后迈入新阶段

从2023年底开始到2024年，OpenAI的人事震动贯穿全年。先是38岁的首席执行官奥特曼（Sam Altman）被OpenAI驱逐，一周不到又回归OpenAI。再是众多董事会管理层离开，包括CTO、首席科学家等。如今只剩下两成的创始董事会成员。

OpenAI也面临更多挑战。随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的科技企业投入竞赛。在这种大背景下，OpenAI的战略调整则尤为重要。

Kass对记者表示：“类似的情况在创业公司中较为常见，由于它们成长迅速、乐于冒险，往往面临更多的不确定性。与追求秩序的大公司不同，创业公司在混乱中运作，并以快速行动和打破常规为核心特点。”

尽管如此，Kass认为，经历这样的挑战后，公司通常会变得更加强大。在此次事件中，OpenAI团队展现出了韧性，并在生成式AI领域重新达成共识。特别是随着奥特曼的回归，团队的凝聚力进一步提升。这种从考验中走出的经历，往往能带来更好的结果，OpenAI也不例外。

去年初，作为OpenAI的联合创始人，特斯拉CEO马斯克起诉了OpenAI和奥特曼，指控他们偏离了最初的非营利使命，违反了合同。

对此，奥特曼近期在接受媒体采访时提及，马斯克对OpenAI的法律诉讼让他感到“非常难过”。他还表示，当OpenAI成立时，创始人没有意识到它需要大量的资金来开发产品，也没想到会推出商业产品。但在ChatGPT推出后，情况发生了变化。他说，公司董事会正在决定如何向营利性转变。

值得一提的是，OpenAI也在面临更多竞争，大模型的价格战愈演愈烈。降价的核心逻辑除了在于竞争客户，规模效应也在发挥作用。随着大模型调用量的指数型增长，单位数据处理成本直线下滑。这使得企业网能够将技术红利以降价的形式释放给所有用户。对此，Kass认为当前的竞争仍是非常良性的。

“尽管有人用形容电动车价格战的词汇（cut-throat）来形容AI竞争，但我认为这并不准确，竞争虽然激烈，但并非是零和游戏，而是存在很多市场赢家。”他称，“随着公司互相竞争，打造更好、更便宜的系统，市场正在走向全局胜利。我们希望生活在这样一个世界——商品、服务、关键资源的成本下降，而质量效率却更高。”

更好、更高效、更具有性价比

进入2025年，AI的发展将继续加速。Kass认为，对于普通人来说，最应该关注的AI趋势将是消费者应用程序变得更好、更高效、更具有性价比。

“未来消费者应用程序的AI技术的智能化将不断提升，成本也将持续下降。此外，在AI驱动的未来中，企业需要重新构建差异化和商业价值。”Kass称。

过去两年各界更关注的是基础设施层和平台层。基础设施则是指以英伟达为代表的公司专注于提供GPU等计算硬件和相关的算力资源；平台层是指包括Meta、微软、谷歌等科技巨头，通过开发和开放AI平台（如OpenAI、GoogleAI），为应用层提供支持。

各界也对未来的SuperApp（超级应用）的终极形态颇感兴趣。瑞银证券中国软件行业分析师张维璇日前对记者提及，就中国而言，搜索领域还有很多玩家相互竞争，答案取决于有没有一家可以获取更多市场份额。

Kass提及，当前正处于增强应用程序的阶段，应用程序将变得越来越智能。然而，这种增强也面临一个限制——手机上能够安装的应用程序数量是有限的。即使应用程序变得非常智能，用户仍会感到频繁切换应用程序不是高效的利用方式。

因此他认为，在未来可能出现的多模态（multi-agent）AI世界中，可以在一定程度上操控手机上的不同软件，尤其是在通过不同的输入方式（如语音、图像、文字等）与手机应用程序进行交互时。

在Kass看来，效率、多模态与AI Agent将是2025年AI的三大关键词。效率将推动AI技术的大众化，多模态将拓展AI的应用场景，而AI Agent则有望彻底改变软件行业的盈利模式。

