AI时代，美国如何继续保持全球领先？在最新发布的「经济蓝图」中，OpenAI对美国的AI安全战略、产业竞争力、常识性标准、基础设施建设等方面，提出了多条建议。1月30日，CEO奥特曼将在美国首都召开会议，详细解释其中的内容。

「AI版独立宣言」来了！

刚刚，OpenAI发布了一套全新的「经济蓝图」，建议美国如何最大化AI的利益、增强国家安全并推动经济增长。核心内容如下：

1. 呼吁美国政府放松对AI企业的管制，为AI发展大开绿灯，促进AI产业发展。
2. 建立全国性的AI产业标准或法律，既要保障公众安全，又能鼓励投资、促进竞争，协调好用户、AI产业和政府的利益关系。
3. 加大在芯片、数据、能源和人才的投入，包括开放政务数据、加大AI领域的产学研合作、建立AI经济区等。
4. 1月30日，奥特曼将在美国首都华盛顿特区召开会议，详细解释AI的最新进展以及以及如何推动经济增长。

注意：这份蓝图是OpenAI与美国政府以及全球盟友合作的框架，并将根据实际情况不断更新

随着AI技术的不断进步，OpenAI认为美国应当立刻采取行动，最大化这一技术的潜力，同时减少其可能带来的危害。

AI的威力过于强大，不能由其他国家主导和塑造，而这正是美国面临的日益严重的风险；但与此同时，AI所带来的经济机会又是如此诱人，不容错过。

共享繁荣的前景触手可及。

而且如果建设更多的AI基础设施（如数据中心、芯片制造厂和电厂），那新的工作机会和经济增长同样将变得近在咫尺，触手可及。

正如OpenAI的CEO奥特曼所言，AI不久将帮助我们的孩子完成我们无法做到的事情。

不久的将来，每个人的生活将比任何人现在的生活更美好。

在如此繁荣的前景下，OpenAI希望与政策制定者合作，确保可以合理公平地分享AI的好处。

这份蓝图旨在支持企业家精神和个人自由。长期以来，这一直是美国创新生态系统的核心。

如果执行得当，作为AI「主角」的开发者将与各类公司共同繁荣，而该技术带来的广泛经济利益将推动全国范围内的再工业化。

曾经的辉煌

美国历史上曾多次面临类似的局面，知道如何进行宏大的构思、实施宏大的计划并付诸宏大的行动。

现在，是时候在迈入智能时代时再次展现这一精神了。

汽车并非在美国发明——它最初是在欧洲发明的。早期的倡导者们预见到汽车将彻底改变人们的生活和工作方式，供应链和客户群体将得到扩展并变得更多样。

然而，在英国，一些最早引进汽车的地方，这一新兴行业的增长却受到了监管的制约。

1865年的《红旗法案》要求每辆车前面必须有人举旗，提前警告其他道路使用者，并将汽车推到一旁，以让马车优先通行。

一个人如何在汽车前面走而不被撞倒呢？这是因为该法案规定：汽车的行驶速度不能超过每小时4英里。

美国采取了完全不同的方法，最终成为了世界汽车工业的心脏。

在地方、州和联邦官员的支持下，美国成功地大规模生产了价格合理的汽车，这些官员看到了这一行业巨大的潜力。由于马车在拥挤城市街道上的安全隐患，当地政府支持汽车替代马车——而不是要求汽车让路给马车。

美国的辽阔领土也促使各州投资建设更好的道路，而联邦政府则通过建立全国性而非州际的公路系统，促进了汽车交通的规模化发展。

今天，尽管一些国家将AI及其经济潜力搁置一旁，美国政府却可以为本国的AI产业铺路并扩大规模，以实现：

• 继续保持美国在全球创新中的领导地位，同时确保国家安全；
• 从一开始就确保在AI的访问和利益分配上做到公正；
• 最大化AI对全国各地的经济机会。

就像司机们需要遵守清晰的常识性标准，确保道路安全一样，开发者和用户也有责任遵循清晰的常识性标准，确保AI技术的安全发展。

简单、可预测的规则能在保障公众安全的同时，助力创新者蓬勃发展，激发投资、促进竞争，并为每个人带来更多的自由。

前进的道路

芯片、数据、能源和人才是赢得AI竞争的关键——这是美国能够且必须赢得的竞赛。

据估计，全球有约1750亿美元的资金正在等待投资AI项目。如果美国未能吸引这些资金，它们将流向竞争对手支持的项目——进而增强竞争对手在全球的影响力。

OpenAI相信，要确保AI的利益惠及更多人，就必须通过常识性的规则来推动AI发展。这些规则的核心是保护人们免受实际伤害，并构建符合美国价值观的平民化AI，包括：

• 促进自由和公平竞争的自由市场，推动创新。
• 开发者和用户享有使用和指导AI工具的自由，但必须遵循明确的常识性标准，以确保AI对所有人无害，否则将承担责任。
• 防止政府用AI工具去控制公民，或威迫其他国家。

任何行业都需要常识性的规则，这些规则既要保障公众安全，又能通过鼓励投资、促进竞争以及为每个人创造更多自由，帮助创新者茁壮成长——为了最佳效果，这些规则应在全国范围内实施，而非在各州之间采取零散的、相互矛盾的规定。

OpenAI相信美国，因为美国相信创新。

这也是奥特曼将于1月30日在华盛顿特区举办的一场会议的原因，会议将展示AI的最新进展以及如何推动经济增长。

该活动将启动OpenAI的「为美国创新」计划，旨在通过全美各州的参与，确保OpenAI将AI的经济利益带给来自各行各业的美国人民。

当美国把赌注押在建设者和企业家的生态系统上时，它总是会成功。

蓝图概览

OpenAI已有全球3亿用户（包括300万开发人员），并将在医疗、科研、教育、军事、艺术和政务等方面发挥更大的作用。

竞争力和安全性

正如联邦政府当年为新兴的汽车产业开辟了道路，避免了各州间复杂的道路和规则网络，它也应为AI产业的前沿模型发展开辟道路，以确保这些模型有助于促进美国的经济和国家安全。

明确来说，所谓「前沿模型」是指那些在能力基准测试中领先的最先进的大型语言模型。

负责任地将这些模型出口到美国的盟友和合作伙伴，将帮助他们建立自己的AI生态系统，包括自己的开发者社区，推动AI创新并分配其利益，同时也基于美国技术构建AI，而非由他国资助的技术。

美国的前沿模型安全战略应优先考虑国家竞争力、模型保障和国家安全。

该战略由联邦政府主导，并与行业进行协商，应该：

• 制定最佳部署实践，以更好地防范犯罪、恐怖活动等风险；并简化行业与国家安全部门和机构的合作。
• 制定出口政策，让该行业与美国盟友和伙伴国家安全地共享前沿模型，以加强其经济，特别是开发者社区，并维护充满活力和创新的开源社区。同时，限制向敌对国家出口前沿模型。
• 制定替代方案，以替代日益拼凑的国家和国际法规，这些法规可能会阻碍美国的竞争力，例如让联邦政府主导国内国家安全评估的制定，以及建立一个以美国为首的国际联盟，致力于在全球实现共同的安全标准。

美国总是通过支持其创新者和企业家的生态系统而取得成功。

为了帮助美国的AI公司开发和安全部署前沿模型，并确保其具备必要的保障措施，联邦政府应该：

• 根据需要，分享政府掌握的国家安全相关信息和资源——例如有关行业安全威胁的简报，以及对美国和非美国AI模型的高层测试结果——与从事先进研究的美国AI公司共享。
• 然后，激励AI公司广泛部署其产品，包括向盟国和合作伙伴国家提供，并支持美国政府机构。

联邦政府在前沿模型安全性和保障方面的做法应简化要求，减少政府与行业合作的官僚障碍，并激励公司支持美国的竞争力。例如，政府可以：

• 支持标准和保障措施的制定，确保这些标准得到其他国家和国际组织的认可和尊重，代表美国私营部门，并支持与美国政府机构和部门的直接合作。
• 向AI公司分享其独特的专业知识，包括如何保护其知识产权免受工业安全威胁，以及如何减轻潜在的网络、化学、生物、辐射和核释放（CBRN）及其他由日益强大的模型带来的风险。
• 帮助公司访问安全的基础设施，如机密计算集群，用于评估模型的安全风险和保障措施。
• 通过保护商业机密、促进市场竞争并确保广泛且负担得起的AI访问，在美国及志同道合的国家之间促进符合竞争力的透明度，同时仔细选择AI生命周期中的披露要求。
• 通过为开发大型语言模型的公司创建一个明确的、自愿的途径，简化对行业的支持，帮助它们与政府合作，定义模型评估、测试模型并交换信息，以支持公司的保障措施。美国政府可以动员和协调专家，尤其是那些有权访问机密情报的专家，直接与前沿实验室合作并进行国家安全相关的评估和处理。作为回报，这些公司将获得免于逐州规定的待遇，处理由同一国家安全机构处理的风险类型。
• 授权公共部门迅速而安全地采用AI工具，确保初创企业和小型企业有采用AI工具的途径，为纳税人节省开支，提高运营效率，提供更好的公共服务。

为了进一步与联邦政府协调合作，AI开发者可以：

• 组建一个联盟，识别与国家安全社区合作的最佳实践，包括优先考虑政府的安全需求（如计算资源的访问），并简化在符合美国及公司政策的前提下，负责任地整合AI的努力。随着AI系统能力的不断增强，政府与行业之间的深度合作将既提升这些系统的安全性，又增强美国政府对尖端人才和技术的获取。
• 帮助开发培训项目，培养美国下一代AI人才，特别是在那些尚未从创新浪潮中受益的地区，为公共和私营部门建立技术人才库。