张维璇也对记者提及，对国内企业而言，这三大关键词亦适用。就效率而言，像DeepSeek这样的国产大模型厂商利用低算力成本进行大模型训练，AI技术的成本正在逐渐降低。

就多模态来看，过去文字生成内容的创新较少，但随着国内互联网大厂推出多模态的大模型，AI能够融合语音、视觉等多种输入形式，提升交互方式的灵活性。例如，语音变得更加拟人化，视觉推理能力也在提高，AI可以实时处理视频内容，带来更多的创新机会。

对AI Agent而言，随着大模型推理能力的提升，AI不再仅仅是一个辅助工具，而是能自主执行人类的意图，甚至替代人类完成任务。美国的软件公司已开始探索通过AI Agent按成果计费的新定价模式，这对于中国市场来说，有可能打破长期压价的困境，提升软件公司的盈利空间。

从生成式AI到物理AI

值得一提的是，我们正在进入“物理AI”时代，即可以进行推理、规划和行动的人工智能。

在2025年CES演讲中，英伟达CEO黄仁勋介绍最新的英伟达芯片，旨在整合将人工智能融入物理功能物体所需的所有系统，从而真正取代人类的体力劳动。

不过从资本市场的表现来看，似乎市场仍在观望。Kass对记者表示：“我确实认为他们没有考虑到这样一个事实——人类对机器故障的容忍度很低。‘人’的因素将决定物理AI的推进速度。”

他解释称，尽管全球每年有130万人死于交通事故，自动驾驶汽车可以显著减少事故，但公众接受度仅为25%左右，表现出非常低的普及率。这一现象反映了社会对AI技术的复杂态度。

不受欢迎的原因是对掌控感的丧失。在美国汽车象征着自由和自主选择。自动驾驶汽车则剥夺了这种感知。

此外，技术进步速度超过社会门槛也导致公众对技术产生不安和抗拒。人类对机器出错的容忍度大大低于对人类本身。因此，研究这些问题有助于更好地理解人类在AI革命中的接受与应用模式。

中国AI企业发展超预期

值得一提的是，Kass对记者表示，中国AI企业的发展实则大超预期。

实际上，早在两年前Kass就认为，在未来AI竞赛中，中国不一定会落后，中国可以用更少的GPU构建模型。

“原因在于AI的核心并不在于构建最佳模型，而是在于模型的应用与采纳。研究和模型将逐渐商品化，真正的竞争优势在于如何有效地应用和普及AI技术。一个社会的繁荣程度并不取决于拥有最佳模型，而是取决于其如何高效地采用AI技术。”他称。

他也提及，除了阿里、百度、腾讯、字节等巨头，中国的AI“小龙”也不断崛起。

公开数据显示，2024年，AI领域的“六小虎”（智谱、Minimax、kimi、阶跃、百川、零一万物）持续引领行业前沿，在技术创新与商业化路径上表现各异，例如，DeepSeek是技术创新的典范，从2024年初推出国内首个MOE模型，到5月发明MLA架构降低推理成本，再到年底发布媲美全球顶级模型的DeepSeek-V3，一系列成果彰显了其持续的技术创新能力。

Minimax凭借情感陪伴这一差异化切入点，聚焦语音与视频生成技术，当前仍专注ToC领域。Kimi在2024年初凭借超长上下文技术和激进的投放策略迅速领先市场，公司模式介于模型跟随与应用之间，商业化偏ToC。

零一万物2024年上半年在ToC市场表现不俗，但下半年逐渐退出前沿模型探索，全面转型ToB。百川智能专注于医疗和金融领域的AI应用，自称“AI医疗公司”。定位渐渐远离基础大模型探索，但细分领域的战略被普遍看好。当前百川的商业化倾向以ToB为主。

毋庸置疑的是，2025年是AI从实验室到实际应用广泛落地的关键年份。随着技术的不断成熟，AI在效率提升、应用场景拓展以及多模态交互等方面将不断突破，推动全球各行业的创新与变革。

周艾琳