规则

我们知道，要让AI惠及每个人，在我们开发AI以帮助人们解决难题的同时，我们必须建立对技术的理解，并增强人们对与其日常生活交汇的保障措施的信心。

关于儿童安全，AI公司和开发者应当：

• 鼓励政策解决方案，防止AI生成和传播CSAM/CSEM
• 在AI开发生命周期中，全面纳入CSAM/CSEM保护措施
• 采取措施防止下游开发者利用其模型生成CSAM/CSEM
• 促进AI公司与执法机关之间建立稳固而持久的合作伙伴关系

关于了解内容来源的问题，这是建立信任和赋能用户的重要因素，所有使用AI的公司，从大型公司到初创企业，再到开发者和企业家，应当：

• 对所有AI生成的视听内容应用溯源数据
• 使用如内容溯源与真实性联盟（C2PA）等制定的通用溯源标准
• 对于大型公司，鉴于其更广泛的影响力，应当制定并公开报告在更先进的溯源方法方面的进展

关于偏好设置：

• 应该赋予人们个性化其AI工具的权力，包括通过控制其个人数据的使用方式。
• 政府和行业应当共同努力，通过为试点项目、学区技术预算和职业发展培训提供强有力的资金支持，提升AI素养，帮助人们理解如何选择自己的偏好，以个性化他们的工具。
• 作为拥有如此多自由的交换，用户应对如何使用AI工作和创作所带来的影响负责。为了防止实际危害的AI常识规则，只有在适用于使用技术和构建技术的人的情况下，才能提供保护。

基础设施

OpenAI相信，建设足够的基础设施对确保全球的AI基于美国技术而非他国技术至关重要——它还是促进美国再工业化的不可忽视的机会。

成功的国家将资源转化为竞争优势。在AI时代，芯片、数据、能源和人才是支撑美国持续领导地位的资源，就像汽车的批量生产一样，调动这些资源将创造广泛的经济机会并强化我们的全球竞争力。

对OpenAI来说，这意味着抓住时机，建设所需的基础设施，以生产足够的能源和芯片，降低计算成本。

反过来，这将创造数万个技术工种工作岗位，通过消费和间接的就业创造推动地方经济发展，并在短期内现代化我们的电网——最终支持推动持久经济增长的突破和创新。

这还意味着确保AI开发者能够利用公开可得的信息进行学习，并通过竞争政策和公共部门投资，提供更多此类信息。

解决方案

美国需要一个基础战略，确保基础设施投资能够惠及尽可能多的人，并最大化AI的可访问性。

这包括鼓励而非抑制开发者的政策和举措；支持实验室、初创企业和大公司等繁荣的AI生态系统；并确保美国在AI领域的未来领导地位。

例如：

• 确保AI能够像人类一样，从普遍公开的信息中学习，同时保护创作者免受未经授权的数字复制。
• 数字化当前以模拟形式存在的政府数据。许多政府数据属于公共领域。将这些数据变得更易访问或机器可读，可以帮助所有的美国AI开发者，尤其是那些在关键数据主要由政府掌握的领域工作的人。作为回报，使用这些数据的开发者可以与政府合作，解锁有助于制定更好公共政策的新见解。
• 简化资本和供应链的获取方式，以支持AI基础设施和强大的AI生态系统，同时参与国还将达成一些共同的安全标准。随着时间的推移，这一合作可以扩展为一个全球网络，让美国的盟友和伙伴可以与中国的AI基础设施相竞争。
• 由地方政府、州政府和联邦政府与行业共同创建的AI经济区，显著加快建设AI基础设施（如新太阳能阵列、风力发电场和核反应堆）的许可流程。
• 通过要求AI公司向公立大学提供大量计算资源，以公平地扩大本土AI技能劳动力的培训，创建与当地关键行业对接的AI研究实验室和劳动力。例如，堪萨斯州可以建立一个专注于农业领域应用AI的中心；德克萨斯州或宾夕法尼亚州可以发展专注于将AI整合到电力生产和电网韧性中的中心。
• 全国性的AI教育战略——通过与美国公司合作，扎根于当地社区，帮助当前的劳动力和学生做好AI准备，增强经济，并确保美国在创新领域的持续领导地位。
• 投资国家研究基础设施，使科学家、创新者和教育工作者能够获得加速和推广科学进步所需的计算和数据资源，例如通过资助国家AI研究资源。
• 引领下一代能源技术，包括可持续能源来源，如裂变、聚变以及其他有前景的技术，以支持我们现有的能源能力。充足的能源供应对维持美国在AI领域的领导地位至关重要。
• 大幅增加在电力和数据传输方面的支出，并简化新线路的批准程序。这将伴随着国家AI基础设施高速公路的建设，将各区域电力和通信网格连接起来，以促进国家经济竞争力和安全。
• 加大对高价值AI公共工程的支持，并确保行业和用户遵守相关规则。由于单靠私人市场可能不足以支付所需的大量AI基础设施，美国政府可以提供购买承诺和信用增强措施，以鼓励基础设施投资。由此产生的基础设施，如为AI数据中心提供能源的新型能源来源，将被视为战略性国家资产。

参考资料：

https://openai.com/global-affairs/openais-economic-blueprint/